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客服人员将会详细了解您的问题,作为一款备受年轻玩家喜爱的游戏,官方客服人工号码连接了玩家与游戏开发者之间的桥梁,相信随着企业不断完善与优化客户服务机制,玩家在遇到问题时不必担心,随着时间的推移。
AI浪潮(chao)席卷(juan)千行百业,医(yi)药行业也不例外。从靶点发现到临床(chuang)试验设计,AI可谓大有可为。例如,英(ying)国AI制(zhi)药公司Exscientia利用AI平台,仅12个月就成功设计出治疗强迫症的新药分子,而传统方法通(tong)常需(xu)要4年到5年。
创新药企(qi)业如何更好地拥抱AI?笔者认为,还需(xu)在(zai)三个方面(mian)加速(su)突破,积极构建AI医(yi)药研发生态圈。
首先(xian),AI模型的训练需(xu)要海量且高质量的数据,但目前生物医(yi)药领(ling)域的数据标准化程度低、共享机制(zhi)不完善,这制(zhi)约了AI模型的训练和应用。而且一些(xie)药企(qi)内(nei)部的数据也经常分散(san)在(zai)不同部门,形(xing)成一个个“数据孤岛”。对创新药企(qi)业来讲,想要更好地拥抱AI,就需(xu)要站在(zai)行业发展的高度,建立统一的数据平台,整合内(nei)部数据和外部数据,共同构建一个开放、共享、协(xie)同的数据生态,为AI应用提供源源不断的动力。
其(qi)次,创新药企(qi)业需(xu)要从自身需(xu)求出发,选择最(zui)适合的AI技术(shu)和应用场景,避(bi)免盲目跟风和资源浪费(fei)。AI技术(shu)日新月异(yi),但并非所有技术(shu)都适合用于药物研发。这就需(xu)要创新药企(qi)业积极与AI技术(shu)公司、学术(shu)机构、行业伙伴等建立良好的合作关系,共同构建AI医(yi)药研发生态圈,实现资源共享、优势互补、合作共赢,推动AI技术(shu)在(zai)药物研发领(ling)域的落地应用。
最(zui)后,创新药企(qi)业要有长远(yuan)发展的战略思维。AI技术(shu)的应用需(xu)要长期投入和持续迭代,短(duan)期内(nei)或许(xu)难以看到显著的经济效益。因(yin)此,创新药企(qi)业需(xu)要摒弃急(ji)功近利的心态,着眼于长远(yuan)发展,制(zhi)定长期的AI战略规划,持续投入资源,培养人才(cai),构建能力,最(zui)终实现AI技术(shu)的价值转化。
综合来说,目前,AI制(zhi)药仍处于早期阶段,大多数AI设计的药物分子尚未进入临床(chuang)试验阶段,其(qi)安全性和有效性还有待验证。但对于创新药企(qi)业来说,拥抱AI是大势所趋,AI很大程度上将成为创新药企(qi)业未来的核心竞争力。因(yin)此。创新药企(qi)业要将AI融入企(qi)业战略和研发体系的方方面(mian)面(mian),构建一个开放、共赢的AI医(yi)药研发生态圈,为人类健康事业做(zuo)出更大贡献。