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2月18日，创立xAI的埃隆·马斯克发布了号称(cheng)“地球上最聪明AI”的Grok3大模型(xing)，展示了其在(zai)多项测评中超(chao)越o3-mini，摘得桂冠的技术实力。而(er)同一天，DeepSeek的梁文锋和Kimi的杨植(zhi)麟分(fen)别(bie)在(zai)专业网站上发布了自己(ji)参与的论文，这(zhe)两篇论文均与如何减少长文本计算量，加快训练效(xiao)率有关。
这(zhe)反映了中美AI大模型(xing)路线上最本质的差异：Grok3采用20万张英伟达H100芯(xin)片(pian)训练而(er)成，达成优异性能的同时也(ye)折射出了“力大砖飞(fei)”“火力覆盖”的美式发展路径，并且再次证明“Scaling Law”（尺度定律，可(ke)简单理解为模型(xing)参数越大效(xiao)果越好）可(ke)行；而(er)DeepSeek爆火之后，梁文锋仍聚焦“如何降低训练成本”，依旧在(zai)追(zhui)求极致效(xiao)率，要把AI价(jia)格“打下来”，做大模型(xing)界的“鲶鱼”。
另外(wai)，虽然马斯克宣称(cheng)未来Grok3将开源，但目前该大模型(xing)依然是闭(bi)源的，而(er)DeepSeek则持续(xu)开源，将自己(ji)的技术研究免费赋能给世界各地。2月21日，DeepSeek官方发文称(cheng)，“将在(zai)接下来的一周开源5个代码库，以完全透(tou)明的方式分(fen)享(xiang)我(wo)们微小但真诚的进展。”
当昂贵先进的闭(bi)源模型(xing)，遇上性价(jia)比(bi)较(jiao)高的开源模型(xing)，究竟哪一条路最终会“更胜一筹”？
马斯克靠“力大砖飞(fei)”登顶(ding)大模型(xing)测评榜 英伟达股价(jia)“收复失地”
贝(bei)壳财(cai)经记者注意到(dao)，在(zai)Grok3的直播发布会上，马斯克旗下xAI的工作人员(yuan)所展示的第(di)一张实景图片(pian)，就是该公司新建(jian)的数据中心。
“强大的智(zhi)能来自大型(xing)算力集群”。马斯克及其员(yuan)工在(zai)直播中表示，xAI此前使用大概6500块英伟达H100芯(xin)片(pian)训练模型(xing)，但遭遇了冷却(que)和电源问(wen)题，为了尽快发布Grok3，公司在(zai)去年四月耗时122天新建(jian)了一个数据中心，最终让第(di)一批10万个英伟达H100芯(xin)片(pian)启动并运行，之后又花了92天加倍了数据中心GPU的容量。换句话说，为了训练Grok3，xAI至少动用了20万块最先进的英伟达H100芯(xin)片(pian)。
xAI建(jian)立的数据中心 来源：马斯克直播截图
“马斯克在(zai)直播中没有提到(dao)这(zhe)20万块GPU是否为‘单集群’，如果答案肯定的话那是非(fei)常大的突破，因为当前国(guo)内大部分(fen)（数据中心）还是1万块卡的集群。”快思(si)慢想研究院(yuan)院(yuan)长，原商汤智(zhi)能产业研究院(yuan)创始院(yuan)长田丰告诉新京报贝(bei)壳财(cai)经记者。
在(zai)性能上，Grok3在(zai)大模型(xing)界权威盲测榜单“Chatbot Arena（大模型(xing)竞技场）”中得分(fen)超(chao)1400，刷新了该榜单的新纪录。
结合(he)训练耗费的巨额(e)算力，在(zai)这(zhe)一成绩背(bei)后，Grok3可(ke)能还拥有庞大的参数规模，以及训练数据量，因为“Scaling Law”就是指(zhi)模型(xing)性能与其规模（如参数数量）、训练数据集大小以及用于训练的计算资源之间存在(zai)的一种可(ke)预测的关系，简单解释就是“越大性能越好”。
田丰认(ren)为，马斯克使用了“大力出奇迹”的方式，“我(wo)很好奇它背(bei)后的数据规模有多大，因为算力、数据和模型(xing)参数量是成比(bi)例增加的，这(zhe)么大的算力一定是跟模型(xing)的大参数量和庞大的训练数据集有关系，但这(zhe)两个细节马斯克并没有提及，这(zhe)肯定既包(bao)括互联网上的数据，也(ye)包(bao)括特斯拉工厂里的一些物理数据。”
贝(bei)壳财(cai)经记者注意到(dao)，对(dui)于训练数据集，xAI的工作人员(yuan)举(ju)了一个形(xing)象的比(bi)喻“压缩整个互联网”，马斯克则透(tou)露Grok3的计算量是Grok2的10到(dao)15倍。
