近年来(lai)，国内外多个大模型产(chan)品如雨后春笋(sun)般涌(yong)现，由此生成的AI助(zhu)教、虚(xu)拟(ni)实验室(shi)、语(yu)言工具等纷纷落(luo)户大学，在与(yu)高等教育的融合中不断(duan)迭代。当大学生遇上大模型，一场(chang)教与(yu)学的变革已然向我们(men)走来(lai)。

从“子曰”“师云”，再到如今的“人机共生”，如何将AI技术(shu)科学融入教育教学和(he)管理(li)？怎样(yang)助(zhu)力青年大学生更(geng)加主动地(di)学、让教师更(geng)加创造性(xing)地(di)教？记(ji)者走进多所高校，探访(fang)AI浪潮下的大学校园。

怎么充分用好(hao)——

提升学习(xi)效率的“助(zhu)教”，开拓新知(zhi)的“伙伴”

“这个if语(yu)句(ju)中，如果b不等于15，就会(hui)进入第二个if语(yu)句(ju)。大家可(ke)以按照平台的建议再试一次。”走进教室(shi)，北邮(you)计算机学院教师杨(yang)亚正(zheng)带领学生通过“码上”平台进行编(bian)程学习(xi)。

输(shu)入不完全正(zheng)确的编(bian)程代码，向大模型提问，平台便迅速做(zuo)出解答，学生的电脑屏幕上飞快显现出AI实时生成的辅导内容。

相较于传(chuan)统的讲解—练习(xi)—讲解模式(shi)，杨(yang)亚在学生提交代码后，利(li)用“码上”的代码纠(jiu)错、代码解读、问题答疑(yi)3项(xiang)功(gong)能，与(yu)学生共同研究(jiu)大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示(shi)，循序渐进地(di)启发他们(men)自(zi)行发现错误，独立解决问题。

“后台数据(ju)显示(shi)，30%的同学都在这里出错了，说明这部分内容还(hai)要加深讲解。”杨(yang)亚表示(shi)，在“码上”平台，任课教师可(ke)实时观察每位同学的学习(xi)和(he)改正(zheng)记(ji)录，还(hai)能对AI给出的答案进行补充，这极大减轻(qing)了教师课后答疑(yi)的工作量，也有助(zhu)于实现个性(xing)化教学，“人机互动的社交学习(xi)环境能激发学生的学习(xi)兴趣，提升教学效果。”

很难想(xiang)象，最(zui)初研发出这款平台的核心成员，都是(shi)来(lai)自(zi)北邮(you)的在校本科生。

高德润是(shi)电信工程及管理(li)专业本科生，两年前，当他意识到学习(xi)编(bian)程面临一对一辅导的需求痛(tong)点时，就与(yu)杨(yang)中天、邱天泽等同学一拍即合，决心设计出一款应(ying)用。在学校和(he)老师支(zhi)持下，“码上”在北邮(you)教学云平台上线，辅助(zhu)日常(chang)编(bian)程教学。

一次教学实验结果，引发了专业教师的讨论：同一门课，使(shi)用“码上”辅助(zhu)学习(xi)的班级，平均分、分数中位数均高于未(wei)使(shi)用的班级，班内得(de)满(man)分的同学比例也比未(wei)使(shi)用班级高出一倍(bei)。“码上”对教学质量的提升，让项(xiang)目指导教师徐(xu)童喜出望外，也吸引了越(yue)来(lai)越(yue)多教师与(yu)课程“登陆”平台。

如今，“码上”已在北邮(you)累计开设210门实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试用。徐(xu)童告诉记(ji)者，随着(zhe)大模型不断(duan)演进，“码上”回答准确率明显提升，每个大版本准确率提升约5%—10%。

一段时间以来(lai)，生成式(shi)人工智能为(wei)高等教育提供了丰富多样(yang)的应(ying)用场(chang)景，也逐渐打破传(chuan)统的学科界限，开拓新的研究(jiu)领域。

“人工智能与(yu)法学，能碰(peng)撞出怎样(yang)的火花？”带着(zhe)满(man)满(man)的好(hao)奇，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈佳依走进“法律数据(ju)分析基础”选修课的课堂。

“请大家用我刚才所讲的‘爬虫’技术(shu)获取法律数据(ju)的方法，下载国家法律法规数据(ju)库(ku)中的相关法律条(tiao)文。”陈佳依低头翻阅笔记(ji)，教室(shi)里响起噼(pi)里啪啦的键盘声。

