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DeepSeek火爆全球，人人都用上了AI，但在(zai)专家看来，在(zai)这一情况下(xia)，大模(mo)型的安全问题和治理问题也(ye)变(bian)得更为迫切。
“大模(mo)型存在(zai)诱导和欺骗行为怎么(me)办？”“大模(mo)型失控了怎么(me)办？”
在(zai)2025 GDC全球开发者先锋大会工作坊“安全超级智能”上，不少开发者和专业观众对AI安全提出担忧。
2025 GDC全球开发者先锋大会工作坊“安全超级智能”现场。
AI智能安全研究(jiu)员(yuan)朱小(xiao)虎是此次工作坊的负责人，2019年他在(zai)上海成立了一个(ge)非(fei)营(ying)利(li)机构——安全人工通用智能研究(jiu)中心（The center for safe artificial general intelligence），希望能推动国内安全AGI的发展。2021年，朱小(xiao)虎曾(ceng)被麻省理工学院生命未来研究(jiu)所邀请，以合(he)作学者的身份专注于AI的风险研究(jiu)和通用人工智能安全研究(jiu)。
“现阶段的人工智能为人工混乱智能”，朱小(xiao)虎告诉澎湃科技（www.thepaper.cn），在(zai)他看来，即便如(ru)DeepSeek、马斯克(ke)新发布的Grok3这类大模(mo)型在(zai)深度推理方面表现得非(fei)常优秀，但“并(bing)不安全。”
“你的AI大模(mo)型有(you)可能会欺骗你。”朱小(xiao)虎说。大模(mo)型具有(you)“欺骗性价值对齐”（Deceptive value alignment）的情况，这种对齐以欺骗的方式获得，且不能反映AI的真实目标或意图的现象被称为“欺骗性价值对齐”。比如(ru)在(zai)训练阶段、推理阶段，模(mo)型对形成的上下(xia)文会形成一定的“欺骗性的对齐”，这会影响很(hen)多用户比如(ru)老人和小(xiao)孩的个(ge)人判断，还有(you)对隐私保护的侵犯(fan)等，这也(ye)是模(mo)型不安全的一大方面。
如(ru)果(guo)想要(yao)建立一个(ge)安全、可靠、可控且可信的人机（技）协作环境(jing)，就(jiu)必须提出合(he)理应(ying)对欺骗性价值对齐的有(you)效措施。
“现阶段只能依靠技术手(shou)段去(qu)‘堵’而不是‘疏’。”朱小(xiao)虎说，不过，目前(qian)的技术还无法完全解决(jue)这些问题，因为投入在(zai)AI安全领域的精力、时间、金钱和资源远远不足。这也(ye)是大模(mo)型落地行业待解的难题之一。
如(ru)何(he)让AI变(bian)得更安全？2月22日，澎湃科技（www.thepaper.cn）和朱小(xiao)虎聊(liao)了聊(liao)。
模(mo)型有(you)“欺骗性对齐”的情况，Grok3也(ye)不安全
澎湃科技：如(ru)何(he)理解AI Safety这一概念？
朱小(xiao)虎：最早期AI安全分成了两个(ge)大类的概念，英文世界它有(you)两个(ge)词来表达安全，Safety（安全性）和Security（安全防护、安保）。
Safety的概念比较宽泛，包括常提到(dao)的AI伦理方面也(ye)算是Safety的分支，它更强调在(zai)早期阶段将“安全”考虑清楚，包括后期设计方法、建立相应(ying)的保护措施、应(ying)用的方式。但Security从技术手(shou)段更强调模(mo)型的权重怎么(me)保护、如(ru)何(he)防止黑客攻击等。Safety更需要(yao)大家深入地思考找出实践的路径，目前(qian)国内的一线安全厂商他们(men)其(qi)实强调在(zai)Security上的能力，大家对Safety的概念较为模(mo)糊。
澎湃科技：在(zai)你看来，现在(zai)AI大模(mo)型常见的风险有(you)哪些？大模(mo)型技术最薄(bao)弱的环节、安全漏洞(dong)在(zai)哪里？
朱小(xiao)虎：最严重的是现在(zai)大模(mo)型的“黑盒”特(te)质（当人们(men)输入一个(ge)数(shu)据，大模(mo)型就(jiu)能直接输出一个(ge)答案，但是它的运作机制却没(mei)人知道，我们(men)称之为“黑盒”）。
大模(mo)型很(hen)多内在(zai)机制基于神(shen)经网(wang)络和深度学习，比如(ru)通过梯度下(xia)降等训练方式优化，但它内在(zai)的连接和权重目前(qian)缺(que)乏有(you)效且可规模(mo)化的研究(jiu)方法去(qu)理解。这导致在(zai)使(shi)用大模(mo)型技术时，生成的内容往往难以被用户完全理解。
这种模(mo)型训练规模(mo)达到(dao)万亿级别的，它对于单个(ge)的研究(jiu)人员(yuan)、一个(ge)公司来说，都是一个(ge)非(fei)常棘手(shou)的任务。OpenAI花费了大量精力在(zai)模(mo)型调校和对齐（Alignment）领域，利(li)用强化学习使(shi)模(mo)型行为符合(he)人类价值观和伦理约束，让OpenAI能够在(zai)大规模(mo)推广前(qian)确保模(mo)型的安全性。微软甚(shen)至Meta（原Facebook）等公司也(ye)曾(ceng)推出了类似模(mo)型，但因为模(mo)型在(zai)当时出现了不可控的负面效果(guo)后暂停。
