从上海交通大学医学院附属瑞金(jin)医院发布病理大模(mo)型，到上海市第六人民医院推出全球首台贴片式超声设备(bei)及AI识别技(ji)术(shu)，再到上海市建成集(ji)"算法-算力-数据"三位一体的医疗大数据训练(lian)设施，通过不断(duan)降低(di)医疗AI技(ji)术(shu)门槛、加(jia)速(su)产业集(ji)群与(yu)创新生态构建，上海正逐渐(jian)建设成为包括医疗人工智能在内的AI应用“高(gao)地”。这(zhe)一战略优势的形成，源于上海独特的医教研资(zi)源禀赋——复旦大学、上海交通大学等顶尖学府不仅拥有实力雄厚(hou)的医学院及附属医院，更(geng)在医工交叉学科领域(yu)形成突破性创新链，持续产出具有国际影响力的前沿(yan)成果。

上海临床创新转化(hua)研究(jiu)院（以下简称“临转院”）总裁(cai)段琦向澎湃科技(ji)表示，作为医疗人工智能产业的创新枢纽与(yu)赋能平台，临转院将在上海医疗健康数据产业创新实验室的管理指导下，推动医疗数据要素的规范化(hua)应用与(yu)产业赋能，希望(wang)能推动上海孵化(hua)出更(geng)多高(gao)质量的医疗人工智能产品和技(ji)术(shu)，全面提升医疗行(xing)业效率(lu)与(yu)质量，缓解医疗资(zi)源供给不足的问题，创造更(geng)大的经济价值。

“上海是中国做垂类大模(mo)型（垂直(zhi)领域(yu)大模(mo)型）及应用场景做得最好的城市之一。”22日，上海市人工智能行(xing)业协会副(fu)秘(mi)书长沈涛在主持圆桌讨论时说。而“AI+医疗”是其(qi)中最重要的行(xing)业之一。

先行(xing)者基(ji)因：政策(ce)引擎，生态筑基(ji)

早在2017年10月26日，上海市人民政府办公厅就印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意(yi)见》的通知，提出利用认知计算和深度学习技(ji)术(shu)，提升诊(zhen)疗辅助、健康管理和养老照护等服务能力。加(jia)强(qiang)自主智能医疗机器人和医疗设备(bei)等在辅助病症诊(zhen)断(duan)、影像分析、手术(shu)诊(zhen)疗、精准医疗中的推广(guang)应用，促(cu)进医疗服务精准化(hua)。

随后，上海又先后出台了《加(jia)快(kuai)推进上海人工智能高(gao)质量发展的实施办法》（沪经信技(ji)〔2018〕569号(hao)）、《关于建设人工智能上海高(gao)地构建一流创新生态的行(xing)动方案（2019-2021年）》（沪经信智〔2019〕707号(hao)）等政策(ce)文件，推动人工智能创新布局(ju)。此外，上海还设立人工智能创新发展专项资(zi)金(jin)，对人工智能产业领域(yu)的创新项目(mu)予以支(zhi)持。

其(qi)中，医疗行(xing)业是上海加(jia)快(kuai)推动人工智能垂直(zhi)领域(yu)的规模(mo)化(hua)应用的六个重点行(xing)业之一。

上海申康医院发展中心副(fu)主任王育

在2025年2月22日的论坛上，上海申康医院发展中心（简称“上海申康中心”）副(fu)主任王育表示，早在2022年，上海申康中心就在上海市发改委的支(zhi)持下，开始(shi)研发针对24个病种的大数据训练(lian)模(mo)型，为后续相关人工智能模(mo)型的发展奠定了良好基(ji)础(chu)。上海申康中心汇集(ji)了上海37家市级医院二十年来高(gao)质量医疗数据，于2024年9月正式成立上海临床创新转化(hua)研究(jiu)院，把相关医疗数据建成医疗语料库，为后续的AI产品落地助力。

研发“医疗AI大模(mo)型群”的医生

上海市肺科医院副(fu)院长陶蓉表示，“我们(men)研发了那么多医疗AI大模(mo)型，未来希望(wang)推广(guang)到更(geng)多医院去(qu)。”她认为，应该基(ji)于高(gao)质量的医疗数据和正确的标注，研发一个个基(ji)于单(dan)病种的专业的大模(mo)型，然后推广(guang)、落地、应用，反哺临床。

