回望岭南制造进化史，简直(zhi)就是一部现实版“科技变形记”：从蛇口(kou)开(kai)山炮炸响中国改革春雷，到华为5G基站矗立(li)珠峰之巅；从世(shi)界工厂的流水(shui)线轰鸣，到今天大疆无人机在巴黎圣母院上空绘制数字孪生。四十年风云激荡，广(guang)东(dong)企业早把(ba)“敢为天下先”写进代码基因。

“广(guang)东(dong)具备走在全球前列的条件。”加速进化机器人创始人兼首席执(zhi)行官(guan)程昊(hao)在接受南都湾财社(she)记者采(cai)访时表示，广(guang)东(dong)背(bei)靠大湾区的高校资源，能吸引顶尖人才，同时与(yu)海(hai)外市场紧密对接，具备全球化布局的先发(fa)优势。“未来的具身智能发(fa)展路径，或许会类似早年的PC计算(suan)机——从面向开(kai)发(fa)者，到逐步进入工厂、仓库，再到办公、家庭，最终成为日(ri)常生活的一部分。”

这是一场比AlphaGo更震撼的智能觉醒，正在打破虚实界限。或许某(mou)天清晨，你家咖(ka)啡(fei)机会根(gen)据心跳频率调配(pei)拿铁，工厂机器人将自(zi)发(fa)组织(zhi)技能大赛，而那个总在琶洲展会耍宝的机器狗，可能正在筹备自(zi)己的IPO。这不是科幻电影，而是大湾区每天都在发(fa)生的“未来进行时”——当钢铁开(kai)始思考(kao)，人类工业文明的剧本，正在被重新编写。

一

具身智能，下一场AI浪潮的爆发(fa)点？

在人工智能不断渗透现实世(shi)界的进程中，具身智能正成为产业革命的新引擎。而广(guang)东(dong)，凭(ping)借强(qiang)大的制造基因、完备的产业链和极具活力的创新生态，正走在全国前列，加速定义这场变革的未来。

“在未来3-5年，具身智能领域将会出现像DeepSeek一样的现象级突破。”广(guang)东(dong)具身智能机器人创新中心副总经(jing)理刘(liu)志强(qiang)在接受南都·湾财社(she)记者采(cai)访时表示，这一判(pan)断并(bing)非凭(ping)空而来，而是基于全球智能化趋势的必然演进。AI模型的持(chi)续升级、制造工艺的快速迭代，再加上市场需求的井喷式增长，都在推动(dong)具身智能机器人向现实世(shi)界加速渗透。10～20年内，它们或许会像智能手机一样，成为生产生活的“标配(pei)”。这一趋势能否顺利(li)落地，关键就在于核心技术的突破、产业生态的协同以及应用场景的深(shen)度拓展。

要让具身智能从科幻走向现实，首要挑战就是打造真正智能的“大脑”——AI模型的升级迭代。刘(liu)志强(qiang)指出，像DeepSeek这样的大语言模型已经(jing)展现出强(qiang)大的常识理解能力，但语言理解和现实世(shi)界的物理交互仍存(cun)在巨大鸿沟。机器人如何感知三维空间？如何在复杂(za)环(huan)境(jing)中做出正确决(jue)策？如何像人类一样处理各种突发(fa)情况？这些问题(ti)的答案，还藏在更深(shen)层次的技术攻关之中。

广(guang)东(dong)的研究机构和企业正迎难而上，尤(you)其在数据生产领域加快布局。高质量的训练数据被视为具身智能发(fa)展的“燃料(liao)”，如何让机器人在虚拟世(shi)界中积累经(jing)验，再无缝适配(pei)现实世(shi)界，是当前的一大研究热点。

如果说AI的进化是让机器人拥有“智慧”，那么制造端的突破则决(jue)定了它们能否真正走进现实。人形机器人曾经(jing)是高端实验室的“奢侈品(pin)”，但现在，它们正一步步走向工厂、物流、医疗(liao)等(deng)行业。

深(shen)圳的优必选机器人已在比亚迪等(deng)工厂落地应用，助力智能制造；国内重型机器人企业也在努力降低成本，让过(guo)去动(dong)辄几十万、上百万的设(she)备逐步逼近消费(fei)级市场。

这场变革的关键在于突破制造技术瓶颈，实现规模化量产。刘(liu)志强(qiang)透露，创新中心正围绕机器人检(jian)验检(jian)测(ce)标准展开(kai)工作，构建公共(gong)技术平台，以推动(dong)行业标准化和大规模应用。只有标准明确，成本可控，机器人产业链才能真正迎来爆发(fa)。

技术突破是根(gen)基，但广(guang)阔的应用场景才是让具身智能“活”起来的关键。广(guang)东(dong)正在通过(guo)产业链协同，加速找到机器人最佳落地场景。

