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参考消息网2月12日报道俄罗斯《独立报》网站1月16日刊登题为《人工智能即将“活起来”》的文章，作者(zhe)是阿纳斯塔西娅·巴什卡托娃，内容编译如下：
文字聊天(tian)机器人使用的大语(yu)言模型不是人工智能发展的顶峰。未来学家的设(she)想之一是，向大动作模型转变。人工智能将通过智能传感器获取信(xin)息，学会分析人类和(he)周围世界，甚至借助机器人采取行动。企业和(he)政府应(ying)当在制(zhi)定战略(lue)时考虑到这(zhe)一点。不过，这(zhe)种假设(she)的前提是，数(shu)字基础设(she)施无处(chu)不在。
积极投资生成式人工智能应(ying)用的公司可能会发现自己成为局外人。它们选择(ze)的发展道路即使算不上死胡同(tong)，也(ye)肯定不是主流(liu)。一个新的技术超级周期即将来临，但根本性变化不在于根据文本要求(qiu)生成内容的人工神经网络。
现在，一幅更复杂的图景开始浮现出细节，那就是人工智能与(yu)另外两(liang)项技术——智能传感器和(he)生物(wu)技术——的结合。其结果是从大语(yu)言模型转向大动作模型。未来学家埃米(mi)·韦布(bu)描(miao)绘了这(zhe)一情(qing)景。
韦布(bu)认为，大语(yu)言模型的问题之一是，其是用公开数(shu)据训练出来的，而所有大公司几乎已“舀干”整个互联网。
即使引入由(you)其他人工神经网络、而非人类创建的合成数(shu)据来训练人工智能，似乎也(ye)无法解决(jue)这(zhe)个问题。毕竟，根据怀(huai)疑论者(zhe)的说法，用合成数(shu)据训练的人工智能可能令(ling)偏差和(he)错误呈指数(shu)级增(zeng)长。不过，技术乐(le)观派不同(tong)意这(zhe)一说法。他们认为，行业领导者(zhe)有能力将此类风险降至最低。
但几乎没有人怀(huai)疑，还需要用其他东(dong)西来“喂养”人工智能才能让其发挥更大作用。从这(zhe)个意义(yi)上说，人类周围的整个世界，包括人类自己，正成为名副其实的信(xin)息宝库。
韦布(bu)解释(shi)说，多数(shu)人还没有意识到，传感器无处(chu)不在。一个浅显(xian)的例子(zi)是，智能手机内置了传感器，它可以(yi)确定机主的位置(定位功能)和(he)长相(面部识别功能)。除此之外，还有可穿戴设(she)备、增(zeng)强现实设(she)备、物(wu)联网(不仅是家用物(wu)联网，还有工业物(wu)联网)、智能家居(ju)和(he)办公室、智能汽车。埃隆·马斯克正在测试(shi)的脑机接口有一天(tian)或许也(ye)会出现在这(zhe)份名单(dan)上。
韦布(bu)预测：“随着(zhe)我们被(bei)越来越多的传感器包围，它们将捕捉并传递更多数(shu)量和(he)种类的数(shu)据。所以(yi)，现在构建和(he)使用大语(yu)言模型的公司很快也(ye)需要构建大动作模型。如果说大语(yu)言模型能预知下一句话要说什么，那么大动作模型就能把复杂任(ren)务分解为多个子(zi)任(ren)务，并预知下一步要做什么。”
如果将这(zhe)种逻辑推演到极致，那么不排除大动作模型能优化到“独立执行任(ren)务”水平的可能性。在英伟达公司1月初举行产品(pin)发布(bu)会后，这(zhe)种说法就出现了。英伟达首(shou)席执行官黄(huang)仁勋(xun)描(miao)绘了代(dai)理式人工智能的广阔前景。
据说，代(dai)理式人工智能是一个将人工智能的认知能力与(yu)其跟物(wu)理或虚拟(ni)世界的互动机制(zhi)结合起来的概念。
它在实践中是什么样？代(dai)理式人工智能通过传感器、摄像头、麦克风和(he)软件界面接收(shou)来自环境的数(shu)据，再用机器学习算法和(he)人工神经网络分析这(zhe)些数(shu)据。根据分析结果，人工智能把任(ren)务分解为多个子(zi)任(ren)务，并选择(ze)能够达成自己目的的动作。最后，它借助物(wu)理手段(机器人、机械手)或控制(zhi)流(liu)程的特殊程序(xu)来执行选定的动作。