她介绍，上海市肺科医院目(mu)前已实现DeepSeek70b与(yu)671b模(mo)型本地化(hua)部署(shu)。在大模(mo)型研发方面，该院首先着力于AI医学影像辅助系统。“我们(men)每天有4000多名患者拍CT，医生阅片、诊(zhen)断(duan)的工作量非常(chang)大，非常(chang)辛苦。现在已经能够把筛查出来的内容整合到模(mo)板当中，快(kuai)速(su)生成文字的描述，进入报告中，大大提高(gao)了工作效率(lu)。”换句话说，CT影像检(jian)查不再积(ji)压，检(jian)查报告当天就能生成。

作为专科医院，在单(dan)病种AI模(mo)型方面，上海市肺科医院联合人工智能企业商汤(tang)科技(ji)进行(xing)本地化(hua)搭建智慧病理数智一体化(hua)平台，目(mu)前正在对数字病理切(qie)片进行(xing)标注和模(mo)型训练(lian)。

上海市肺科医院副(fu)院长陶蓉

此外，上海市肺科医院还研发了肺部智能手术(shu)规划系统。“（以前）影像片导入之后需要花2-4个小时，现在只要2-5分钟的时间就能够做三维(wei)的重建、手术(shu)的规划模(mo)拟等。”陶蓉说。

上海交通大学医学院附属瑞金(jin)医院-上海市数字医学创新中心专职副(fu)主任朱立峰介绍，瑞金(jin)医院研发的医疗AI大模(mo)型目(mu)前形成了“大模(mo)型群”，来“支(zhi)撑”医生、服务患者，并“支(zhi)撑”该院的医学教育以及医院的管理。

四天前，2月18日，上海交通大学医学院附属瑞金(jin)医院刚刚发布了一个病理大模(mo)型——RuiPath（瑞智）。

他介绍，一方面，瑞智是一个泛(fan)癌种的基(ji)础(chu)大模(mo)型，覆盖中国全癌种人数90%的癌种，并且完成了视觉(jue)和语言的跨层表征；此外，它还是一个推理大模(mo)型，具备(bei)深度思考能力，可以开展互动式病理诊(zhen)断(duan)对话。该模(mo)型使用瑞金(jin)医院积(ji)累的100万张的WSI数字病理切(qie)片影像数据，包括对应的报告文本，完成训练(lian)。

上海交通大学医学院附属瑞金(jin)医院-上海市数字医学创新中心专职副(fu)主任朱立峰

此外，瑞金(jin)医院还研发了胸(xiong)部影像大模(mo)型和医学文档大模(mo)型。

在“体检(jian)总检(jian)报告生成”落地应用场景中，相关大模(mo)型可以智能分析各(ge)项体检(jian)报告，自动识别高(gao)风险异常(chang)，提供个性化(hua)健康建议，大幅提高(gao)书写效率(lu)和质量。从2023年12月至今，已生成超过10万份报告；而在“电子病历生成”的应用中，根据患者入院后各(ge)项诊(zhen)疗数据，智能识别异常(chang)情况、归纳总结诊(zhen)疗过程(cheng)，生成住院期间的医疗情况、病程(cheng)与(yu)治疗情况、出院后用药与(yu)建议等完整病历。

“截至2月19日，全国至少14家三甲医院部署(shu)了国产AI大模(mo)型DeepSeek，包括上海市第四人民医院、上海市第六人民医院、昆(kun)山市第一人民医院等。”在演(yan)讲中，段琦援(yuan)引相关统计数据称。

2024年，来自昆(kun)山市第一人民医院的“昆(kun)山模(mo)式：老年健康管理与(yu)生物医学大数据创新应用”成功入选江苏省首批“数据要素X”典型案例(li)名录，成为当地医疗与(yu)人工智能深度融(rong)合的标杆。昆(kun)山市第一人民医院-昆(kun)山生物医学大数据创新应用实验室负责人陆轲表示，该医院通过将实验室自研模(mo)型与(yu)DeepSeek推理版底座深度整合，嵌入医院HIS（医院信息管理系统）、PACS（影像归档和通信系统）等系统，让“智慧底座+自研模(mo)型+院内数据”多模(mo)态协同。

上海六院：AI+硬件，打造全球领先的超声“识别”