“我们正帮助南方(fang)电网规划(hua)未来的机器人发(fa)展路线图。”刘(liu)志强(qiang)提到，如今的电网系(xi)统已在广(guang)泛(fan)应用无人机和机器人，创新中心的技术支持(chi)不仅让机器人企业更好地进入行业，也帮助电网系(xi)统优化作业流程，让智能化升级落到实处。

除了电网，具身智能在汽车(che)制造、智慧物流、医疗(liao)护(hu)理等(deng)领域的渗透也在加速。例如，逐际动(dong)力的四足机器人已展现极强(qiang)的运动(dong)能力，在复杂(za)环(huan)境(jing)下稳定作业；美的集团则利(li)用智能机器人优化生产流程，打造全球领先的智能工厂。

“目前，机器人已经(jing)可以在人的遥控下完成令人惊(jing)叹的动(dong)作，但要真正实现自(zi)主化操作，并(bing)与(yu)现实业务流程深(shen)度融(rong)合，我们仍需要更强(qiang)的技术支撑。”刘(liu)志强(qiang)表示。

二

具身智能需扩展更多高价值的产业应用场景

从基础技术的突破到产业化的落地，具身智能的迅猛发(fa)展离(li)不开(kai)一个强(qiang)大的产业生态链。而广(guang)东(dong)省，尤(you)其是粤港澳大湾区，正悄(qiao)然织(zhi)就这一完整的产业闭环(huan)。

国家地方(fang)共(gong)建具身智能机器人创新中心总经(jing)理熊友军在接受南都湾财社(she)记者采(cai)访时表示，广(guang)东(dong)具身智能产业的发(fa)展，最大的优势便是其完备的产业生态和高度协同的供应链体系(xi)。“广(guang)东(dong)拥有全国最完整的具身智能产业链，光是机器人相关企业就超(chao)过(guo)1000家。深(shen)圳的机器人产业早早突破了千亿级别的产值，而广(guang)州及周边地区也汇聚了大量优质企业。整个产业链条覆盖了核心零部件、传感器、视觉系(xi)统等(deng)多个关键环(huan)节，使(shi)得广(guang)东(dong)企业能够在研发(fa)与(yu)生产上形成高效的闭环(huan)。”

不仅如此，粤港澳大湾区的产业协作能力，也是加速具身智能技术落地的重要推手。熊友军指出，与(yu)其他地区相比，机器人企业在开(kai)发(fa)核心部件时，往往需要跨区域协调。而在广(guang)东(dong)，大量企业能在本地迅速找到可靠的供应商，从视觉传感器到关节电机等(deng)关键元器件，均能在本地获(huo)得高质量的配(pei)套支持(chi)。这种高度集成的供应链体系(xi)，让广(guang)东(dong)的具身智能产业能够灵(ling)活应对市场需求，快速推动(dong)新技术的迭代和升级。

放眼整个大湾区，香港也正悄(qiao)然崛起，成为具身智能产业的重要枢纽和技术转化点。国家地方(fang)共(gong)建具身智能机器人创新中心依托香港中文大学（深(shen)圳）和人工智能与(yu)机器人研究院，正在积极推动(dong)粤港澳三地的科研合作与(yu)人才交流。香港不仅拥有完备的市场化机制，也是全球技术输入与(yu)输出的重要通道(dao)，具有在全球竞争中独特的作用。

对于如何结合粤港澳大湾区的产业优势，借助香港的区位与(yu)科研资源共(gong)同推动(dong)人形机器人领域的发(fa)展，香港大学数据及系(xi)统工程系(xi)机器人与(yu)自(zi)动(dong)化讲(jiang)座教授、系(xi)主任(ren)兼新兴技术研究所所长席宁表示，“香港在基础研究方(fang)面，特别是在机器人技术的核心理论与(yu)关键技术突破上，具有深(shen)厚(hou)积累，同时具备一流的人才培养体系(xi)。而内地则拥有广(guang)阔的产业落地场景，并(bing)构建了完善的机器人供应链和产业链。”

席宁进一步指出，香港与(yu)内地的深(shen)度协同，不仅是科研与(yu)应用的无缝衔接，更是技术创新与(yu)产业规模化的强(qiang)强(qiang)联合。“通过(guo)香港的国际化窗口(kou)，我们可以更好地连接全球前沿技术与(yu)顶尖人才，同时依托内地强(qiang)大的制造基础和市场需求，为机器人产业的发(fa)展开(kai)辟更加广(guang)阔的空间。”

产业链的完整性，正是大湾区的又(you)一大优势。刘(liu)志强(qiang)强(qiang)调，在机器人产业链上，从本体制造、关节、电机到材料(liao)，大湾区都进行了完善布局，深(shen)圳更是成为国内机器人创新的核心基地。然而，在高精密核心零部件，如减速器等(deng)领域，大湾区仍有待突破，相比日(ri)本及国内其他区域，还存(cun)在一定差(cha)距。如何补链强(qiang)链，形成更加具竞争力的产业生态，成为未来发(fa)展的关键课题(ti)。

