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一(yi)段时间以来，人工智(zhi)能与各(ge)行各(ge)业日益(yi)走(zou)向融合。中央(yang)经济工作(zuo)会议明确提(ti)出，开展“人工智(zhi)能+”行动(dong)，培育(yu)未(wei)来产业。眼下(xia)，如何将人工智(zhi)能强大的技术能力应用到未(wei)来产业广泛(fan)实践(jian)中，促进生产力发展，值得关注。

未(wei)来产业主要依托前沿科技和颠覆性技术，呈现出多(duo)主体合作(zuo)推进、多(duo)学科交叉(cha)融合、投入成本大、跨(kua)行业协同配合等特点，包括数字产业的类脑智(zhi)能、量子信息、未(wei)来网络(luo)，深海空天产业的无人飞(fei)行器、卫星互联网、深远海工程装(zhuang)备，生物产业的基因诊疗、脑科学，以及低碳产业的储能、碳捕获、碳存储等，前景广阔。

作(zuo)为前沿技术领域的人工智(zhi)能，凭借海量数据分析(xi)、科学系统算法优势，能够打破行业间专业壁垒，高效精准识别未(wei)来产业中有(you)前景的领域，并在规划实现路径、合理配置资源等方面提(ti)供建议。具(ju)体来讲，人工智(zhi)能可以通过梳理海量数据，归纳整合上游(you)产业配置、规划前端科技研发计划，分析(xi)评估产业发展效率、预判产业内外部(bu)风险(xian)；分析(xi)下(xia)游(you)产业需求、市(shi)场需求，在不确定环境下(xia)筛选出真正(zheng)技术水平高、市(shi)场前景好、发展潜力大、带(dai)动(dong)效应强的未(wei)来产业。由(you)此，实现产业上中下(xia)游(you)贯通、资源合理配置，稳步提(ti)升(sheng)产业链韧性。

也要看到，与一(yi)些发达国家相比，我(wo)国“人工智(zhi)能+未(wei)来产业”发展目前还存在一(yi)些短板弱项。例如，产业核心基础零部(bu)件(jian)、核心软件(jian)、先进基础工艺、关键基础材料、人工智(zhi)能的技术创新等受(shou)制于人，既通人工智(zhi)能又懂未(wei)来产业的人才比较缺乏，等等。在未(wei)来产业应用场景中，如何精准发挥(hui)“人工智(zhi)能+”效应，模拟和预测各(ge)种(zhong)未(wei)知环境，引(yin)领相关领域不断(duan)突(tu)破技术瓶颈，是(shi)当前和今后一(yi)个时期需要着重解决的问题。