经过一个学期，这群原先对编(bian)程语(yu)言陌生的人文社科类学生，学会(hui)了用相关技术(shu)对法律判决书案号分析整(zheng)理(li)，增进了对当前社会(hui)司法实践的思考。人大高瓴人工智能学院教师周骁认为(wei)：“人工智能是(shi)引领新一轮科技革命、产(chan)业变革、社会(hui)变革的战略性(xing)技术(shu)，任何专业的学生都要掌握一定的基础知(zhi)识。”

面对人工智能对金融、公共管理(li)等行业带来(lai)的影响，人大各学院和(he)专业主动布局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通识核心课中，设置实证与(yu)推理(li)、科学与(yu)技术(shu)模块，开设“新文科人工智能跨学科思维(wei)与(yu)应(ying)用”“数智化社会(hui)”等22门课程，超12500人次修读……

前不久，教育部发布第二批32个“人工智能+高等教育”应(ying)用场(chang)景典型案例，其中不少(shao)涉及教育教学。“AI走进校园，成为(wei)老师传(chuan)道授业的得(de)力助(zhu)手，为(wei)传(chuan)统教育方式(shi)带来(lai)了全新的体(ti)验和(he)机遇。”中国教育科学研究(jiu)院数字教育所副所长曹(cao)培杰说。

怎么理(li)性(xing)看待——

学习(xi)是(shi)否会(hui)过度依赖人工智能？课堂将发生什么变化？

“请使(shi)用AI写作助(zhu)手，尝试不同语(yu)言风(feng)格、参考文字生成文章，对比评估生成效果与(yu)区别，总结更(geng)有效、更(geng)合适的提示(shi)生成方案。”为(wei)了完成老师在“人工智能素(su)养”课上布置的实践作业，四川(chuan)大学汉语(yu)言文学专业大一学生彭毓杭和(he)同学们(men)围坐在一起，你一言我一语(yu)，各抒己见。

“文风(feng)是(shi)不是(shi)要温柔一些，才符合原作者的风(feng)格？”“我们(men)把序言上传(chuan)上去，故事会(hui)不会(hui)更(geng)饱满(man)？”……

选定作家及其文本→选定要使(shi)用的大模型→输(shu)入AI文本内容，命令AI学习(xi)文本风(feng)格和(he)写作技巧→发送大纲(gang)，规定AI生成范围→生成内容……

一番(fan)操作后大家发现，“投喂”给大模型的内容越(yue)丰富，生成的文章质量就越(yue)高，作者的风(feng)格也逐渐清晰。“这项(xiang)作业既需要我们(men)文科背(bei)景的文字敏感性(xing)，同时要求我们(men)运(yun)用逻辑思维(wei)修正(zheng)AI的缺漏(lou)。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川(chuan)大面向文史哲(zhe)拔尖班大一新生开设“人工智能素(su)养”课，以讲座、实践和(he)研讨相结合的方式(shi)，培养学生了解、使(shi)用AI。

“我们(men)充分考虑到学生不同的学术(shu)背(bei)景，在理(li)论导入方面旁征博引、深入浅出，在教学实践方面采用零代码和(he)低代码的教学设计，降低学生使(shi)用人工智能的门槛。”川(chuan)大计算机学院教授赵启军道出了学校对人工智能通识教学的考量。

根据(ju)清华大学教育研究(jiu)院2024年在国内高校本科生、研究(jiu)生中开展(zhan)的一项(xiang)调查，超过半数的大学生会(hui)经常(chang)使(shi)用生成式(shi)AI工具，主要用于信息(xi)搜(sou)索(suo)和(he)辅助(zhu)自(zi)学。学生普遍认为(wei)，生成式(shi)AI能帮助(zhu)自(zi)己更(geng)快地(di)完成任务、提升学业表现。

“学习(xi)汉语(yu)言文学，很难将每位作家走过的路、遇到的人、生平的起落(luo)都串联起来(lai)。而人工智能的出现，将散落(luo)在史书典籍里的只言片语(yu)集结起来(lai)，为(wei)我们(men)进行学术(shu)探究(jiu)提供了帮助(zhu)。”彭毓杭坦言，学习(xi)并熟练使(shi)用人工智能是(shi)如今大学生应(ying)该具备的素(su)质。

针对人工智能可(ke)能带来(lai)的问题，不少(shao)受访(fang)教师已经开始思考：备课、讲课、获取资源……人工智能能替代教师完成很多教学任务，未(wei)来(lai)该如何授课、培养学生？人工智能会(hui)成为(wei)学习(xi)的“偷懒(lan)神器”吗？使(shi)用大模型生成的内容，算不算是(shi)一种抄袭行为(wei)？

