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“80后死亡(wang)率破5.2%”？
专家：错得离谱！
这就是日前在网络社交平台上广泛传播(bo)的表格，表格内容显示(shi)“80后累计死亡(wang)率为5.20%”。
记者梳理发现(xian)，网络上有不少引用(yong)这一数据的关(guan)于80后死亡(wang)率的文章，还有不少自媒体文章在不断渲(xuan)染，比如：“80后5.2%的死亡(wang)率，开启了黄金一代的黯然(ran)离场”；再比如：“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡(wang)率背后，一代人的生存困境与时代之殇”。
更有网络图片将所(suo)谓80后死亡(wang)率做成柱状图，称：“每20人中1人已离世”，并标注对比数据，称“70后死亡(wang)率低于更年轻(qing)的80后”。如此骇人听闻的数据，是真的吗？
中国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院教授李婷长期从事人口(kou)发展研究，她表示(shi)，这一数据与事实严重不符。李婷在对网络上相关(guan)文章进行(xing)梳理后发现(xian)，大多数文章都号称该(gai)数据来自第七次全国人口(kou)普查的数据。然(ran)而第七次全国人口(kou)普查的时间是2020年，显然(ran)其结果无法预测2024年的死亡(wang)率。此外，人口(kou)普查数据，只会公布去年一年对应(ying)时期的死亡(wang)率，比如2020年的第七次全国人口(kou)普查，反映的是2019年11月1日到2020年10月31日的死亡(wang)率，其中并不存在针对特(te)定群体，比如“80后的累积死亡(wang)状况”这样的统(tong)计。
中国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院教授李婷：从国家的统(tong)计流(liu)程，包括国家卫健(jian)委公布的每年跟死亡(wang)相关(guan)的数据，它都是一个时点(dian)数据。就是说，比如说公布的今年的预期寿命、死亡(wang)率、某个年龄的死亡(wang)率，它都是实时刻画的，比如说，1990年死亡(wang)率、2000年怎(zen)么样，这个也是国际(ji)上的官方统(tong)计最(zui)常用(yong)的方式。
而对于网络上出现(xian)的关(guan)于“5.2%”的这个死亡(wang)率的数据，李婷教授也表示(shi)，错误非常明显，因为专业统(tong)计数据中关(guan)于死亡(wang)率用(yong)千分率表示(shi)，而不是百分率。
此外，李婷教授认为，它还混淆了“累计死亡(wang)比例”与“年死亡(wang)率”的定义。
中国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院教授李婷：死亡(wang)率数值比较小，一般是千分之几，不可(ke)能高(gao)到5%的水平，“每20个80后中1人已离世”描述的是累积的死亡(wang)比例。
错误死亡(wang)率源头
可(ke)能为“AI运算偏差(cha)”
这一耸人听闻又漏洞百出的死亡(wang)率数据又是从何而来呢？中国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院教授李婷梳理发现(xian)，很(hen)有可(ke)能是AI大模(mo)型在问(wen)题回答过程中出现(xian)错误。
李婷教授在AI大模(mo)型中输入了“50、60、70、80，这几代人的死亡(wang)率分别(bie)是多少”的问(wen)题，大模(mo)型显示(shi)，根据网络信息得出了“80后现(xian)存2.12亿，存活率94.8%，死亡(wang)率5.2%”的表述。
中国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院教授李婷：这其实依赖于训练AI的语料(liao)。死亡(wang)率、累计死亡(wang)概率这些概念是相对很(hen)专业的，可(ke)能普通人都不会去理解。总(zong)体来说是一个相对冷门的知识点(dian)，因为它不是在日常大量使用(yong)的话语中，可(ke)能语料(liao)的质量不够高(gao)。
对外经济贸易大学法学院教授博士生导师(shi)张欣：“大模(mo)型幻觉”本身一个最(zui)重要的原因还是它的这个Transformer（编码和解码）的架构，现(xian)在大部分大模(mo)型都是使用(yong)这样的一个架构。这个架构，本质上来讲，其实还是基(ji)于统(tong)计的，或者说基(ji)于随机性的这样的一个概率生成，所(suo)以其实不管你是用(yong)什么样的、哪(na)家的大模(mo)型，它的本质上都是预测下一个字词最(zui)有可(ke)能出现(xian)的概率生成的这样的一个情况。
记者就发现(xian)，经过网络发酵，死亡(wang)率竟(jing)然(ran)成为一些自媒体带货的噱头。
可(ke)见，AI大模(mo)型虽然(ran)有超强的数据储存和运算能力，但由于训练的语料(liao)不足、数据来源局限等，就可(ke)能导致错误推算。而一些自媒体为了变(bian)现(xian)流(liu)量，也会断章取(qu)义、借题发挥，助长这些离谱数据的炒作和传播(bo)。
转自：央视新闻
来源：央广网