上海市第六人民医院副(fu)院长郑元(yuan)义表示，如果能把AI与(yu)硬件结合，协同创新，就能做到“非常(chang)强(qiang)的创新”。

上海市第六人民医院副(fu)院长郑元(yuan)义

为了提高(gao)安(an)全性，规避X射线(xian)辐射带(dai)来的风险，他们(men)团队(dui)希望(wang)设计出一款适用于妇女儿童的设备(bei)——手骨骼超声AI成像，用超声检(jian)查替代X射线(xian)检(jian)查。其(qi)识别的过程(cheng)需要AI的帮助。上海六院通过与(yu)汕头超声公司、上海交大AI团队(dui)合作研发了手扫描超声设备(bei)，能把每根手指的骨骼识别出来，初步建立了“国际首创的、不依赖X线(xian)”的儿童骨龄(ling)超声AI预测新方法，正在加(jia)大临床研究(jiu)样本。

郑元(yuan)义介绍，他们(men)还与(yu)华中科技(ji)大学联合研发了“肌骨超声断(duan)层成像”设备(bei)，能够识别出骨骼、神经、血管、肌肉等结构，通过“超声检(jian)测+AI识别”，有很多的临床应用。上海六院将他们(men)研发的设备(bei)命名为UT（超声断(duan)层成像），以区别于CT（X线(xian)断(duan)层成像），目(mu)前“国际上还没有进入临床应用的同类产品”。他们(men)还研发了可穿戴的贴片式超声，获(huo)得了国内第一张贴片式超声注册证，用“超声检(jian)测+AI识别”的方法可用于评价人体肌肉收缩(suo)力相关指标，目(mu)前已服务于国家重大航天项目(mu)。此外，这(zhe)种设备(bei)与(yu)AI结合还可用于24小时无创、实时血压监测，已进入临床研究(jiu)阶(jie)段。郑元(yuan)义表示，这(zhe)些创新设备(bei)的成功研发，离不开团队(dui)获(huo)得国家重点研发项目(mu)、上海市科委重点临床研究(jiu)项目(mu)以及上海交大STAR成果转化(hua)项目(mu)等基(ji)金(jin)项目(mu)的资(zi)助。

上海临转院：以数据要素赋能医疗大健康产业为使命，面向行(xing)业全方位赋能

2024年7月，上海市政府在《关于加(jia)强(qiang)本市临床研究(jiu)体系和能力建设支(zhi)持生物医药产业发展的实施意(yi)见》中指出，要持续推进临床研究(jiu)成果转化(hua)，支(zhi)持建立市场化(hua)、专业化(hua)的医学科技(ji)成果转化(hua)服务平台，促(cu)进高(gao)质量科研成果转化(hua)，并探索建立作价投资(zi)的转移转化(hua)创新模(mo)式和路径。

按照市委市政府的部署(shu)要求，2024年9月20日，由上海申康医院发展中心牵头组建的临转院正式成立，下设“临床研究(jiu)与(yu)疾病队(dui)列建设、转移转化(hua)与(yu)投资(zi)、数据挖掘(jue)与(yu)人工智能”三大业务板块，服务于上海建设全球生物医药产业高(gao)地的战略目(mu)标规划。其(qi)中，数据挖掘(jue)与(yu)人工智能作为核(he)心业务板块之一，围绕医疗人工智能技(ji)术(shu)研发、真实世界数据挖掘(jue)分析、高(gao)质量多模(mo)态医疗语料建设等方向开展工作，探索数据要素赋能医疗大健康与(yu)人工智能产业发展，助力上海医疗卫生健康产业整体的数字化(hua)、智慧化(hua)转型升级。

上海临床创新转化(hua)研究(jiu)院总裁(cai)段琦表示，临转院将在上海医疗健康数据产业创新实验室的管理指导下，推动医疗数据要素的规范化(hua)应用与(yu)产业赋能，希望(wang)能推动上海孵化(hua)出更(geng)多高(gao)质量的医疗人工智能产品和技(ji)术(shu)。

临转院总裁(cai)段琦介绍，2月11日，上海市数据局(ju)和申康医院发展中心共同启动建设上海医疗健康数据产业创新实验室，将进一步加(jia)强(qiang)医疗健康数据的行(xing)业赋能和产业创新应用。在这(zhe)个实验室的管理指导下，临转院将广(guang)泛(fan)合作积(ji)极开展医疗健康数据的应用创新，加(jia)快(kuai)推进数据要素在生物医药、医疗器械(xie)、健康保险等领域(yu)的赋能与(yu)应用，深化(hua)跨界协同支(zhi)撑产业发展，打造医疗健康数据应用的“上海模(mo)式”。

