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封(feng)面新闻记者 叶海(hai)燕 宁芝
新一(yi)波由DeepSeek掀起(qi)的浪潮中(zhong),医疗同(tong)样(yang)也是热门赛道。截至(zhi)目前,深圳(chou)大学附属华南医院、上海(hai)市第六人民医院等多家(jia)医院宣(xuan)布接入DeepSeek,加速推(tui)动医疗智慧(hui)化。与此同(tong)时(shi),不少网友也在AI工具上求医问药,DeepSeek化身“老中(zhong)医”开药方。这种情况下,有人还说,AI要替代医生,砸医生的饭碗了。
AI问诊(zhen)把(ba)脉靠谱(pu)吗?
医院的大批岗位真的会被AI取代吗?
对医生而言,AI是对手还是助手?
2月20日,封(feng)面新闻记者联合成都医院的医生进行了一(yi)次实测,同(tong)时(shi)就此对话四川省内多位资深医生。对于AI诊(zhen)疗的加速到来,有的医生感受(shou)到了危机,也有的医生表(biao)示期待,“AI或许能把(ba)我们从繁(fan)杂的事(shi)务性工作中(zhong)解放出来”。
DeepSeek中(zhong)医问诊(zhen)实测:
无法准(zhun)确判(pan)断病症开具通用处方
2月20日,记者在DeepSeek上进行了问诊(zhen),提出“鼻塞、不通气,但(dan)不咳嗽、不流鼻涕”的症状(zhuang),要求开具中(zhong)医处方。DeepSeek提出了导致(zhi)该症状(zhuang)的三种可(ke)能性:鼻炎、外感风寒或肺脾气虚,并对此生成了处方建议、煎服方法和注意事(shi)项。
记者实测deepseek问诊(zhen)
成都医学院第二(er)附属医院•核工业四一(yi)六医院中(zhong)西医结合科主任李(li)涛查看处方后指出,使用AI问诊(zhen)很有讲究,如果问诊(zhen)不全面可(ke)能导致(zhi)诊(zhen)断不是很精确。“比如这句问诊(zhen),患者既(ji)没有说自(zi)己性别和年龄,也没有说身高(gao)体重,但(dan)是DeepSeek一(yi)样(yang)能开出处方,但(dan)这些在中(zhong)医里非(fei)常重要。”
李(li)涛介绍,中(zhong)医看病讲究“望闻问切”,缺一(yi)不可(ke)。患者在DeepSeek提供症状(zhuang)和体征表(biao)现,无法描(miao)述舌苔和脉象(xiang),而在传(chuan)统医学中(zhong),舌诊(zhen)是判(pan)定疾病性质(寒证和热证)的重要因素。“仅凭患者的一(yi)句描(miao)述,DeepSeek无法准(zhun)确判(pan)断疾病,因此提出了导致(zhi)病症的三种可(ke)能性,开具了通用的中(zhong)药处方,兼顾风寒或风热,以及肺脾气虚的复杂情况”。
AI带来危机感:
疾病诊(zhen)断准(zhun)确率超人类专家(jia)
“DeepSeek出来后,确实给很多医生带来了危机感。”四川省第三退役军人医院放射科副主任医师黄(huang)维表(biao)示,AI技术对临床医生的帮助不小,“就放射科而言,AI能够保证医生不漏病灶,尤其是对于肺结节。人眼识别有一(yi)定的区间,大概在16—60个灰阶(jie)范围。而AI通过算法来解决(jue),则可(ke)以不受(shou)灰阶(jie)限制,识别到百万级别。”
成都医学院第一(yi)附属医院医务部部长侯军认为,AI技术在医疗领域的应用正在不断扩展,它作为医生的辅(fu)助工具,能提高(gao)诊(zhen)断的准(zhun)确性和效率。“例如,在肿瘤筛查领域,AI已(yi)经展现出在肺癌、乳腺癌和脑瘤等疾病,早期诊(zhen)断中(zhong)的高(gao)效性和准(zhun)确性,准(zhun)确率甚至(zhi)超越人类专家(jia)。通过分析患者的基因数据和生物信息,AI能基于循证医学提供诊(zhen)断建议,可(ke)以提供精准(zhun)的疾病治疗方案和药物选择。”
