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人工智能正加速向生产制造环(huan)节(jie)应用，需政府、企业和社会(hui)各界(jie)共同努力，实现科技创新与产业带动(dong)良性循环(huan)。

前不久，工业和信息化部印(yin)发(fa)人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单，公布(bu)了(le)151项典型应用案例，旨在推动(dong)人工智能在新型工业化的应用推广，加快形成新质生产力。

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动(dong)力量，人工智能正加速向生产制造环(huan)节(jie)应用，有力推动(dong)制造业数字化、网络化、智能化发(fa)展，全(quan)方(fang)位、深层次(ci)赋能新型工业化。

在传统产业领域，利用人工智能技术优化工艺(yi)流(liu)程、改善(shan)加工方(fang)式，在实现智能制造的同时，大幅降低能耗和碳(tan)排放(fang)；在新兴产业方(fang)面，人工智能创造了(le)大量商业机会(hui)和发(fa)展空间，催生出自动(dong)驾驶(shi)、智慧物流(liu)等新产业、新模式，不断(duan)形成新的经济增长点(dian)。

与此(ci)同时，作为人工智能领域重要分支，生成式人工智能近年来(lai)发(fa)展迅猛，通过深度分析数据，加快产品研发(fa)和创新步伐，提升工业企业生产效率。第55次(ci)《中国互联网络发(fa)展状况统计报告》显示，截(jie)至2024年12月(yue)底，共302款生成式人工智能服务在国家网信办(ban)完成备案，其(qi)中2024年新增238款备案。

但也要看到，人工智能全(quan)面赋能新型工业化仍存(cun)在算(suan)力供给不足、缺乏高质量数据集、专业人才稀缺等一系列发(fa)展瓶颈，需政府、企业和社会(hui)各界(jie)共同努力，实现科技创新与产业带动(dong)良性循环(huan)。