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当(dang)前，人工智能正以前所未(wei)有(you)的速(su)度，全面渗透到科学研究的各个领域。当(dang)人工智能深度融入科学研究，会带来怎(zen)样的变革(ge)？又会开启(qi)哪些新的探索空间(jian)？

AI × 疾病早筛技术

几(ji)滴血就可(ke)预测(ce)上百种病

仅仅通过几(ji)滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？

2024年，复旦大学科研团队凭借“人类(lei)健(jian)康与疾病蛋白质组图(tu)谱(pu)”的突破性研究成果(guo)——在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测(ce)，就能提前诊(zhen)断和预测(ce)疾病。

据了解，这项研究最初只是针对阿尔茨海默病及其他类(lei)型(xing)痴呆。此前科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，发现了11种可(ke)预测(ce)未(wei)来痴呆风险的血浆蛋白质。

复旦大学科研院副院长、复旦大学附属(shu)华山医院神经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化，用AI算出来疾病苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。

如果(guo)能把蛋白质图(tu)谱(pu)绘制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白质之间(jian)的关(guan)系(xi)呢？