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最近，关于国产(chan)大模型DeepSeek在政务(wu)领域投入(ru)应用的(de)新闻不少：深圳市福田区一次性上岗70名基于DeepSeek开(kai)发的(de)“AI数智员工”，公文审(shen)核时(shi)间缩(suo)短(duan)90%，执法文书初(chu)稿秒级生成(cheng)；江苏镇江宣布，完成(cheng)DeepSeek的(de)本地化部署并上线运行，“单日数据处理量相当于全市公务(wu)员10年工作量总(zong)和”……据不完全统计，今年以(yi)来，已(yi)有超过12个省区市政府部门宣布开(kai)展DeepSeek大模型的(de)相关应用。
近日，上海召开(kai)的(de)一场关于提升政务(wu)服务(wu)质效的(de)内部会(hui)议上，政府相关部门、业务(wu)处室和专家(jia)学(xue)者们也围绕这个话题展开(kai)了(le)讨论。
上海近年来在这一领域进行了(le)一些探索。市数据局介绍，上海政务(wu)领域主动(dong)拥抱人工智能、大模型等新技术，依托“一网通办(ban)”“一网统管”“一网协(xie)同(tong)”等平台(tai)，积(ji)极探索人工智能应用场景推(tui)进，聚焦模型部署、算力统筹、语料治理、应用部署和管理架构等环节，有序推(tui)进政务(wu)垂类(lei)模型研发，稳妥(tuo)推(tui)动(dong)应用场景试点落地。
“毫无疑问，如果运用得(de)当，会(hui)明显提升工作效率。”一名长(chang)期从事政务(wu)服务(wu)、审(shen)批改革等方面工作的(de)公务(wu)员坦言(yan)，“现在科技发展迭代很快，在安全的(de)前提下，我们需要紧跟步伐。”
市数据局相关负(fu)责人表示(shi)，下一步将通过持续开(kai)放政务(wu)场景，助力政务(wu)大模型训练落地。
“各地政府的(de)探索现在应该真正启动(dong)了(le)。”复(fu)旦大学(xue)国际关系与公共事务(wu)学(xue)院教授、数字与移(yi)动(dong)治理实验(yan)室主任郑磊认为，以(yi)DeepSeek为例，其技术特性与我国数字政府建设的(de)需求(qiu)在一些方面较为契合。首先，相比此前问世(shi)的(de)ChatGPT，DeepSeek的(de)成(cheng)本显著降低。同(tong)时(shi)DeepSeek模型在中文场景有较好的(de)理解(jie)和推(tui)理能力，在进一步训练后可以(yi)更准确地理解(jie)各类(lei)行政术语、政策文件和民众诉求(qiu)中蕴含的(de)语义差异，让数字政府更有温度、更接地气。更重要的(de)是，在涉及敏感政务(wu)数据时(shi)，传统的(de)云端部署模式往(wang)往(wang)面临安全风险，而DeepSeek模型能支持完全的(de)本地化部署，构建起(qi)物理隔离的(de)安全屏障，消(xiao)除数据外泄(xie)的(de)隐(yin)患。
DeepSeek等大模型的(de)应用，还有望改变公众与政府部门间的(de)交互方式。“我们网购时(shi)，常感到智能客服一点也不智能，还是要想尽(jin)办(ban)法去(qu)找人工客服解(jie)决问题。在办(ban)理政务(wu)服务(wu)时(shi)也一样(yang)。”郑磊回忆，ChatGPT面世(shi)之初(chu)，自己(ji)参加联合国举办(ban)的(de)电(dian)子政务(wu)会(hui)议，有专家(jia)就(jiu)提出，未来人机交互的(de)界面将不再是网站，而是对话。“网页(ye)菜单再优(you)化也不是寻(xun)找信息的(de)最优(you)方式，最好的(de)方式就(jiu)是提问、回答。”在他看来，大模型可以(yi)更准确地把握用户的(de)实际需求(qiu)，有助于将群众的(de)口语化表达(da)更准确地匹配到相应的(de)政策与服务(wu)事项，提供更精准的(de)服务(wu)指引，解(jie)决“群众问不到位、部门答非所问”的(de)痛点。
也有不少业内人士与专家(jia)学(xue)者提醒，尽(jin)管近年来人工智能技术发展迅猛(meng)，但(dan)其在知识(shi)精确性、逻辑推(tui)理严谨性等方面仍存在技术局限，人工智能“幻(huan)觉”时(shi)有发生，“一旦在政务(wu)领域出现政策内容的(de)编造，后果可能比较严重”。同(tong)时(shi)，在高质量公共数据集和语料库的(de)建设与供给上，也还存在不少体制机制方面的(de)障碍。
“炫酷的(de)‘技术玩具’并不必然能成(cheng)为有效的(de)治理工具，在积(ji)极拥抱的(de)同(tong)时(shi)，也要时(shi)刻保(bao)持审(shen)慎态(tai)度。不能手里(li)拿着锤子，看什么都是钉子。”郑磊认为，技术归根到底仍是“赋能者”而非“决定(ding)者”，关键还要坚持管用为王，技术上可能的(de)不一定(ding)是组织上可行的(de)、社会(hui)上可接受的(de)。要避免一味追求(qiu)技术领先或概念创新，不顾实际需求(qiu)盲目跟风，最终(zhong)沦为“数字炫技”，带来新一波“大模型上的(de)形式主义”，要做好技术判断与价值判断，在数字政府建设中让大模型从趁热“接入(ru)”走向深度“嵌入(ru)”。