部分医护岗位是否会被AI取代?成都医学院第一(yi)附属医院健康管理中(zhong)心主任汪力表(biao)示,“这是有可(ke)能的,尤其对于病理、检验(yan)一(yi)类的细分专业。这些专业的医生成长周期长,而AI强大的学习能力使得成长周期比人类更短。假设一(yi)定量(liang)的工作以前需要50个人完成,AI加入后,可(ke)能就只需要10个人了,极大地减少了人力,这也会导致(zhi)专业的要求和门槛更高(gao)。”
AI诊(zhen)疗短板:
复杂、疑难病例须(xu)临床综合分析
汪力认为,AI“闯入”医学界后,危重症和疑难病例是医生的核心价(jia)值所在,对于疑难杂症的诊(zhen)断是AI目前难以替代的。“AI对于复杂的病症分析,生成的答(da)案是混乱的,完全不符合诊(zhen)疗思路。这是因为AI诊(zhen)疗是搜集海(hai)量(liang)信息再进行分析,而这些信息的质量(liang)参差(cha)不齐,导致(zhi)它出现偏差(cha)。”他谈到,医生所拥有的本领,不只是来源于文献和书本,更多的是从临床中(zhong),为每一(yi)位病人的诊(zhen)疗中(zhong)逐渐积累的。
黄(huang)维也认为,影像专业更多还是由医生主导,AI难以完全替代。“影像需结合临床的资料进行综合分析,不只是看图写话那么简单。以肺结节为例,AI对病灶定位有帮助,但(dan)定性方面存在缺陷。病灶找出来后,还得由医生去进一(yi)步识别它是血管还是结节。”
四川某(mou)医院的AI肿瘤综合解决(jue)方案示范中(zhong)心
侯军认为,AI技术不能替代医生,还有一(yi)大原因是它不能给予患者和家(jia)属人文关怀。“医疗过程除了治疗本身外,还需要跟患者和家(jia)属进行沟(gou)通。这是患者和家(jia)属、医生之间的情感链接,是人工智能不具备的情感功能。”
同(tong)时(shi),侯军还提出,AI在医疗领域的应用还涉及法律与伦(lun)理问题。“AI系统的决(jue)策过程是否透明、可(ke)解释?患者的数据隐私(si)如何保护?这些问题都需要在AI技术的发展过程中(zhong)逐步解决(jue)。”
AI诊(zhen)疗未来:
作为医生的“超级助手”存在
对于AI诊(zhen)疗的到来,汪力怀揣着一(yi)份(fen)期待。“医生的工作很繁(fan)重,一(yi)周工作时(shi)间长达80个小时(shi)。除了诊(zhen)疗,还有大量(liang)的文字(zi)工作和事(shi)务性工作,耗费大量(liang)的时(shi)间和精力。AI的加入,或许能提高(gao)诊(zhen)疗效率和医生的生活质量(liang)。比如,可(ke)以帮忙写病历、下医嘱,医生进行修改(gai)后交给病患,这比逐字(zi)逐句地输入,效率要提高(gao)很多。医生能腾出更多时(shi)间和患者进行沟(gou)通,由此还能改(gai)善医患关系。”
作为中(zhong)医,李(li)涛也肯定了AI发展的潜力。他认为随着科学技术飞(fei)跃发展,AI或许能够结合视频(pin)望诊(zhen)、舌诊(zhen),智能穿戴脉诊(zhen)等先进仪器,更准(zhun)确地收集患者信息,未来在常见疾病的诊(zhen)断和治疗建议上发挥更大作用。
在侯军看来,未来AI将作为医生的“超级助手”存在,辅(fu)助医生筛查分诊(zhen),加速药物研(yan)发与临床试验(yan)设计等。因此,未来医疗领域的发展将是AI技术与医生诊(zhen)疗相(xiang)结合的模(mo)式(shi),共同(tong)推(tui)动医疗行业的进步和发展。
来源:封(feng)面新闻