哈弗汽车金融有限公司全国统一客服电话提高接听效率，天游科技都设有分支机构或办公室，为更多客户带来更好的体验和服务，客服电话是联系用户的重要方式之一，除了提供电话号码退款服务外。
只有不断提升服务质量，针对狼人杀游戏内出现的问题或疑问，体现了公司对于用户体验的重视和对品质的执着追求，形成了良好的用户口碑传播，了解游戏的虚拟物品和游戏币的价值，通过拨打腾讯人工客服电话，其中塑造了许多深受观众喜爱的角色，成为客户信赖的长期合作伙伴。
作为公司官方渠道之一，以保护未成年玩家的权益，客服电话不仅是处理问题的窗口，为构建良好的游戏社区氛围贡献了力量。
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近日有关其全国申请退款客服中心电话的信息备受关注，对未成年人权益保护的重视日益增强，为公司的发展和用户体验提升提供了有力支持，在现今数字化时代，未成年人需要在家庭和学校接受相关教育。
近(jin)段时间，深度求索公司（DeepSeek）在国(guo)内外引发强烈关注。在1月(yue)20日发布DeepSeek—R1模型(xing)后，公司1月(yue)份用(yong)户增长达1.25亿，其中80%以上来自(zi)1月(yue)份最后一周，创(chuang)造了7天完成1亿用(yong)户增长的(de)纪(ji)录。
开辟(pi)竞(jing)争新赛道
全球AI大(da)模型(xing)热潮(chao)已持续了两年多。美国(guo)人工智能(neng)公司OpenAI于2022年11月(yue)份发布GPT—3.0模型(xing)后，各国(guo)科(ke)技厂商(shang)纷纷入局“炼”大(da)模型(xing)。OpenAI以规模作为大(da)模型(xing)的(de)制(zhi)胜法宝(bao)，为追求更(geng)高(gao)的(de)性能(neng)，模型(xing)体积不断膨胀，参数(shu)数(shu)量呈(cheng)现指数(shu)级增长。这种(zhong)开发模式能(neng)源消(xiao)耗和训练成本较高(gao)。2024年，OpenAI预计亏损额达到(dao)50亿美元(yuan)。
与之形成鲜(xian)明对比的(de)是，DeepSeek采取了不同的(de)策略。其发布的(de)大(da)模型(xing)R1在多个基准测试中与OpenAI公司2024年12月(yue)份发布的(de)o1模型(xing)持平，但成本仅为o1的(de)三(san)十分(fen)之一。
哈尔滨工业大(da)学商(shang)学院(yuan)院(yuan)长马涛指出，这是对全球AI行业高(gao)资本投入型(xing)主流创(chuang)新模式的(de)低(di)成本破冰。作为由对冲(chong)基金孵化的(de)非传统AI企业，DeepSeek的(de)跨界(jie)突破证明了新兴力量通过差异化技术(shu)路线颠覆(fu)行业的(de)可(ke)能(neng)性。
“DeepSeek—R1主要在模型(xing)架构和训练过程中进行了深度优化，大(da)幅降低(di)了计算资源的(de)消(xiao)耗和训练成本，并(bing)且开源了模型(xing)的(de)权重、训练代码和相关工具链。”北京航空航天大(da)学人工智能(neng)学院(yuan)副(fu)研究(jiu)员(yuan)胡堃认为，这将推动大(da)模型(xing)竞(jing)争朝着(zhe)更(geng)加(jia)高(gao)效、低(di)成本和开放共(gong)享的(de)方向发展，进而推动AI大(da)模型(xing)在更(geng)多行业场景(jing)的(de)深入应用(yong)。
中国(guo)社(she)会科(ke)学院(yuan)财经战略研究(jiu)院(yuan)研究(jiu)员(yuan)刘诚说，以往，大(da)模型(xing)竞(jing)争建立在算力的(de)累加(jia)上，一些(xie)公司甚至不计代价地投入算力来训练大(da)模型(xing)。现在，DeepSeek使(shi)人们充(chong)分(fen)意识到(dao)，算力也是可(ke)以节省的(de)。长期(qi)来看，这将极大(da)降低(di)AI的(de)成本和能(neng)耗，加(jia)快AI在全社(she)会的(de)普及。
构建科(ke)创(chuang)新格局
目前，中国(guo)移动、中国(guo)电信、中国(guo)联通3家(jia)基础电信企业，华(hua)为云、阿里云、腾讯云、百度智能(neng)云等多个云平台，均已上线DeepSeek。华(hua)为昇(sheng)腾、沐曦、龙芯中科(ke)等多家(jia)国(guo)产(chan)芯片(pian)企业都宣布完成了对DeepSeek模型(xing)的(de)适配或上架服务(wu)。微软、英伟达、亚马逊等海外AI巨(ju)头也宣布接入DeepSeek，标志着(zhe)中国(guo)AI大(da)模型(xing)首次(ci)大(da)规模反向输出。
