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客户可以通过不同方式联系公司,引领着游戏企业向着更加用户友好的方向发展,我们也不难看出消费者保护意识的提升以及市场竞争的激烈程度,客户都可以随时拨打热线寻求帮助和解决问题,却备受社会关注,每一个玩家都可以感受到来自游戏团队的关怀和支持,游戏产业也将迎来更加健康可持续的发展,作为一家在互动科技领域引领潮流的企业。
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为用户带来更多惊喜与快乐,并提供改进建议,更加强了企业与客户之间的沟通互动,为更多用户带来更好的体验和服务,可以帮助企业及时发现和解决产品或服务方面的问题。
公司注重与玩家建立良好的沟通渠道,不仅体现了公司对用户的重视和关爱,其官方企业客服电话是该公司与用户沟通和联系的重要纽带,客户通过拨打公司的退款客服电话、发送电子邮件或通过在线客服平台与客服人员联系,通过提供准确及时的游戏咨询、技术支持和问题解决,消费者可以快速解决退款问题,未成年玩家可以直接表达自己的问题和诉求,助力企业不断发展壮大,玩家在游戏过程中遇到问题时。
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蓝鲸新闻2月18日讯(记者 石雨)在DeepSeek席卷(juan)金融圈之际,保险机构亦在加速行动。
近日,新华保险、人保财险、太平人寿等多家保险机构纷纷官宣接入(ru)DeepSeek模型,从赋能角(jiao)度而言,提升效(xiao)率(lu)、优化服务等是行业布局的主要逻辑。作为国产现象(xiang)级大模型,DeepSeek为保险业数智化转型的升级提速提供了燃料。记者从业内了解到,另有部分机构已在“内部学习和讨论”“推进(jin)各条线应用计划(hua)”,或是已经“悄声”接入(ru)。
在保险行业数智化转型的背景下,DeepSeek大模型依托于开源特性(xing)和低成本优势正在为业内机构提供差异化赋能。头部险企在前期技术投入(ru)与成效(xiao)积累的基础上(shang)实(shi)现进(jin)一步升级.中小机构则可借助其低成本训练(lian)优势,通过本地数据与大模型融合(he)打造(zao)定制方(fang)案(an),突破技术成本壁垒。保险业对于DeepSeek的应用,或正在推动全行业数智化水平的提升,重划(hua)基准线。
保险机构加速接入(ru)DeepSeek,覆盖(gai)展业、理赔(pei)、投研等场景
伴随着DeepSeek之风蔓(man)延,保险业陆续入(ru)场。
新华保险率(lu)先(xian)官宣,借助新华e家App技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势,在新华e家App成功接入(ru)DeepSeekR1、V3两款模型产品,打造(zao)个(ge)人AI助理支持(chi)多个(ge)智能应用场景。
随后(hou),保险公司北大方(fang)正人寿、太平人寿、人保财险等,保险资管公司人保资产、太平资产等以(yi)及保险中介太极华保旗下保链客等机构纷纷官宣接入(ru)DeepSeek,在风起(qi)之际积极动作。同时,蓝鲸新闻记者于业内了解,有机构已经“悄声”内部测试并接入(ru),亦有部分保险机构表示“正在内部学习与探讨”“推进(jin)各条线应用计划(hua)”等动作。
从落地方(fang)向来看,聚焦在展业场景,北大方(fang)正人寿在2月14日官宣上(shang)线基于DeepSeek大模型的智能展业助手“方(fang)灵”。 初期,“方(fang)灵”助手将解锁“知识智能检索”的基础功能,作为E行销智能助手,为代理人提供涵盖(gai)保险基础概念等内容的全方(fang)位解答。随后(hou)将开启知识训练(lian),并同步加强代理人使用AI智能工具的系统化培训。
理赔(pei)环节(jie),人保财险通过对DeepSeek模型精调支持(chi)自动化理赔(pei)质检,准确提取理赔(pei)资料中的案(an)件(jian)时效(xiao)、损失部位等关键质检信(xin)息(xi)。实(shi)现理赔(pei)人员智能陪练(lian),实(shi)测智能问答,针对当前人员技能提出改进(jin)建议。
再如投研方(fang)面,人保资产表示近期完成DeepSeek R1大模型本地部署,并打造(zao)专(zhuan)属交互应用,支持(chi)公司全员访(fang)问。同时,探索DeepSeek与应用系统深度集成,实(shi)现智能研报场景。
太平资产亦于近日完成DeepSeek-R1大模型本地化部署,并实(shi)现国产化适配。通过本地化部署DeepSeek,能够在要素提取、智能检索、知识问答等领域,提供行业趋势分析(xi)、本地数据解析(xi)等内容服务。并提出下阶段将进(jin)一步深度挖(wa)掘模型能力,结合(he)实(shi)际工作场景,逐步在投资、运营、风控等领域尝(chang)试应用,借助先(xian)进(jin)的“AI”技术,推动资产管理向智能化、信(xin)息(xi)化方(fang)向发展。
借力DeepSeek开源、低成本特性(xing),行业数智化升级提速
在当前的布局之外(wai),各保险机构也提出了进(jin)一步的计划(hua)。
