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天然气是(shi)我国能源供给体(ti)系的重要组成(cheng)部分，2024年我国天然气产量2464亿(yi)立方(fang)米，实际天然气表观消费(fei)量4260.5亿(yi)立方(fang)米，同比增(zeng)长8%。作(zuo)为全球最大的天然气生产、进口和消费(fei)国，我国天然气能源产业面临保供能力不足、关键技术装备“卡脖(bo)子”等诸多问题。在“双碳(tan)”背景下，天然气产业链(lian)下游需求快速增(zeng)长，对天然气产业链(lian)供应链(lian)安全提出了(le)更(geng)高(gao)的要求。
近(jin)年来，人工智能技术日渐成(cheng)熟，应用(yong)场景日益增(zeng)多。作(zuo)为引领(ling)未来的战略性技术，人工智能可以(yi)通(tong)过监(jian)测预警、管理供应链(lian)流程等方(fang)式，保障(zhang)产业链(lian)供应链(lian)安全。在天然气行业，人工智能的应用(yong)前景广泛(fan)，为天然气产业链(lian)安全风险研究提供了(le)强大的工具。
人工智能精准(zhun)赋(fu)能天然气供应链(lian)安全，可以(yi)从以(yi)下三个方(fang)面开展实施：
一是(shi)AI提升(sheng)找(zhao)矿(kuang)效率，保障(zhang)天然气供应能力。目前，人工智能在找(zhao)矿(kuang)勘查、矿(kuang)山生产和数(shu)据图像处理等方(fang)面已经取(qu)得了(le)初步应用(yong)。目前常用(yong)的方(fang)法(fa)是(shi)利用(yong)AI梳理历史(shi)和科学数(shu)据，并(bing)以(yi)此(ci)来识别未开发的矿(kuang)产资(zi)源。比如，今年1月，美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室的科学家开发的AI模型对数(shu)字化(hua)地形(xing)图数(shu)据进行训练，确(que)定了(le)多个潜(qian)在的油气孤立井。
二是(shi)AI监(jian)测研判风险，识别天然气产业链(lian)风险点。天然气产业链(lian)风险涉及(ji)的环节、因(yin)素众多，数(shu)据海量，仅使用(yong)统计模型难以(yi)系统、全面分析和识别天然气产业链(lian)潜(qian)在风险，如供应链(lian)中断、价格波动(dong)等。目前，AI与网络数(shu)据已被应用(yong)于能源产业链(lian)风险监(jian)测中，推动(dong)产业领(ling)域风险监(jian)测和研判的“数(shu)智化(hua)”革命。
三是(shi)AI赋(fu)能产业链(lian)全流程管理，优化(hua)流程环节。在天然气等能源产业链(lian)的生产、贮存、运输、销(xiao)售等环节，AI技术主要应用(yong)于生产效率的增(zeng)强和资(zi)源配置(zhi)优化(hua)，贮存峰(feng)谷调(diao)节和成(cheng)本优化(hua)，运输安全、高(gao)效和环保，销(xiao)售中需求预测、定价策(ce)略和客户服务精准(zhun)等方(fang)面。AI技术提升(sheng)了(le)天然气产业链(lian)供应链(lian)全过程的可视化(hua)和透明化(hua)。
（作(zuo)者系北京联合大学教师）