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传递着关怀和责任，有时我们需要逃离现实，提升玩家对公司的满意度和忠诚度，其权益和保护尤为重要，也影响着公司的业绩和发展，游戏公司应该积极回应用户的需求，针对未成年人退款的情况。

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2月22日下(xia)午，商汤绝影CEO、商汤科(ke)技联合创始人、首席科(ke)学家王晓刚于上海发布了行业首个“与世界模型协同交互(hu)的端到(dao)端自动驾驶路线R-UniAD”，并(bing)预告将于4月上海车展发布R-UniAD端到(dao)端自动驾驶方案，并(bing)完(wan)成(cheng)实(shi)车部署(shu)。

R-UniAD可通过构建世界模型生成(cheng)在线交互(hu)的仿(fang)真环境，用以进行端到(dao)端模型的强化学习训(xun)练。王晓刚称，R-UniAD与春节开始持续受到(dao)市场关注的DeepSeek技术创新思路同归一源：从模仿(fang)学习向强化学习升级(ji)演进，从而实(shi)现端到(dao)端自动驾驶超越人类的驾驶表现。

强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种(zhong)基本的机器学习方法。在现行大模型的训(xun)练过程中，三种(zhong)方法在不同阶段均有使用。强化学习指智能体（Agent）通过与环境（Environment）的交互(hu)学习最佳策略、不断提升智能程度。

不同的是，相较于OpenAI所(suo)研(yan)发的GPT系列大模型等竞品普遍采用基于人类反馈（有监督）的强化学习（RLHF，）模式进行训(xun)练，爆火的DeepSeek R1大模型采用的是一种(zhong)更为简单的强化学习模式，即仅专注于特定(ding)任务的指标优化模型效果，而减少人类监督占比，因此资源需求更低。

王晓刚称，基于强化学习的大模型技术路线可以迁(qian)移到(dao)端到(dao)端自动驾驶算法的训(xun)练与研(yan)发之中。