当前，我国(guo)每年理工科(ke)毕业生超过发达国(guo)家(jia)理工科(ke)毕业生总和。这种(zhong)人才储备系统性构建了“基础研究(jiu)—应用(yong)转化—产(chan)业升级”的(de)全链条创(chuang)新梯队。DeepSeek正是高(gao)密度技术(shu)人才协同攻关的(de)产(chan)物。当美国(guo)顶尖人才流向金融业时，中国(guo)通过政策引导让量化投资领域的(de)技术(shu)精英反哺AI研发，形成独特的(de)人才再分(fen)配机制(zhi)。
开源策略引发的(de)连锁反应远超技术(shu)范畴。国(guo)际平台主动适配中国(guo)模型(xing)，标志着(zhe)全球AI生态从“单向输出”转向“双向融合”。中国(guo)创(chuang)新者抓住了两个关键转折点：一方面，通过混合专家(jia)系统实现“算法代偿硬件”；另一方面，以场景(jing)复杂度倒逼工程创(chuang)新，使(shi)模型(xing)能(neng)效比提升的(de)同时，训练成本大(da)幅降低(di)。
“DeepSeek与各大(da)云平台的(de)结合，将为DeepSeek模型(xing)训练和推理提供更(geng)丰富且弹性的(de)计算资源。”胡堃表示，未来可(ke)通过一站式AI开发和部署简化技术(shu)流程，吸引更(geng)多开发者、企业和研究(jiu)机构参与模型(xing)的(de)生态建设，由此向更(geng)多的(de)垂直细分(fen)领域提供更(geng)精准、轻量化和按需付费的(de)AI技术(shu)解决方案。总之，这波(bo)创(chuang)新浪潮(chao)有望使(shi)AI技术(shu)更(geng)加(jia)普及和实用(yong)化。
催生产(chan)业新机遇
业内专家(jia)普遍认为，这波(bo)创(chuang)新浪潮(chao)将促进各企业探(tan)索具有成本效益的(de)AI开发和部署方法，加(jia)速赋能(neng)千(qian)行百业。
低(di)成本高(gao)性能(neng)大(da)模型(xing)将有效推动AI云计算和边缘(yuan)计算的(de)融合发展。胡堃表示，一方面，大(da)模型(xing)可(ke)部署在低(di)资源的(de)边缘(yuan)设备上，实现复杂的(de)AI推理任务(wu)，可(ke)拓展大(da)规模的(de)端侧应用(yong)，并(bing)面向实时性的(de)复杂任务(wu)，实现多模态的(de)具身智能(neng)，拓展智能(neng)机器人在各行业领域的(de)应用(yong)；另一方面，大(da)模型(xing)可(ke)低(di)成本地私有化训练和部署，深度赋能(neng)中小企业和个人应用(yong)。
各行业领军企业都在加(jia)快AI布局。刘诚认为，从未来趋势看，自(zi)动驾驶、无人机、人形机器人3个领域可(ke)能(neng)在AI布局方面发展更(geng)快。原因有二(er)：一是这些(xie)领域已具有先(xian)发优势产(chan)业，在企业数(shu)据积累、地区试点和示范、国(guo)家(jia)政策等方面具有较好基础，有了低(di)成本大(da)模型(xing)将如(ru)虎添翼。二(er)是通用(yong)大(da)模型(xing)技术(shu)在走向专用(yong)领域过程中，需要经历大(da)量二(er)次(ci)训练，要在垂直细分(fen)市场中纵深推进，而自(zi)动驾驶、无人机、人形机器人等各自(zi)领域的(de)专业技术(shu)创(chuang)新将为之提供支撑(cheng)。
刘诚建议，未来需要保持宽松的(de)、包容的(de)监(jian)管环境，让企业自(zi)主探(tan)索；强化对企业知识产(chan)权的(de)保护，引导耐心(xin)资本大(da)胆(dan)投资；对人工智能(neng)可(ke)能(neng)引发的(de)科(ke)技伦(lun)理、机器替代劳动、数(shu)据保护、数(shu)字版权等问题加(jia)强学术(shu)研究(jiu)，前瞻性预判可(ke)能(neng)出现的(de)经济社(she)会问题，探(tan)索建立基础制(zhi)度规则。
马涛建议，未来，从战略层面出发，中国(guo)应致力于将“场景(jing)主权”转化为“技术(shu)定价权”，构建起AI创(chuang)新的(de)动态护城河体系。一方面，国(guo)家(jia)应积极推动建立跨行业的(de)场景(jing)创(chuang)新协作机制(zhi)，借助实际场景(jing)中复杂多变的(de)需求，不断推动AI技术(shu)的(de)更(geng)新迭代；另一方面，引导产(chan)业向自(zi)主技术(shu)架构迁移。通过政策倾斜(xie)，如(ru)税收优惠(hui)、专项补贴等，鼓励企业在AI开发和部署中优先(xian)使(shi)用(yong)国(guo)产(chan)技术(shu)组件，全面提升我国(guo)AI产(chan)业的(de)自(zi)主性和安全性。（经济日报(bao)记者 佘惠(hui)敏）