“教师要正(zheng)确引导学生科学合理(li)使(shi)用，不断(duan)提升学术(shu)能力和(he)教学理(li)念，同时加深对学生的关心、启发和(he)鼓励(li)。”在清华大学教育研究(jiu)院教授张羽(yu)看来(lai)，尽管AI在许多领域可(ke)以提供即时的反馈(kui)和(he)知(zhi)识支(zhi)持，只有那些不断(duan)更(geng)新自(zi)己知(zhi)识体(ti)系、富有激情和(he)创新的教师，才能在未(wei)来(lai)的教育中发挥关键作用。

记(ji)者采访(fang)了解到，近年来(lai)一些高校发现，部分本科毕业生使(shi)用AI工具完成毕业论文写作。对此，复旦(dan)大学、中国传(chuan)媒大学、天津科技大学等，根据(ju)学校不同的专业特色和(he)考核方式(shi)，对本科生使(shi)用这类工具完成毕业论文（设计）做(zuo)出明确规定。有的学校要求学生对所用AI工具的名称和(he)使(shi)用情况提供文字说明，以备查验。

怎么拥抱未(wei)来(lai)——

掌握新技能，越(yue)来(lai)越(yue)多大学生参与(yu)研发的人工智能成果走出校园

去年12月，北邮(you)“码上”团(tuan)队迎来(lai)又一高光时刻。在英国伦(lun)敦举办的2024世(shi)界慕课与(yu)在线教育大会(hui)亮相，“码上”成为(wei)大会(hui)重点展(zhan)示(shi)的8个教育数字化前沿成果之一，让世(shi)界看到了中国大模型的应(ying)用和(he)中国大学智慧教学的探索(suo)。

事实上，这早已不是(shi)“码上”走出舒适圈的第一步——

扬帆出海，去年4月，研发团(tuan)队推出面向全球学习(xi)者的“码上”海外版——MashOn，分享体(ti)验账号给多个国家和(he)地(di)区的十几所学校试用；

公益培训(xun)，在北邮(you)帮扶的贵州长顺县启动大模型数字素(su)养培训(xun)实训(xun)活动，帮助(zhu)欠发达地(di)区师生学习(xi)、使(shi)用和(he)探索(suo)大模型技术(shu)，缩小城乡及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与(yu)多地(di)中学对接，根据(ju)各校情况提供深入浅出、通俗易懂的大模型技术(shu)培训(xun)……

“期待更(geng)多人享受到人工智能+教育的成果。”高德润说，持续探索(suo)新功(gong)能、新技术(shu)，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断(duan)优化，让平台建起来(lai)更(geng)要用得(de)好(hao)，这是(shi)团(tuan)队师生一致的目标。

当前，高校成为(wei)人工智能研究(jiu)的重要策源地(di)，越(yue)来(lai)越(yue)多大学生参与(yu)研发的成果走出校园，助(zhu)力传(chuan)统行业突破应(ying)用瓶颈，成为(wei)人工智能与(yu)高等教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行业，传(chuan)统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为(wei)了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究(jiu)生陈菁与(yu)课题组(zu)成员设计了轻(qing)量化的路面检测设备。利(li)用成本较低的相机，结合人工智能图像(xiang)识别，快速准确识别道路受损的位置和(he)类型，为(wei)道路设施管理(li)和(he)养护提供数据(ju)支(zhi)持。

得(de)益于同济在教学中对人工智能的引入，硕士期间，陈菁就在“交通数据(ju)分析与(yu)应(ying)用”课上学到了有关交通数据(ju)检测、数据(ju)处理(li)分析、机器学习(xi)、神经网络等人工智能的理(li)论方法和(he)实操技能。“对我现在的科研工作有很大作用。”陈菁说。

比如，传(chuan)统的车辆驾驶(shi)决策与(yu)控制方法，依赖于全面的交通知(zhi)识、完善的驾驶(shi)规则。而在应(ying)用人工智能以后，可(ke)在自(zi)动驾驶(shi)决策控制中考虑更(geng)加复杂(za)的驾驶(shi)环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈(kui)等信息(xi)，帮助(zhu)自(zi)动驾驶(shi)车辆更(geng)好(hao)地(di)理(li)解驾驶(shi)环境，并做(zuo)出合理(li)的驾驶(shi)决策。”陈菁举例。

“人工智能的广泛应(ying)用，让教育迎来(lai)一个个性(xing)化、跨学科、‘千人千面’的终身学习(xi)时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示(shi)，教育的主体(ti)依然是(shi)人，要让人与(yu)人工智能更(geng)好(hao)地(di)和(he)谐共生，需要建立更(geng)加规范、更(geng)加包(bao)容并充满(man)人性(xing)化的教育生态(tai)，推动经济社会(hui)发展(zhan)和(he)人类文明进步。

记(ji)者 闫伊乔

来(lai)源：人民日报