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一段时间(jian)以来(lai)，人工智能与各行各业日(ri)益(yi)走向融合(he)。中央经济工作会议明确提出，开展“人工智能+”行动(dong)，培育未来(lai)产业。眼下，如何将人工智能强大的(de)技(ji)术能力应用到未来(lai)产业广泛实践中，促进生产力发展，值得关注。

未来(lai)产业主要依托前沿科技(ji)和颠覆性技(ji)术，呈现出多(duo)主体合(he)作推进、多(duo)学科交叉融合(he)、投入(ru)成本大、跨(kua)行业协同配合(he)等特点，包括数字产业的(de)类脑智能、量子信息、未来(lai)网络，深海空天产业的(de)无人飞行器(qi)、卫星互联网、深远海工程装备，生物产业的(de)基因诊疗(liao)、脑科学，以及低碳产业的(de)储能、碳捕获、碳存(cun)储等，前景广阔。

作为(wei)前沿技(ji)术领域的(de)人工智能，凭借海量数据分析、科学系统算法优势，能够打(da)破行业间(jian)专业壁垒，高效精准(zhun)识(shi)别未来(lai)产业中有前景的(de)领域，并在规划(hua)实现路径(jing)、合(he)理配置资源等方面提供建议。具体来(lai)讲，人工智能可以通过梳理海量数据，归纳整合(he)上游产业配置、规划(hua)前端(duan)科技(ji)研发计划(hua)，分析评估(gu)产业发展效率、预判产业内外部风险；分析下游产业需求、市场需求，在不确定环境下筛(shai)选出真正(zheng)技(ji)术水平高、市场前景好(hao)、发展潜力大、带动(dong)效应强的(de)未来(lai)产业。由此，实现产业上中下游贯通、资源合(he)理配置，稳步提升产业链韧性。

也要看到，与一些发达国(guo)家(jia)相比，我(wo)国(guo)“人工智能+未来(lai)产业”发展目(mu)前还存(cun)在一些短板弱项。例如，产业核心基础零部件(jian)、核心软件(jian)、先进基础工艺、关键基础材料、人工智能的(de)技(ji)术创新等受制于人，既通人工智能又懂(dong)未来(lai)产业的(de)人才比较缺乏，等等。在未来(lai)产业应用场景中，如何精准(zhun)发挥“人工智能+”效应，模拟(ni)和预测各种未知环境，引领相关领域不断突破技(ji)术瓶颈(jing)，是当(dang)前和今后一个时期需要着重解决的(de)问题。