事(shi)实上，科学界有一种观点(dian)认(ren)为，随着互联网上可(ke)用于训练的数据接近枯竭，“Scaling Law”将面临瓶颈，而(er)Grok3、o3-mini等在(zai)DeepSeek-R1之后发布的大模型(xing)则证明“Scaling Law”依然有效(xiao)。这(zhe)也(ye)提振了市场对(dui)算力供应(ying)商的信心。截至北京时间2月21日，英伟达的股价(jia)为每股140.11美元(yuan)，自1月24日至今(jin)呈现出了一个“深V”走势，DeepSeek-R1发布后所损失的市值现已基本“收复”。
英伟达股价(jia)走势图
中国(guo)科学院(yuan)软件所博士、新浪微博技术研发负责人张俊林表示，所谓“Scaling Law撞(zhuang)墙”的普遍问(wen)题是数据不够，导致预训练阶段的Scaling Law走势趋缓，但这(zhe)是趋缓不是停顿。即(ji)便(bian)没有新数据，推大模型(xing)尺寸规模，效(xiao)果仍然会上升。
张俊林预测，“Grok 3的尺寸规模很可(ke)能不是一般的大（感(gan)觉在(zai)200B到(dao)500B之间），很明显(xian)，Grok 3仍然在(zai)采取推大基座模型(xing)尺寸的‘传统’做法，这(zhe)种做法性价(jia)比(bi)很低。”
另一个细节是，虽然马斯克强调“当发布下一代模型(xing)后，上一代模型(xing)就将开源”，但和OpenAI发布的GPT系列以及o系列模型(xing)一样(yang)，Grok3也(ye)是一个闭(bi)源大模型(xing)。对(dui)此，田丰告诉记者，由于xAI起(qi)步(bu)较(jiao)晚(wan)，马斯克必须不计代价(jia)去投入资源以达到(dao)最顶(ding)尖的模型(xing)水平(ping)，这(zhe)也(ye)导致他后续(xu)将会采用收费的模式。
梁文锋、杨植(zhi)麟聚焦AI降本增效(xiao)让大模型(xing)人人可(ke)用
当马斯克的Grok3背(bei)靠新建(jian)数据中心以及20万块H100的支持，在(zai)各路评分(fen)榜单攻城略地之时，梁文锋依旧一如既往坚持着DeepSeek“降本增效(xiao)”的技术创新之路。
北京时间2月18日下午3时4分(fen)，就在(zai)马斯克刚(gang)刚(gang)完成Grok3发布的一小时后，DeepSeek官方在(zai)社交平(ping)台介绍了一种名为NSA（Native Sparse Attention原生稀疏注意力）的新机制(zhi)，并贴出了详细介绍和论文链接。DeepSeek官方称(cheng)，该机制(zhi)加快了推理速度，降低了预训练的成本，且不影响模型(xing)性能。
新京报贝(bei)壳财(cai)经记者阅读了这(zhe)篇直译为《原生稀疏注意力：硬件对(dui)齐与可(ke)训练的稀疏注意力》的论文，发现NSA机制(zhi)的核心思(si)想是通过将输入的序列以“压缩”“选择”“滑动”的方式分(fen)成三个并行的“分(fen)支”块，减少计算量，这(zhe)种块状处理方式与GPU的并行计算能力相匹配，充分(fen)利用了硬件的计算资源。
以通俗易懂(dong)的语言解释就是，假设大模型(xing)正在(zai)做阅读理解，需要回答一个关于文章主题的问(wen)题，传统的“全注意力”机制(zhi)就类(lei)似于阅读完全部文章再回答问(wen)题。而(er)采用NSA机制(zhi)，大模型(xing)会首先快速浏览(lan)文章，抓(zhua)住文章的大致主题和结构（即(ji)“压缩”注意力），再仔细阅读与问(wen)题最相关的段落(luo)或句子（即(ji)“选择”注意力），同时为了防止跑题，关注局部上下文，确保理解问(wen)题的背(bei)景（即(ji)“滑动”注意力）。在(zai)这(zhe)一机制(zhi)下，大模型(xing)可(ke)以成为得到(dao)指(zhi)点(dian)的“优秀考生”。
DeepSeek论文截图
根据DeepSeek在(zai)论文中展示的图表，NSA在(zai)基准测试中的得分(fen)（左(zuo)图中红色）优于传统的全注意力模型(xing)（左(zuo)图中橙(cheng)色），而(er)NSA的计算速度（右(you)图中红色）则明显(xian)快过全注意力模型(xing)（右(you)图中黄(huang)色），在(zai)解码、向前传播、向后传播三项维度上的速度分(fen)别(bie)达到(dao)了全注意力模型(xing)的11.6倍、9倍和6倍，这(zhe)意味着模型(xing)的训练速度和推理速度都将得到(dao)成倍提高。
对(dui)此，原谷歌顶(ding)级工程师，现已加入OpenAI的Lucas Beyer在(zai)社交平(ping)台评论道，论文中出现的图表非(fei)常漂亮，仅发现绘图方面可(ke)能存在(zai)一些小瑕疵，“可(ke)以看出这(zhe)篇论文在(zai)发表之前经过精细的打磨，恭喜DeepSeek现在(zai)有一个新粉丝了。”