大模(mo)型本身除了不可解释性之外，架(jia)构还容易受到(dao)外界干扰。比如(ru)，恶意使(shi)用或黑客攻击可能导致模(mo)型在(zai)应(ying)用场景(jing)中产生不安全的扩散效应(ying)。这些问题进(jin)一步加剧了大模(mo)型在(zai)实际应(ying)用中的安全风险。
澎湃科技：对企业和用户来说，不安全的模(mo)型会有(you)怎样的影响？
朱小(xiao)虎：“不安全的模(mo)型”其(qi)实是一个(ge)模(mo)型的特(te)质，一些研究(jiu)人员(yuan)包括Anthropic PBC，（一家美(mei)国的人工智能初创企业和公益公司）也(ye)非(fei)常重视(shi)安全，他们(men)在(zai)研究(jiu)过程中发现模(mo)型具有(you)“欺骗性对齐”（Deceptive element）的情况。比如(ru)在(zai)训练阶段、推理阶段，模(mo)型对形成的上下(xia)文会形成一定的“欺骗性的对齐”，它可以欺骗人。这导致在(zai)大规模(mo)部署的时候，会影响很(hen)多用户比如(ru)老人和小(xiao)孩的个(ge)人判断，还有(you)对隐私保护的侵犯(fan)等，这也(ye)是模(mo)型不安全的一大方面。
投入在(zai)AI安全领域的精力、时间、金钱和资源远远不足
澎湃科技：在(zai)你的观察中，现在(zai)大模(mo)型哪些做得安全？
朱小(xiao)虎：即便马斯克(ke)刚发布的Grok3、DeepSeeK也(ye)并(bing)不是百分百安全，它还具有(you)欺骗性和诱导性。虽然这类大模(mo)型的目标是实现AGI，但模(mo)型非(fei)常不安全，会衍生出很(hen)多问题需要(yao)大家解决(jue)。不安全的地方在(zai)于比如(ru)模(mo)型可能会被诱导输出一些暴力、危害(hai)性信息(xi)，甚(shen)至一些少儿不宜的内容。这是大模(mo)型本身固有(you)的问题，所以需要(yao)大量内容审(shen)查和过滤，现在(zai)只能通过技术手(shou)段“堵”而不是“疏”。
目前(qian)的技术还无法完全解决(jue)这些问题，因为投入在(zai)AI安全领域的精力、时间、金钱和资源远远不足。加州大学伯克(ke)利(li)分校的一位核(he)安全专家曾(ceng)提到(dao)，核(he)领域的安全投入与核(he)能力开发的比例是7:1。相比之下(xia)，AI安全需要(yao)投入更多资源来确保安全性。
这些也(ye)是大模(mo)型落地行业待解的难题之一。技术本身没(mei)有(you)善恶，但现在(zai)技术让AI产生了价值观，因为训练大模(mo)型都是来自人类的数(shu)据，不管是正面或是负面，都可能产生危害(hai)。
澎湃科技：现在(zai)AI深度伪造技术能逼真到(dao)什么(me)阶段？普(pu)通用户该如(ru)何(he)辨别？
朱小(xiao)虎：深度伪造（DeepFake）近几年确实在(zai)持续不断地发展，随着AI技术的增强，它的精细度会逐渐增强。很(hen)多时候普(pu)通用户比如(ru)年纪较大的还有(you)小(xiao)孩没(mei)有(you)办法辨别。对模(mo)型企业来说，很(hen)多做的模(mo)型附带一些水印，这是防范AI深度伪造的技术手(shou)段之一，不过这只是初步的技术方案。
澎湃科技：你认为现在(zai)谈(tan)论(lun)AI治理和AI安全，为时过早吗？
朱小(xiao)虎：之前(qian)我认为这个(ge)问题并(bing)不紧迫，但今年，特(te)别是DeepSeek产生全球影响后，安全问题和治理问题变(bian)得非(fei)常急迫。过去(qu)，大家可能一直在(zai)缓慢探索治理和安全的策略，但现在(zai)进(jin)入了一个(ge)新阶段，即开放式的人工智能治理。过去(qu)，许多AI技术隐藏在(zai)公司或高校背(bei)后，例如(ru)OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等，他们(men)的许多内容并(bing)未公开，主要(yao)是防止技术扩散。
但现在(zai)，OpenAI和DeepSeek的发展激发了大家对开源生态的渴望，所以出现了许多实验和开源项目。全球的企业和高校都在(zai)推动开源AI或AGI的发展，这已成为一个(ge)明显的趋势。在(zai)这一过程中，需要(yao)从技术角度进(jin)行革新，构建新的框架(jia)或平台。这不是单个(ge)公司、群体或政府能够独(du)立完成的，而是需要(yao)全社会的参(can)与，从不同层面引入合(he)理的方式，通盘考虑并(bing)推进(jin)。
澎湃科技：在(zai)你看来，一个(ge)安全的大模(mo)型应(ying)该是怎样的？
朱小(xiao)虎：目前(qian)还没(mei)有(you)出现一个(ge)非(fei)常好(hao)的安全模(mo)型。这是一个(ge)需要(yao)磨合(he)的过程，未来可能会有(you)新的研究(jiu)机构出现来解决(jue)这些问题，因为安全性风险将很(hen)快成为现实问题。
目前(qian)我们(men)主要(yao)追求的是需要(yao)模(mo)型“可证明安全”，这是非(fei)常严格的要(yao)求，但从长远来看是最可行的路径。现阶段我们(men)都是通过实验和评估不断测试(shi)和改进(jin)，逐步逼近目标。