在这个过(guo)程中，初创企业已逐渐成为产业活力的重要来源。程昊(hao)认为，当前具身智能机器人行业正处于“百家争鸣、百花齐放”的阶(jie)段，大湾区得天独厚(hou)的供应链优势，将为创新企业提供强(qiang)有力的支撑。然而，他也指出，当前具身智能的应用场景仍集中在体育娱乐(le)等(deng)领域，要想(xiang)真正实现普及，仍需扩展更多高价值的产业应用场景。

三

硅基生命觉醒时刻，“制造业大省”如何下好先手棋？

在自(zi)动(dong)化程度日(ri)益提高的今天，全球制造业正站在智能化升级的关口(kou)。刘(liu)志强(qiang)指出，过(guo)去50年，汽车(che)行业的自(zi)动(dong)化率从30%飙升至70%，而特斯(si)拉的超(chao)级工厂更是高达85%的自(zi)动(dong)化率。然而，自(zi)动(dong)化率的提升，往往意味着(zhe)成本的急剧攀升。如何在效益与(yu)投入之间找到最佳平衡(heng)点，已成为行业面临的一大难题(ti)。而这，恰恰为具身智能机器人打开(kai)了广(guang)阔的机遇(yu)之门。

众擎人形机器人在深(shen)圳街头散步的视频。

“机器人不仅要提升生产效率，更要促使(shi)场景需求方(fang)积极优化流程，为机器人深(shen)度应用创造条件。”刘(liu)志强(qiang)指出，未来3到5年，具身智能技术将在多个行业迎来大规模的落地，推动(dong)生产方(fang)式、产业结构，甚至社(she)会形态的深(shen)刻变革。

然而，除了行业自(zi)身的挑战，广(guang)东(dong)也不得不面对一系(xi)列尚待解决(jue)的问题(ti)。尽管广(guang)东(dong)在产业链的完善与(yu)市场应用上拥有明显的优势，但在高端人才的储备与(yu)基础技术研究方(fang)面，依然存(cun)在显著短板。熊友军坦言，与(yu)京津冀（以北京为代表）和长三角（以上海(hai)为核心）相比，广(guang)东(dong)的高端人才储备显得相对薄弱，尤(you)其是在基础研究领域。

“一方(fang)面，广(guang)东(dong)的高校资源相对匮乏，高端科研人才的供给能力有限；另一方(fang)面，尽管香港拥有一定的国际人才资源，但如何更好地吸引这些资源融(rong)入粤港澳大湾区的科技生态，仍然是一个亟待解决(jue)的难题(ti)”，熊友军表示。

目前，广(guang)东(dong)的机器人行业以民(min)营(ying)企业和中小企业为主，这些企业更多关注市场化应用，却较少在底层技术上进行长期投入。“像华为这样的企业会在基础技术上进行大量研发(fa)，但大多数中小企业更侧重于短期市场需求，这导致(zhi)了基础研究的投入严(yan)重不足。”熊友军强(qiang)调，人工智能和具身智能机器人要取得突破，必须(xu)依赖底层技术的创新，比如深(shen)度学习、蒸馏技术等(deng)核心算(suan)法的持(chi)续优化。

面对人才短缺(que)与(yu)基础研究投入不足的困(kun)境(jing)，熊友军呼(hu)吁政府在政策上加大支持(chi)力度，特别是在人才引进和资金投入方(fang)面应给予更有力的政策引导。“目前，行业内的高端人才薪(xin)资水(shui)平已经(jing)居高不下，企业之间相互‘挖人’的现象屡见(jian)不鲜，人才市场的竞争愈加激烈。而对于需要从国外引进人才的企业来说，还面临一系(xi)列政策障碍。因此，广(guang)东(dong)应出台更具吸引力的人才政策，强(qiang)化高端科研人才的引进与(yu)培养。”

除了人才问题(ti)，资金支持(chi)同样是产业可持(chi)续发(fa)展的关键一环(huan)。熊友军指出，当前全球科技投资环(huan)境(jing)趋紧，许多科技企业面临融(rong)资难题(ti)，而具身智能机器人行业本身属于技术密集型、资金密集型产业，研发(fa)周期长，资金需求巨大。

以“人形机器人第一股”优必选为例，从2012年成立(li)，到2023年成功上市，经(jing)历了11年的漫长发(fa)展历程。而许多企业在融(rong)资过(guo)程中，面临“九死一生”的艰(jian)难考(kao)验，甚至有的企业根(gen)本无法走到上市这一关。熊友军强(qiang)调，长线资本的支持(chi)对行业发(fa)展至关重要，呼(hu)吁政府加大对耐心资本的引导，支持(chi)更多中小企业渡(du)过(guo)早期研发(fa)的难关，让真正有潜力的企业得到成长的机会。

策划(hua)：王莹

统筹：李(li)颖

执(zhi)行统筹：程洋

采(cai)写：南都·湾财社(she)记者 严(yan)兆鑫 实习生 张心怡