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分期易申请退款人工客服电话
2025-02-25 08:36:41
分期易申请退款人工客服电话

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最近,关于国产(chan)大模(mo)型(xing)DeepSeek在政(zheng)务领域投入应用的(de)新闻不(bu)少:深圳市福田(tian)区一次(ci)性上岗70名基于DeepSeek开发的(de)“AI数智员工”,公文审核时间(jian)缩(suo)短90%,执(zhi)法文书初(chu)稿秒级生成;江苏镇江宣布,完(wan)成DeepSeek的(de)本地化部署(shu)并上线运行,“单日数据处理(li)量相当于全市公务员10年工作量总和”……据不(bu)完(wan)全统计,今年以来,已有超过12个省区市政(zheng)府部门宣布开展DeepSeek大模(mo)型(xing)的(de)相关应用。

近日,上海召开的(de)一场关于提升政(zheng)务服(fu)务质效的(de)内部会议上,政(zheng)府相关部门、业务处室和专家学者们也围绕这个话题展开了讨论。

上海近年来在这一领域进行了一些(xie)探(tan)索。市数据局介绍,上海政(zheng)务领域主动(dong)拥抱人(ren)工智能、大模(mo)型(xing)等新技术,依托“一网(wang)通办”“一网(wang)统管”“一网(wang)协同”等平台,积(ji)极探(tan)索人(ren)工智能应用场景推(tui)进,聚焦模(mo)型(xing)部署(shu)、算力统筹、语料治(zhi)理(li)、应用部署(shu)和管理(li)架构等环节,有序推(tui)进政(zheng)务垂类模(mo)型(xing)研发,稳(wen)妥(tuo)推(tui)动(dong)应用场景试点落地。

“毫无(wu)疑问,如果运用得当,会明显提升工作效率。”一名长期从事(shi)政(zheng)务服(fu)务、审批改(gai)革等方面(mian)工作的(de)公务员坦言,“现在科技发展迭代(dai)很快,在安(an)全的(de)前提下,我们需(xu)要紧跟步伐。”

市数据局相关负责人(ren)表示,下一步将通过持续开放政(zheng)务场景,助力政(zheng)务大模(mo)型(xing)训练(lian)落地。

“各(ge)地政(zheng)府的(de)探(tan)索现在应该(gai)真正启动(dong)了。”复旦大学国际关系与(yu)公共事(shi)务学院教授、数字与(yu)移动(dong)治(zhi)理(li)实验室主任(ren)郑磊认为,以DeepSeek为例,其技术特性与(yu)我国数字政(zheng)府建设的(de)需(xu)求在一些(xie)方面(mian)较为契合。首先,相比此(ci)前问世的(de)ChatGPT,DeepSeek的(de)成本显著降低。同时DeepSeek模(mo)型(xing)在中文场景有较好的(de)理(li)解和推(tui)理(li)能力,在进一步训练(lian)后可以更准确地理(li)解各(ge)类行政(zheng)术语、政(zheng)策文件和民众诉求中蕴(yun)含的(de)语义差异,让数字政(zheng)府更有温度、更接地气。更重要的(de)是,在涉及敏感政(zheng)务数据时,传统的(de)云端部署(shu)模(mo)式往往面(mian)临安(an)全风险,而DeepSeek模(mo)型(xing)能支持完(wan)全的(de)本地化部署(shu),构建起物理(li)隔离的(de)安(an)全屏障,消除数据外泄的(de)隐(yin)患。

DeepSeek等大模(mo)型(xing)的(de)应用,还有望改(gai)变公众与(yu)政(zheng)府部门间(jian)的(de)交互方式。“我们网(wang)购时,常感到智能客服(fu)一点也不(bu)智能,还是要想尽办法去找(zhao)人(ren)工客服(fu)解决问题。在办理(li)政(zheng)务服(fu)务时也一样。”郑磊回忆,ChatGPT面(mian)世之初(chu),自己(ji)参加联(lian)合国举办的(de)电(dian)子政(zheng)务会议,有专家就(jiu)提出,未来人(ren)机交互的(de)界面(mian)将不(bu)再是网(wang)站,而是对话。“网(wang)页(ye)菜单再优(you)化也不(bu)是寻找(zhao)信息的(de)最优(you)方式,最好的(de)方式就(jiu)是提问、回答。”在他看来,大模(mo)型(xing)可以更准确地把(ba)握用户的(de)实际需(xu)求,有助于将群众的(de)口语化表达更准确地匹配到相应的(de)政(zheng)策与(yu)服(fu)务事(shi)项(xiang),提供更精准的(de)服(fu)务指引,解决“群众问不(bu)到位、部门答非所(suo)问”的(de)痛(tong)点。

也有不(bu)少业内人(ren)士与(yu)专家学者提醒,尽管近年来人(ren)工智能技术发展迅猛,但其在知识精确性、逻辑推(tui)理(li)严谨性等方面(mian)仍存在技术局限,人(ren)工智能“幻(huan)觉”时有发生,“一旦在政(zheng)务领域出现政(zheng)策内容的(de)编造,后果可能比较严重”。同时,在高(gao)质量公共数据集和语料库的(de)建设与(yu)供给上,也还存在不(bu)少体制(zhi)机制(zhi)方面(mian)的(de)障碍。

“炫酷的(de)‘技术玩具’并不(bu)必然能成为有效的(de)治(zhi)理(li)工具,在积(ji)极拥抱的(de)同时,也要时刻保(bao)持审慎(shen)态度。不(bu)能手里拿着锤子,看什么都是钉子。”郑磊认为,技术归根(gen)到底仍是“赋能者”而非“决定者”,关键还要坚持管用为王,技术上可能的(de)不(bu)一定是组织上可行的(de)、社(she)会上可接受的(de)。要避免一味追求技术领先或概念创新,不(bu)顾实际需(xu)求盲目跟风,最终沦(lun)为“数字炫技”,带来新一波(bo)“大模(mo)型(xing)上的(de)形式主义”,要做好技术判断与(yu)价值判断,在数字政(zheng)府建设中让大模(mo)型(xing)从趁热(re)“接入”走(zou)向深度“嵌入”。

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