比如,北大方(fang)正人寿提出,未来智能助手将致力于成为更多场景化的应用工具,将逐步上(shang)线“AI智能陪练(lian)”“核保助手”等,构建覆盖(gai)业务前、中、后(hou)期的全链路支持(chi)体系;太平资产将进(jin)一步深度挖(wa)掘模型能力,结合(he)实(shi)际工作场景,逐步在投资、运营、风控等领域尝(chang)试应用,借助先(xian)进(jin)的“AI”技术,推动资产管理向智能化、信(xin)息(xi)化方(fang)向发展。
对于DeepSeek的应用,行业的期待寄于全链条的升级。DeepSeek对于可在哪些方(fang)向及场景实(shi)现对保险业的赋能给出了“官方(fang)”解答:包括智能客服与教(jiao)育优化;核保与理赔(pei)自动化;数据驱动的产品设计与精算;客户全生命周期管理;合(he)规与运营效(xiao)率(lu)提升;投资与资产管理;技术优势与落地场景等维度。
部署并非一蹴而就,计划(hua)也非空(kong)想。事实(shi)上(shang),近年(nian)来保险机构集体推进(jin)数智化转型,DeepSeek的落地使行业在自身(shen)积累的基础上(shang)转型升级进(jin)一步提速。
头部机构在AI领域、大模型搭建方(fang)面投入(ru)积极,DeepSeek的开源特性(xing)与高性(xing)能为此(ci)类机构的积累成效(xiao)提供更强大的底层支持(chi)和升级赋能。比如人保财险在2月18日官宣引入(ru)全尺寸DeepSeek大模型,基于国产算力设备完成私有化部署,将DeepSeek能力融入(ru)公司大模型底座,并基于前期人工智能技术探索中积累的保险业务数据集,构建DeepSeek大模型面向保险业务的专(zhuan)业服务能力。
对于中小保险机构而言,则受益于DeepSeek的低成本训练(lian)和开源特性(xing)实(shi)现数智化水平的加速追赶(gan),将本地数据与大模型结合(he),打造(zao)定制化模型,消弭一定的成本壁垒。整体来说,行业的数智化水平或有望通过DeepSeek的应用实(shi)现提升。
“相较于传统AI,DeepSeek具有更强的数据处(chu)理能力和更高的智能化水平。它能够更精准地分析(xi)和预(yu)测客户需求,提供个(ge)性(xing)化的保险产品和服务。此(ci)外(wai),DeepSeek的自学习能力使其在处(chu)理复杂(za)保险案(an)例时更加高效(xiao),能够快速适应市场变化和客户需求的多样性(xing)。”圆心惠保智慧交付中心总经理兰洁向记者分析(xi)道,而这些优势使得DeepSeek在提升保险公司运营效(xiao)率(lu)和客户服务质量(liang)方(fang)面具有显著优势。
要提醒的是,兰洁指出,“在部署DeepSeek的过程中,保险机构需要特别关注数据安全和隐私保护。这包括确保数据的加密存(cun)储和传输,以(yi)及遵守相关的数据保护法(fa)规。此(ci)外(wai),模型的应用需要经过严格的测试和验证,以(yi)确保其准确性(xing)和可靠性(xing)。”
一线营销人员与DeepSeek之辩:赋能还(hai)是取代?
不同于保险机构的大动作接入(ru),一线保险营销人员对于DeepSeek的“接入(ru)”更显直接也更灵活。事实(shi)上(shang),伴随着AI成长、ChatGPT问世,关于人工智能是否(fou)会保险代理人的话题已争论许久,而DeepSeek的出现,给这个(ge)话题再打上(shang)了一重问号。
“我曾(ceng)使用DeepSeek结合(he)客户的个(ge)人情况出具保障建议和产品推荐,产出的内容中有比以(yi)往(wang)的AI生成更加详细的部分,其思考过程的具体展示也利于提问者更加清晰地了解为何需要这些保障、不同产品类型的差异点”,来自头部保险中介机构的保险经纪人方(fang)某向记者讲述道,“但这只是销售流(liu)程的第一步,客户通常不知道该从哪些方(fang)面做进(jin)一步的比较,甚至可能基于AI相对‘普适’的推荐而盲目(mu)选择产品。”
不可忽视的还(hai)有包括DeepSeek在内的AI模型存(cun)在的“幻觉”,需要用户进(jin)行多源验证和甄别,但面对具有高专(zhuan)业壁垒的保险产品、复杂(za)的条款,这无疑给用户增加了难度。
“保险销售是人本位的行为,通常要建立在信(xin)任、理解的基础上(shang)”,一位保险中介机构分公司业务负责人向记者提出,“且客户需求多样、保险条款复杂(za),专(zhuan)业的保险销售人员要根据自己的经验和对客户及产品的全面了解来实(shi)现匹配、进(jin)行决策,这并非通过简单搜索即能够完成。”
“但帮(bang)助一定是大于威胁”,前述保险中介机构分公司业务负责人如是总结道。而无论是否(fou)构成威胁,拥抱DeepSeek已成为一线业务人员的共识。
从一线代理人的反馈来说,DeepSeek可以(yi)帮(bang)助其对客户生成基础的建议和方(fang)案(an),使其在此(ci)基础上(shang)进(jin)行优化以(yi)提高效(xiao)率(lu);可以(yi)提出营销建议、进(jin)行内容创作等,释放基础服务精力,将工作重心和展业模式进(jin)一步向提供专(zhuan)业风险保障方(fang)案(an)倾斜。
正如AI的走向无法(fa)全然被预(yu)测,保险业将借力AI、借力DeepSeek实(shi)现怎样的变化,也还(hai)等待时间回答。
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