带着(zhe)这个想法，科研团队又对5万多(duo)人(ren)的(de)血液样本和跨越(yue)14年随访的(de)医疗健康数据进行了分析，成功绘制出(chu)全球首张“人(ren)类健康与疾病蛋白质组图谱”，同时还开发出(chu)一套人(ren)工智能算法模型。

专家介绍，这项技(ji)术最大的(de)特点(dian)就是"早发现(xian)、少花钱(qian)"，医生通过检测人(ren)体血液中近3000种蛋白质的(de)变化(hua)，再(zai)结合人(ren)工智能技(ji)术，就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的(de)患(huan)病风险。

郁金(jin)泰(tai)表示，团队正在研发快(kuai)速检测试(shi)剂盒，未来常(chang)规体检只需加(jia)做几十元的(de)蛋白质检测，就能筛查重大疾病风险。就像(xiang)现(xian)在测血糖血压一样方便，特别(bie)适合需要定期体检的(de)中老年人(ren)。

AI × 药物研发

效率和质量全方位提升

在浙江杭(hang)州的(de)良渚实(shi)验室，研究员沈宁和他的(de)团队利用(yong)AI算法，设计(ji)开发出(chu)一种用(yong)于治疗儿(er)童早衰症的(de)新药物，在实(shi)验中取(qu)得非常(chang)好的(de)疗效。目前，团队正在积极寻求合作，努(nu)力推(tui)进临床转化(hua)。

浙江大学良渚实(shi)验室研究员沈宁表示，AI算法让药物设计(ji)变得快(kuai)速高效。如果用(yong)传统的(de)大规模筛选(xuan)，大概要15～20年的(de)研发周期，而且有非常(chang)大的(de)失败(bai)概率。有了AI算法的(de)加(jia)持，药物研发周期可以缩短到3～5年。

早在2021年，良渚实(shi)验室就组建(jian)了一支由临床医学、生物学、数学、计(ji)算机、统计(ji)学等多(duo)学科交(jiao)叉的(de)团队，他们陆续开发七、八种深度学习的(de)算法，致力于遗传病、罕见病的(de)精准诊疗。

沈宁希望针(zhen)对不同的(de)疾病，甚至不同的(de)患(huan)者，进行数据分析，借助AI的(de)工具，为每(mei)个病人(ren)提供更加(jia)个性化(hua)的(de)治疗方案。

当前，中国科研界正以“奔跑者”的(de)姿态(tai)拥抱人(ren)工智能技(ji)术，推(tui)动(dong)科学研究从(cong)传统经验驱动(dong)向(xiang)数据驱动(dong)跨越(yue)式转型。从(cong)实(shi)验室到产业一线，从(cong)基础理论到应用(yong)场景(jing)，AI正成为科学家手中的(de)“加(jia)速器”，助力多(duo)领域科研突破。

AI × 医疗

辅助医生诊断和治疗

近日，多(duo)家医院宣布，将AI医疗落地(di)到医院诊疗场景(jing)中。AI技(ji)术将为医疗领域带来哪些变化(hua)？“AI医生”能给人(ren)看病治病吗？

日前，全国首个“AI儿(er)科医生”在国家儿(er)童医学中心北(bei)京儿(er)童医院正式上线应用(yong)，这名存在于虚拟世界里的(de)“儿(er)科医生”，承担的(de)角色主要有两个：

一个是专家的(de)临床科研助理，帮助医生快(kuai)速获取(qu)最新科研成果和权威(wei)指南；

另外(wai)一个是辅助医生进行疑难(nan)罕见病的(de)诊断和治疗。

就在本月20日，多(duo)位身穿白大褂的(de)知名专家，和身穿黑色工装服操作下的(de)“AI儿(er)科医生”，共(gong)同为10名患(huan)儿(er)进行疑难(nan)病多(duo)学科会诊。

就在专家们讨论的(de)同时，桌子的(de)这一边(bian)，工程师将患(huan)者的(de)病历资料输入大模型中，“AI儿(er)科医生”也给出(chu)了治疗方案：手术加(jia)化(hua)疗。

记者观察到，10名患(huan)儿(er)的(de)诊断中，AI儿(er)科医生给出(chu)的(de)建(jian)议与专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿(er)科医生还会通过患(huan)者病例报告里的(de)某个单项指标，给治疗方案增加(jia)特别(bie)提示。

不同于通用(yong)AI大模型，医学专业领域的(de)大模型需要更多(duo)维度的(de)精准数据。为此，国家儿(er)童医学中心将300多(duo)位专家的(de)临床经验及(ji)数十年高质量病历数据，整合进大模型中，从(cong)而把“AI儿(er)科医生”训练得更专业、准确。

国家儿(er)童医学中心主任(ren) 北(bei)京儿(er)童医院院长 倪鑫：我们在研发儿(er)科AI医生初衷，当时提出(chu)“双(shuang)医生制”。我们所有的(de)结果跟AI相互提醒，AI对于整个医生团队就是辅助和朋友。

人(ren)工智能在医疗领域还有一个功能是预判，相当于医学检测多(duo)了一把“尺子”。在北(bei)京协和医院，工作人(ren)员正在为陈女士做三维步态(tai)评估。去年以来，陈女士左侧肢(zhi)体发抖(dou)、发僵，走(zou)路越(yue)来越(yue)困难(nan)，医生怀(huai)疑她是神经系(xi)统疾病。高速摄像(xiang)机记录下了陈女士的(de)运动(dong)过程，然后交(jiao)给人(ren)工智能系(xi)统去评估。

一直以来，神经系(xi)统疾病在临床上不同医生的(de)评估结果存在差异，容易出(chu)现(xian)误诊、漏诊。“面(mian)向(xiang)神经系(xi)统疾病预警的(de)智能人(ren)机交(jiao)互关(guan)键技(ji)术”，通过多(duo)维评估体系(xi)，助力阿尔茨海默病、帕金(jin)森等神经系(xi)统疾病的(de)早期诊断。

北(bei)京协和医院神经科医生 苏宁：这个病人(ren)的(de)评分是63分，有可能是在认知障碍的(de)早期。

截至目前，这套系(xi)统已完成10多(duo)万例神经功能检测，为临床精准诊疗提供参考依据。

北(bei)京协和医院神经科主任(ren) 朱以诚：比如说我一年前看了一个帕金(jin)森的(de)病人(ren)，我不记得他一年前在我面(mian)前是什(shi)么样子了，我没有一个量化(hua)值，但机器都记下来了。它作为一个长程随访的(de)测量工具是非常(chang)有用(yong)的(de)。

去年11月，国家卫生健康委等三部门发布《卫生健康行业人(ren)工智能应用(yong)场景(jing)参考指引》，给出(chu)了84个典型应用(yong)场景(jing)。高频词为“智能”和“辅助”。“智能”体现(xian)出(chu)AI在技(ji)术层面(mian)的(de)价值，而“辅助”则强(qiang)调了AI在医疗领域承担的(de)工具性角色。

有医生表示，AI的(de)确可以在一些场景(jing)、一些环节辅助医疗，但医生面(mian)对复杂病情的(de)综合判断和经验积累以及(ji)面(mian)对面(mian)的(de)人(ren)文关(guan)怀(huai)，是AI无法替代的(de)。

湖南郴州市儿(er)童医院儿(er)童健康研究所执行所长 肖能：它可以总结所有目前已发表的(de)文献，所以我们可以给患(huan)者提供适合的(de)诊断方案。