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政(zheng)务(wu)服务(wu)的AI时代要来了(le)？
这几天，各地与DeepSeek“联姻”的消息如纸片(pian)般飞来。其中，深圳福田区一口气(qi)就推出(chu)70名“AI数智员(yuan)工”，覆盖公文处理、民生服务(wu)、应急管理等240个场景，引发广泛关注。
一个新(xin)词条随即冲上热搜榜(bang)——“AI公务(wu)员(yuan)”。
“不领工资、不交社(she)保(bao)、不会摸鱼，妥妥天选打工人。”“铁饭碗这回还(hai)稳吗？”“考公热会不会降温(wen)？”……或带着(zhe)几分调侃，或透出(chu)丝(si)丝(si)不安，或抱着(zhe)观望态度，这些声音大致都能归结到一点：AI会不会取代公务(wu)员(yuan)。
这当然是一个值得探讨的话(hua)题。但首先有(you)必要指出(chu)的是，传播(bo)甚广的“AI公务(wu)员(yuan)”，其实是一种误读。
（一）
从“AI歌手”，到“AI厨师”，再(zai)到“AI播(bo)音员(yuan)”……“AI+职业”的组合并不鲜见。在某些语境下，这样命名没(mei)什么歧义。毕竟(jing)，在产(chan)品的“生成”过程中，AI的确扮演(yan)了(le)关键角色。
但“AI公务(wu)员(yuan)”不一样。深圳福田官方就专(zhuan)门回应称(cheng)，AI数智员(yuan)工是AI助手，可辅助开展公共管理和服务(wu)，并不能单独决策，不能算是“AI公务(wu)员(yuan)”。说得直白一点，就是70个数字智能体的AI账号。目前所覆盖的，大多属于标准化、基础性工作。
在官方语境中，很少用“AI公务(wu)员(yuan)”，一直强调是“AI数智员(yuan)工”，因为担心被误读。
误读为什么会产(chan)生？随着(zhe)AI的“洪(hong)荒之力”越(yue)来越(yue)具象(xiang)化，加之人类(lei)本能性的焦虑，“人机之争”容易(yi)被不断放大。在不少人眼中，公务(wu)员(yuan)是“铁饭碗”的代名词，从“AI公务(wu)员(yuan)”延伸(shen)到“职业地震”，可能隐含着(zhe)这么一番“潜台词”——连铁饭碗都不稳了(le)，还(hai)有(you)什么职业是AI撼动不了(le)的？
不得不说，这种担忧(you)实属过虑了(le)。前述回应中，至少传达了(le)两层意(yi)思：
其一，引入“数智员(yuan)工”不是取代人，而(er)是向工具要效率。据相关负责人介绍，在人机协同下，他们的整(zheng)体效率提高了(le)至少20%。
其二(er)，尽管AI在某些领域足(zu)够(gou)强大，但也存在明显局限，所以“不能单独决策”，指定“监护人”来把关很有(you)必要。
人和AI正好互补(bu)，这几乎是共识。比如，AI能快速分析(xi)海量数据，却难以洞察复杂人性；能有(you)效地查找错误，却难以应对突发事件；可以一键生成标准回答，却无法深入基层一线……更不必说，政(zheng)务(wu)服务(wu)并非一味追求效率至上，还(hai)需要有(you)同理心、共情力、人情味等情绪价值，这恰恰是硅基生命难以逾越(yue)的鸿沟。
（二(er)）
讨论技术变革之余，也不妨关注背后的制度创(chuang)新(xin)。
综观深圳福田此番动作，还(hai)有(you)两点值得一说：首先，梳理了(le)人工智能技术和业务(wu)相结合的应用场景，“数智员(yuan)工”覆盖了(le)政(zheng)务(wu)服务(wu)全链条。这也意(yi)味着(zhe)，政(zheng)务(wu)系统的改(gai)造，重塑的不只是技术细节，其配套工作也是系统性的，包(bao)括强化部门协同、加强数据共享、优化资源分配、调整(zheng)工作流程等。没(mei)有(you)大决心不好落(luo)地，也难以保(bao)障(zhang)实际效果。
其次，之所以要纠正“AI公务(wu)员(yuan)”的叫法，强调“智能助手”的属性，相当于侧面回应舆论关切的另一个问(wen)题——谁来负责？
理论上说，以机器学习、数据挖掘为核心的算法决策，有(you)时并不具备可解(jie)释性，“大模型幻觉”、算法偏见等潜在风险，也可能对人造成误导，因此必须有(you)针对性地加以防范。
从这个角度来看，深圳出(chu)台首部政(zheng)务(wu)辅助智能机器人管理办法，首创(chuang)“谁使用谁负责”的监护人机制，其积极拥抱又审(shen)慎推进(jin)的姿态，具有(you)一定的示范意(yi)义——不仅是构筑(zhu)伦(lun)理与安全的“护城河”，也是倒逼干部加强AI素养，更好地“为我所用”。
当然，人工智能的应用边界是长期课(ke)题，开发方、使用方、监管方的责任如何科学合理地划(hua)分，也有(you)待在实践中全面观察和深入研讨。
（三(san)）
放眼全国各地，政(zheng)务(wu)圈刮起“AI旋风”，一些人可能会觉得是“赶时髦”，甚至认为是“蹭热点”“玩(wan)概念”。
但如果将时间(jian)线拉长，就不难发现(xian)，从“最多跑一次”到“一次都不跑”，从“一网通办”到“一网统管”，从“互联网+”到“人工智能+”，以数字赋能便民利企，以人机协同升级服务(wu)，政(zheng)务(wu)系统的转(zhuan)型一直在路上，拥抱AI也是大势所趋。
2024年年底，国家发改(gai)委等三(san)部门印发的《国家数据基础设(she)施建设(she)指引》就明确提出(chu)：“支持各地积极建设(she)政(zheng)务(wu)服务(wu)大模型，推动政(zheng)务(wu)服务(wu)智能化。”况(kuang)且，DeepSeek的开源模式及低成本部署，也有(you)助于保(bao)证数据的安全可控，政(zheng)务(wu)圈的开放态度也是情理之中。
正如中国工程院院士王坚所说：“AI不是工具革命，而(er)是科学革命的工具。”同样的道理，接入大模型不只是变革本身，也是驱(qu)动变革的开始。展望未来，“数智员(yuan)工”还(hai)有(you)更大的想象(xiang)空间(jian)。
纵向来看，“有(you)多少人工，就有(you)多少智能。”AI的知识更新(xin)和算法升级，离不开高质量语料的喂养。去年以来，各地纷纷成立数据局，数据的资源属性得到高度重视，大模型与海量政(zheng)务(wu)数据的“双向奔赴”，有(you)望形成良性的创(chuang)新(xin)闭环。
横(heng)向来看，无论是优化营商环境，还(hai)是构建数字经济产(chan)业生态，抑或是赋能城市(shi)治理现(xian)代化、精细化，让“经验驱(qu)动”走向“数据驱(qu)动”，大模型应有(you)“更宽”的打开方式。此外，人工智能的“平权效应”，也为缩小各地城市(shi)治理差异提供了(le)契机。
时代的列车呼啸而(er)来，但人总有(you)人的用处。
如果说“数智员(yuan)工”是“会使用工具的工具”，那(na)么摆在所有(you)人面前的人生课(ke)题，则是做一个“会驾驭工具的人”。