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AI浪潮席卷千行百业，医药行业也不例外。从靶点发现到临床试验设(she)计，AI可谓(wei)大有可为。例如，英国AI制药公司Exscientia利用AI平台，仅12个(ge)月就成功设(she)计出治(zhi)疗强迫(po)症的(de)新药分子，而传统方(fang)法(fa)通常(chang)需要4年到5年。
创新药企业如何更好地拥(yong)抱AI？笔者认为，还需在三个(ge)方(fang)面加速突(tu)破，积极构(gou)建AI医药研发生态圈。
首先(xian)，AI模型(xing)的(de)训练需要海量且高(gao)质量的(de)数据(ju)，但目前生物医药领(ling)域的(de)数据(ju)标准化程度低、共享机制不完善，这制约了AI模型(xing)的(de)训练和应用。而且一些药企内(nei)部的(de)数据(ju)也经常(chang)分散在不同(tong)部门，形成一个(ge)个(ge)“数据(ju)孤岛”。对创新药企业来讲，想要更好地拥(yong)抱AI，就需要站在行业发展的(de)高(gao)度，建立统一的(de)数据(ju)平台，整合内(nei)部数据(ju)和外部数据(ju)，共同(tong)构(gou)建一个(ge)开放、共享、协同(tong)的(de)数据(ju)生态，为AI应用提供源源不断的(de)动力。
其次，创新药企业需要从自身需求出发，选(xuan)择最适合的(de)AI技术和应用场景，避免盲目跟风和资源浪费。AI技术日新月异，但并非(fei)所(suo)有技术都适合用于药物研发。这就需要创新药企业积极与AI技术公司、学术机构(gou)、行业伙伴等建立良好的(de)合作关系(xi)，共同(tong)构(gou)建AI医药研发生态圈，实现资源共享、优势(shi)互补、合作共赢，推动AI技术在药物研发领(ling)域的(de)落地应用。
最后，创新药企业要有长远发展的(de)战(zhan)略思维。AI技术的(de)应用需要长期投入和持(chi)续迭代，短(duan)期内(nei)或(huo)许难(nan)以看到显著的(de)经济效益。因(yin)此，创新药企业需要摒弃急功近利的(de)心态，着眼于长远发展，制定长期的(de)AI战(zhan)略规(gui)划(hua)，持(chi)续投入资源，培养人(ren)才，构(gou)建能力，最终实现AI技术的(de)价值(zhi)转化。
综合来说，目前，AI制药仍处于早期阶段，大多数AI设(she)计的(de)药物分子尚未进入临床试验阶段，其安全性和有效性还有待验证(zheng)。但对于创新药企业来说，拥(yong)抱AI是大势(shi)所(suo)趋，AI很大程度上(shang)将成为创新药企业未来的(de)核心竞(jing)争力。因(yin)此。创新药企业要将AI融入企业战(zhan)略和研发体系(xi)的(de)方(fang)方(fang)面面，构(gou)建一个(ge)开放、共赢的(de)AI医药研发生态圈，为人(ren)类健康事业做出更大贡(gong)献。