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近段时间,我国人工(gong)智能公司深度求索(DeepSeek)发布的大模型产品持续刷屏,登顶中美苹果应用(yong)商(shang)店(dian)榜首,全球多家科技巨头(tou)纷纷赞叹其创新,并上线部署、接入。这(zhe)表明,丰富完整的产业链(lian)是全球人工(gong)智能头(tou)部竞争的关键,也(ye)是我国发展人工(gong)智能的优势所在。
DeepSeek已(yi)引发全球关注。1月底(di),DeepSeek应用(yong)登顶苹果中美地(di)区应用(yong)商(shang)店(dian)免费APP下载排行榜,超越了此前火爆出圈的ChatGPT等生成式(shi)AI产品,引来全球震动。微软、亚马逊、英伟达等全球科技巨头(tou)迅速(su)接入DeepSeek模型,向(xiang)开发者(zhe)开放测试实验,国内政务、能源、通信、医院等多个领域及央企、互联网大厂也(ye)纷纷上线部署DeepSeek模型,产业生态加速(su)构(gou)建。
DeepSeek火遍全球的原(yuan)因在于成本低、性能高、开源开放。看性能,1月20日发布的DeepSeek-R1模型,性能接近OpenAI一个月前推出的推理模型o1,1月28日发布的开源多模态人工(gong)智能模型Janus-Pro,模型准确率超过OpenAI DALL-E3大模型。看价(jia)格,据测算,DeepSeek-V3模型的训练成本仅为OpenAI同(tong)性能模型GPT-4的十分之一,DeepSeek-R1仅用(yong)OpenAI o1模型3%至5%的成本就达到同(tong)等性能,推理方面OpenAI o1模型的使用(yong)成本接近DeepSeek-R1模型的30倍。更重要的是,DeepSeek选择开源其大模型产品,支持免费使用(yong)、任(ren)意修改(gai)和衍生开发等,大大降低了使用(yong)门槛(kan),因而迅速(su)占领市场。
DeepSeek的成功表明全产业链(lian)能力是产业竞争的关键。近年来,中美作为人工(gong)智能领域的第一梯队,在技术研(yan)发、产业应用(yong)、人才与数(shu)据等方面全方位比拼,各有优势。尽(jin)管我国人工(gong)智能在部分底(di)层技术、核心算法、高端芯片、关键基础软件等方面弱于美国,但(dan)具备完整产业链(lian)优势。DeepSeek打(da)破了“堆算力、拼数(shu)据”的传(chuan)统路径(jing),降低对算力和高性能芯片的依赖,再次证明,全产业体系布局和系统协同(tong)优化(hua)能弥补不足,走出不同(tong)的人工(gong)智能创新路径(jing)。
丰富的应用(yong)场景也(ye)是中国发展人工(gong)智能的优势。我国具有工(gong)业门类全、人口基数(shu)大、市场需求多、互联网应用(yong)深入等优势,为人工(gong)智能提供(gong)了多元化(hua)应用(yong)场景,催生更多“杀手级”应用(yong)和高价(jia)值场景。此前,我国行业大模型已(yi)深度赋能电子信息、医疗、交通等领域,形成上百种应用(yong)模式(shi)。DeepSeek模型发布后(hou),华为、腾(teng)讯、三大电信运(yun)营商(shang)等龙头(tou)企业以及政务、教育(yu)、能源、保险等领域已(yi)迅速(su)接入,不仅为其提供(gong)了更好的算力方案和配套环境,也(ye)通过多场景、多产品应用(yong)推动DeepSeek模型不断完善优化(hua)。
开源开放将加速(su)技术创新与生态构(gou)建。开源的本质在于开放共享、协作创新,集(ji)众(zhong)智、采众(zhong)长,突破创新的时空边界,缩短产业转(zhuan)化(hua)的创新周期(qi)。曾经,安卓因为开源迅速(su)成为全球市场占有率最高的移动操作系统。如今,开源也(ye)有望重塑人工(gong)智能行业格局。受DeepSeek影响,国内外多家人工(gong)智能大模型从原(yuan)本的闭(bi)源转(zhuan)向(xiang)开源。当前,我国开源模型领跑全球,与闭(bi)源模型能力差距逐步缩小,高性价(jia)比的开源大模型已(yi)成为人工(gong)智能产业发展的重要技术底(di)座。我国是世(shi)界最大的开源应用(yong)市场,拥有全球最大规模的开发者(zhe)群体,将与全球开发者(zhe)一同(tong)为DeepSeek等开源大模型添砖(zhuan)加瓦,推动我国人工(gong)智能产业创新发展。
人工(gong)智能技术发展日新月异,下定论(lun)还为时过早(zao)。但(dan)DeepSeek再次让我们坚定,着眼未来,我们既要在前沿技术上对标(biao)领先水平,也(ye)要推动大模型应用(yong)快(kuai)速(su)落地(di),发挥(hui)产业生态的竞争优势,才有望在人工(gong)智能领域缩小差距甚至赶超领先。(本文来源:经济日报 作者(zhe):黄鑫)