韦布(bu)还提到另一个重要因素——生物(wu)工程。有了它，人工智能才有可能“活起来”。在第一阶段，预计将出现一些特殊的生物(wu)制(zhi)品(pin)：医学、药学、生态学和(he)其他乍一看不太相关的行业(比(bi)如建筑业)需要的部件甚至有机体。
它们可能是“智能药物(wu)”(包括纳米(mi)机器人)、人工改造酶(mei)(比(bi)如可以(yi)分解塑料和(he)其他污染物(wu)的酶(mei))，也(ye)可能是能自主调节温度、光照和(he)通风的新材料——不仅不需要人类参与(yu)，也(ye)不需要计算机参与(yu)。
“活机器”的出现绝(jue)对(dui)是梦(meng)幻般的场景。一篇题为《2024年类器官智能作为新科学领域首(shou)次亮(liang)相》的文章指出，用实验室培育的组织(如脑细胞和(he)干细胞)创造的生物(wu)计算机就是这(zhe)样的“活机器”。
当然，在憧憬未来的同(tong)时，也(ye)要时不时回到现实中来。可以(yi)断言，未来学家假设(she)的前提是，各地要建立实现上述变化所需的所有数(shu)字基础设(she)施。但迄今为止，远非每个居(ju)民点都能接入互联网和(he)享受其他文明福利，更不用说在室内、大楼(lou)和(he)街道安装智能传感器了。
此外，还有其他一些阻碍，比(bi)如在法律审查方面。信(xin)息系统专家基里尔·谢(xie)米(mi)翁解释(shi)说，从责任(ren)判定的角度看，上述创新“需要严格界定人类的参与(yu)度”。
同(tong)时，必须完善(shan)整个网络防御体系，以(yi)保护个人数(shu)据隐私。最后，随着(zhe)信(xin)息流(liu)的日益增(zeng)长，成比(bi)例地扩大整套信(xin)息处(chu)理程序(xu)需要强大的算力，而这(zhe)是一笔巨大的开销。
具体到俄罗斯，接受《独立报》采访(fang)的专家一致认为，俄罗斯拥有开发大动作模型等代(dai)理式人工智能所需的科技基础、经验和(he)潜力，但也(ye)面临各种困难。
SL Soft公司产品(pin)总监尼古拉·特尔扎斯卡尔指出：“人力财力限制(zhi)和(he)制(zhi)裁压(ya)力使这(zhe)一过程变得复杂且耗时。要想在这(zhe)个领域具备竞争力，我们需要把重点放在战略(lue)性举措上：在国(guo)内建设(she)普惠性基础设(she)施、落实教育计划，以(yi)及推动国(guo)家与(yu)企业之间的合作。”
这(zhe)位专家认为，国(guo)家应(ying)主要与(yu)小型技术公司和(he)初创公司合作，因为大企业很可能借此进一步推广自己的封闭生态系统。
他估计，大动作模型最有可能在中低技能劳动力比(bi)例和(he)数(shu)字化程度较高的经济部门发展起来。
Aqara.ru公司首(shou)席执行官德(de)米(mi)特里·科热夫尼科夫则说：“考虑文化和(he)社会因素也(ye)很重要。社会对(dui)新技术的信(xin)任(ren)度会对(dui)其能否被(bei)接纳发挥关键作用。”
科热夫尼科夫还指出，智能家居(ju)和(he)物(wu)联网是代(dai)理式人工智能和(he)大动作模型最可能的应(ying)用场景。他说：“人工智能可以(yi)考虑各种因素，如天(tian)气、一天(tian)中不同(tong)时段的电费、室内外温差等，从而大幅降低供暖和(he)空调开支。”
总之，围绕这(zhe)个话题的设(she)想很多。至少，正如数(shu)据科学专家阿列克谢(xie)·卡拉布(bu)尔丁所言，人工智能已经有了发挥作用的“行动空间”，这(zhe)也(ye)是“代(dai)理”一词的由(you)来。近几个月来，这(zhe)个词成了全球信(xin)息技术公司的“营销傀儡”。这(zhe)些公司从市场对(dui)其产品(pin)和(he)技术的持续兴趣中获益匪(fei)浅。
不管怎样，使用代(dai)理式人工智能集群来完成任(ren)务确实能显(xian)著提高成效。人工智能专家彼得·奥托茨基说：“这(zhe)一前景广阔的技术被(bei)用于开发‘推理式’人工智能。这(zhe)种模型可以(yi)重新检查自己的答案，执行复杂动作流(liu)程，独立编写程序(xu)来完成任(ren)务。无论如何，它都将是人类专家的助理和(he)帮手，而不是影响(xiang)组织运作或发展的独立主体。”（编译/贺颖骏）