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OpenAI前CTO（首席技术官(guan)）的(de)新公司来了。
当地时间2月18日，人工智(zhi)能巨头OpenAI的(de)前首席技术官(guan)（CTO）米拉·穆拉蒂（Mira Murati）官(guan)宣了新公司的(de)成立，公司名为Thinking Machines Lab（思考(kao)机器实验室）。
穆拉蒂官(guan)宣新公司
官(guan)网介绍，公司由科(ke)学家、工程师和构建者组成，成员都(dou)曾构建过一些最广(guang)泛使用的(de)人工智(zhi)能产(chan)品，包(bao)括(kuo)ChatGPT 和 Character.ai，Mistral等开(kai)放权(quan)重模型(xing)，以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和 Segment Anything等流行的(de)开(kai)源项(xiang)目。
根据名单，穆拉蒂任(ren)公司CEO，约翰·舒尔曼（John Schulman，OpenAI联合创始人）任(ren)首席科(ke)学家、巴雷特·佐夫(fu)（Barret Zoph，OpenAI前研究副(fu)总(zong)裁）担任(ren)CTO，北大校友翁荔（Lilian Weng，OpenAI前研究副(fu)总(zong)裁）、乔(qiao)纳森·拉赫曼（Jonathan Lachman，OpenAI 前特别项(xiang)目负责人）以及亚历山大·基里洛夫(fu)（Alexander Kirillov，ChatGPT语音模式共(gong)同创建者、多(duo)模态后(hou)培训负责人）也现身(shen)其(qi)中，29人的(de)初始团队中半数都(dou)有OpenAI的(de)工作背景，还有的(de)来自谷歌、Meta和X等。
Thinking Machines Lab初始团队名单
对于公司目标，穆拉蒂表示正(zheng)在做(zuo)三件事：帮助人们调整人工智(zhi)能系统，以满足他们的(de)特定需(xu)求；为构建能力更强的(de)人工智(zhi)能系统奠定坚实的(de)基础；以及培养开(kai)放的(de)科(ke)学文化，帮助整个领域了解(jie)和改进这些系统。
对于成立愿景，该公司称：“虽然人工智(zhi)能能力已经取(qu)得了巨大进步，但关键差距(ju)依然存在。科(ke)学界对前沿人工智(zhi)能系统的(de)理解(jie)落(luo)后(hou)于快速(su)发展的(de)能力。关于如何训练这些系统的(de)知识主要集中在顶级研究实验室，这既限制了关于人工智(zhi)能的(de)公开(kai)讨论，也限制了人们有效使用人工智(zhi)能的(de)能力。而且，尽管这些系统潜力巨大，但人们仍然很难根据自己的(de)具体需(xu)求和价值观对其(qi)进行定制。为了弥合这些差距(ju)，我们正(zheng)在建立Thinking Machines Lab，以使人工智(zhi)能系统被更广(guang)泛地理解(jie)、可定制并具有普遍能力。”
穆拉蒂表示：“我们的(de)目标很简单：通过坚实的(de)基础、开(kai)放的(de)科(ke)学和实际的(de)应用，让人工智(zhi)能变得更有用、更易懂，从(cong)而推动人工智(zhi)能的(de)发展。”
Thinking Machines Lab官(guan)方分成开(kai)源、人与AI协作、模型(xing)智(zhi)能和产(chan)品安全四个部分进行了阐释。
首先是开(kai)源，他们表示，共(gong)享让科(ke)学更美好。科(ke)学进步是一项(xiang)集体工作，通过与更广(guang)泛的(de)研究人员和构建者社区合作，将最有效地推动人类对人工智(zhi)能的(de)理解(jie)，因此公司计划经常发布技术博(bo)文、论文和代码。
其(qi)次，公司强调人类与人工智(zhi)能的(de)合作，不会只专注于制造完(wan)全自主的(de)人工智(zhi)能系统，而是建立与人协作的(de)多(duo)模态系统。目标是打造更具灵活性、适应性和个性化的(de)人工智(zhi)能系统，构建能够适应人类的(de)所有专业知识的(de)人工智(zhi)能，并实现更广(guang)泛应用。
此外，Thinking Machines Lab表示，模型(xing)智(zhi)能是基石，正(zheng)在科(ke)学和编程等领域构建能力前沿的(de)模型(xing)。同时，基础设施(shi)质量是重中之重，研究生(sheng)产(chan)力在很大程度上取(qu)决(jue)于基础设施(shi)的(de)可靠性、效率和易用性。目标是长期(qi)正(zheng)确地构建事物，最大限度地提高生(sheng)产(chan)力和安全性，而不是走捷径。
Thinking Machines Lab最后(hou)还强调要在实践中学习(xi)。研究与产(chan)品共(gong)同设计，产(chan)品通过部署实现迭代学习(xi)，而优秀的(de)产(chan)品和研究则(ze)相互促进。对于人工智(zhi)能安全的(de)经验和迭代方法，其(qi)表示最有效的(de)安全措施(shi)来自前瞻性研究和细致(zhi)的(de)实际测试的(de)结合，要衡量真正(zheng)重要的(de)东西，重点了解(jie)系统如何在现实世界中创造真正(zheng)的(de)价值，公司也表示最重要的(de)突破往(wang)往(wang)来自对目标的(de)重新思考(kao)，而不仅(jin)仅(jin)是优化现有指标。
据外媒(mei)此前报道(dao)，穆拉蒂一直在与风投公司讨论融资事宜，但具体数字尚未(wei)最终确定。
去年9月26日，穆拉蒂宣布离职(zhi)。她发文表示经过深思熟虑(lu)，作出了离开(kai)OpenAl的(de)艰难决(jue)定。她表示离职(zhi)是因为想(xiang)“进行自己的(de)探索”。值得注意的(de)是，当天不仅(jin)穆拉蒂，OpenAI首席研究官(guan)鲍勃·麦格（BobMcGrew）、研究副(fu)总(zong)裁巴雷特·佐夫(fu)（Barret Zoph）在同一天宣布离职(zhi)，也就在这一天，OpenAI将要取(qu)消非营(ying)利(li)性董事会控制权(quan)的(de)消息被曝出，外界普遍猜测二者之间存在一定联系。
不过，OpenAI CEO奥特曼此后(hou)在公开(kai)采(cai)访中表示，包(bao)括(kuo)穆拉蒂在内的(de)多(duo)位技术高管的(de)离职(zhi)与OpenAI的(de)重组计划无关。