无(wu)独有偶，2月18日下午8点(dian)20分(fen)，“AI六小虎”之一的Kimi也(ye)发表了类(lei)似的论文，该论文主要介绍了一个名为MoBA（MIXTURE OF BLOCK ATTENTION直译为块状混合(he)注意力）的机制(zhi)，该机制(zhi)的核心思(si)想同样(yang)是将长文本分(fen)割为多个固定大小的“块”，此后再通过动态选择每个块的相关性，最终达到(dao)提高计算效(xiao)率的作用，处理1M长文本的速度可(ke)以提升6.5倍。
值得注意的是，DeepSeek和Kimi的这(zhe)两篇论文中，分(fen)别(bie)出现了双方创始人梁文锋和杨植(zhi)麟的名字，其中DeepSeek的论文还是梁文锋本人投递的。
而(er)且贝(bei)壳财(cai)经记者注意到(dao)，不论是NAS机制(zhi)还是MoBA机制(zhi)，都强调了可(ke)以无(wu)缝集成到(dao)现有的语言模型(xing)中，无(wu)需重新训练已有大模型(xing)。这(zhe)意味着这(zhe)两项科技成果都可(ke)以直接拿来给现有的大模型(xing)“加速”。
对(dui)于DeepSeek此次论文的发布，有外(wai)国(guo)网友表示，“这(zhe)就是我(wo)喜欢DeepSeek胜过行业大多数前沿模型(xing)的原因，他们正在(zai)创新解决方案，他们的目标(biao)不仅仅是创造一个通用人工智(zhi)能，而(er)是让它高效(xiao)化、本地化，让每个人都能运行和维护，无(wu)论计算资源如何。Grok3看起(qi)来很棒，但它并不开源，并且是在(zai)20万块H100上训练出来的。”
田丰告诉记者，追(zhui)求极致的模型(xing)算力和性价(jia)比(bi)是中国(guo)必须完成的任务，这(zhe)是由复杂(za)的“卡脖子”问(wen)题造成的，但这(zhe)对(dui)美国(guo)的AI公司不是问(wen)题，所以马斯克才会不计代价(jia)扩张算力，模型(xing)只要足够好，领先OpenAI、DeepSeek和谷歌就可(ke)以了，不在(zai)乎成本是否全球最优，“从(cong)马斯克的发布会上可(ke)以感(gan)觉出来，可(ke)能在(zai)未来很长一段时间美国(guo)的大模型(xing)企业并不会去追(zhui)求极致的性价(jia)比(bi)，更多还是会追(zhui)求领先的性能。”
2月21日，DeepSeek在(zai)最新的公告中延续(xu)了自己(ji)开源免费的风格。在(zai)公告中，DeepSeek表示“我(wo)们是一个探索AGI（通用人工智(zhi)能）的小团队，下周起(qi)我(wo)们将开源5个代码库，以完全透(tou)明的方式分(fen)享(xiang)我(wo)们微小但真诚的进展。”
DeepSeek表示，“作为开源社区的一部分(fen)，我(wo)们相信，每分(fen)享(xiang)一行代码，都会成为加速AI行业发展的集体(ti)动力。每日解锁的开源项目即(ji)将到(dao)来，没有高不可(ke)攀的象牙塔，只有纯粹的车库文化（记者注：不少美国(guo)著名企业从(cong)车库里诞生）和社区驱动的创新。”
贝(bei)壳财(cai)经记者注意到(dao)，DeepSeek“开源免费”的模式也(ye)对(dui)美国(guo)的大模型(xing)发展造成了影响。2月20日，xAI发文称(cheng)，将免费提供Grok3的服务，“直到(dao)服务器崩溃为止”。
对(dui)此，记者登录Grok3网页版，并提出了一个问(wen)题“说说你和DeepSeek的对(dui)比(bi)”，Grok3回答，“我(wo)的训练成本相对(dui)较(jiao)高，这(zhe)反映了我(wo)在(zai)性能和技术上的巨大投入。据估(gu)计，我(wo)的训练使用了约20万块GPU，总训练时间超(chao)过200天，电力成本约为2500万美元(yuan)。如果加上GPU采购、维护等费用，实际成本会更高。相比(bi)之下，DeepSeek的训练成本低得多。例如，DeepSeek-V3的训练成本为600万美元(yuan)，使用了278.8万GPU小时。这(zhe)一成本优势得益于其高效(xiao)的混合(he)专家(jia)（MoE）架构和优化的训练策略，显(xian)著降低了计算需求。”Grok3还在(zai)功能与性能、开放性等方面做出了与DeepSeek的比(bi)较(jiao)。
新京报贝(bei)壳财(cai)经记者与Grok3的对(dui)话截图
Grok3在(zai)回答的结语中告诉贝(bei)壳财(cai)经记者，“感(gan)谢你对(dui)中国(guo)AI发展的关注！作为Grok，我(wo)为自己(ji)的性能和技术感(gan)到(dao)自豪，同时也(ye)尊(zun)重DeepSeek在(zai)成本效(xiao)率和开放性上的优势。AI的进步(bu)是全球共同努力的结果，中美都在(zai)其中发挥了重要作用。”
记者联系邮箱：luoyidan@xjbnews.com
新京报贝(bei)壳财(cai)经记者 罗亦丹
编辑 岳彩周
校对(dui) 穆祥桐(tong)
