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人工智能正加速向生产制造环节应用，需政府、企(qi)业(ye)和社会各界共同(tong)努力，实现科技创新与产业(ye)带动良性循环。

前不久(jiu)，工业(ye)和信息(xi)化(hua)部印(yin)发人工智能赋(fu)能新型工业(ye)化(hua)典(dian)型应用案例名单，公布了151项典(dian)型应用案例，旨在推动人工智能在新型工业(ye)化(hua)的应用推广，加快形成新质生产力。

作为新一轮科技革命和产业(ye)变革的重(zhong)要驱动力量，人工智能正加速向生产制造环节应用，有力推动制造业(ye)数字化(hua)、网络化(hua)、智能化(hua)发展，全方位、深(shen)层次赋(fu)能新型工业(ye)化(hua)。

在传统产业(ye)领域，利用人工智能技术(shu)优化(hua)工艺流程、改善加工方式，在实现智能制造的同(tong)时，大幅降低能耗和碳排放；在新兴产业(ye)方面，人工智能创造了大量商业(ye)机会和发展空间，催生出自动驾驶、智慧物流等新产业(ye)、新模式，不断形成新的经济增长点。

与此同(tong)时，作为人工智能领域重(zhong)要分支，生成式人工智能近年来(lai)发展迅猛(meng)，通过深(shen)度(du)分析数据，加快产品研发和创新步伐，提升工业(ye)企(qi)业(ye)生产效率。第(di)55次《中国互联网络发展状况(kuang)统计报告》显示，截至2024年12月底，共302款生成式人工智能服务在国家网信办(ban)完成备案，其中2024年新增238款备案。

但也要看到，人工智能全面赋(fu)能新型工业(ye)化(hua)仍存在算力供给不足、缺乏高质量数据集、专业(ye)人才(cai)稀缺等一系列发展瓶颈，需政府、企(qi)业(ye)和社会各界共同(tong)努力，实现科技创新与产业(ye)带动良性循环。