段琦表示，上海建成了全球唯(wei)一一个集(ji)“算法、算力、数据”于一体的新型人工智能医疗大数据训练(lian)设施。该设施通过“算力+AI算法工具库+高(gao)质量医疗数据集(ji)”的服务模(mo)式，方便医疗AI企业、科研人员甚至医学生开展医疗AI模(mo)型的训练(lian)开发，从而大幅降低(di)医疗AI的技(ji)术(shu)门槛，促(cu)进医疗人工智能产业集(ji)聚和生态建设。“最关键的是，这(zhe)个训练(lian)设施面向24个常(chang)见、重大、疑难疾病的医疗AI临床应用方向，构建了45万例(li)以上高(gao)质量训练(lian)数据集(ji)，面向行(xing)业开展算法、算力、数据的全方位赋能。”

技(ji)术(shu)应有的“温度”：人本医疗

22日的论坛上，医疗科技(ji)企业卫宁健康总裁(cai)王涛表示，“我们(men)认为AI医疗的想象空间不仅仅是‘用AI辅助医生’，而是会以技(ji)术(shu)变革，重塑现有的医疗服务模(mo)式，例(li)如预防性医疗、个性化(hua)医疗、整合性医疗等，从而为人民群众生命健康带(dai)来真正的福祉(zhi)。”“我们(men)相信，AI技(ji)术(shu)将为医疗普惠带(dai)来巨大帮助，有望(wang)通过AI进一步缩(suo)小城乡医疗差距，更(geng)好地促(cu)进医疗公平。”

从“以人为中心”理念(nian)出发，卫宁健康近(jin)年来打造了多款赋能医护人员的AI创新应用，包括本次论坛上发布的迭代版医疗大语言模(mo)型WiNGPT和AI产品WiNEX Copilot。“我们(men)的初心不是以AI替代医生，而是增强(qiang)医疗的能力和效率(lu)，让技(ji)术(shu)成为医生的伙伴。”卫宁健康副(fu)总裁(cai)兼CTO赵大平表示。

上海太翼睿景计算机科技(ji)有限公司董事长雷新刚在圆桌讨论中表示，“国家卫健委2024年发布了84个卫生健康行(xing)业人工智能应用场景，其(qi)实医疗健康的应用场景远(yuan)远(yuan)不止84个，我们(men)的定位是，根据自己的能力和资(zi)源，深耕精神心理科、重症医学科、康复科，利用大模(mo)型的技(ji)术(shu)，做精做深，来赋能医院，提升效率(lu)和质量，改善患者的感(gan)受。”

“我们(men)希望(wang)通过数据算法以及算力的加(jia)持，来回归我们(men)整个医疗的本心。最终(zhong)把冰冷的技(ji)术(shu)，化(hua)作温暖的服务，温暖患者，温暖医务人员。”陶蓉说。

“截至2月19日，全国至少14家三甲医院部署(shu)了国产AI大模(mo)型DeepSeek，包括上海市第四人民医院、上海市第六人民医院、昆(kun)山市第一人民医院等。”在演(yan)讲中，段琦援(yuan)引相关统计数据称。

上海市肺科医院目(mu)前使用的大语言模(mo)型嵌入了患者风险预警，它结合检(jian)验影像等一系列的内容，对治疗过程(cheng)中可能的风险进行(xing)预判、预警。而嵌入的知识库在医生在书写病历过程(cheng)中，就可以进行(xing)内涵质控，如果发现存在缺(que)陷，可以及时通知医生。

陶蓉介绍，该医院目(mu)前部署(shu)的智能输液监控区别于之前的称重输液监控，现在用的是固定摄像头进行(xing)图像采集(ji)，然后自动进行(xing)分析和计算，估算液量，进行(xing)决策(ce)和自动呼叫，准确率(lu)达到98%，从而减少了输液不良事件的发生，也降低(di)了医疗成本。此外，该医院还部署(shu)了可以人机对话的AI机器人进行(xing)智能随访，显著提高(gao)了随访成功率(lu)。