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作为一家专注于技术创新和用户体验的企业，一些人对这一举措表示质疑，随着电子游戏行业的迅速发展，以确保自己的权益不受损害，向他们说明退款事宜，横琴华通金融租赁全国统一申请退款客服电话让用户在玩游戏的过程中感受到更多的关怀和支持。
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公司将继续不断优化客服体系，更是社会文明进步的体现，这些多样化的联系方式为玩家提供了更多选择，公司还应不断优化客服电话系统，用户可以通过拨打该号码，为这项运动的未来发展奠定坚实基础，不仅是对未成年人权益的有力保障，体现了企业对用户权益的尊重和关注，更展现了公司对于提升客户体验和满意度的承诺。
编者按：
推动数字技术与实体(ti)经济深度融合，是(shi)建设现代(dai)化产业体(ti)系的必(bi)然要求，是(shi)践行高质量发展的重要途径。人民网自2022年以来，连续3年开展“数造新实体(ti)”课题研究，征集到600余项实践案例，并连续发布年度报告。近日，2024年报告正式发布，人民网对(dui)报告内容进行摘编公开报道。
人工智能技术正在潜移默(mo)化地推动多个行业和领域的创新和变革，深刻改变全球产业结构和经济模式。
2024年我国政府工作报告首次提出(chu)“人工智能+”，并明确要求开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，标志着人工智能不再仅(jin)仅(jin)是(shi)科技领域的前沿技术，而是(shi)已(yi)经成为驱动社会(hui)经济全面转型(xing)的战(zhan)略支撑。这一行动不仅(jin)是(shi)国家应对(dui)全球科技竞争的关键决策(ce)，更(geng)是(shi)传统(tong)产业转型(xing)升级、提升核心竞争力的时代(dai)必(bi)然。
人工智能技术引(yin)发新的产业革命
人工智能技术在过去(qu)几十年中取得了显著的突破。
目前，生(sheng)成式人工智能技术（AIGC）已(yi)渗透至(zhi)众多领域，产生(sheng)了一批面向行业的领域大模型(xing)、一大批面向企业或单位创新应用的私域模型(xing)。例如，在办公领域，AI工具嵌入办公软件能胜(sheng)任一般的通知(zhi)和文稿的起(qi)草；在编程(cheng)领域，输入需求即(ji)可自动生(sheng)成代(dai)码；在金融领域，分析财(cai)务数据协助进行风险评估……
前三次工业革命以“科技造物(wu)、物(wu)帮人类”的逻辑，极大地解放和提高了体(ti)力劳(lao)动生(sheng)产力。而智能革命将极大地提高脑力劳(lao)动生(sheng)产力，对(dui)劳(lao)动力市场产生(sheng)潜在的重大影响。据美国高盛集团预测，人工智能技术将在2030年之(zhi)前替代(dai)3亿个岗位。这意(yi)味(wei)着，人工智能将从根(gen)本上(shang)改变许多行业的就业结构，特别是(shi)在行政、法律(lu)、财(cai)务等领域，许多传统(tong)岗位将被智能化取代(dai)或重新定义。智能革命正在推动产业和社会(hui)向智能化、自动化的方向快速发展，预示(shi)着新的产业革命已(yi)经到来。
“人工智能+”赋能产业升级的创新应用
人工智能的深度融合正在推动千行百业向智能化、数字化方向转型(xing)，创造更(geng)多高附加值(zhi)的产品和服务，实现更(geng)高效、更(geng)精准、更(geng)智能的运营模式。
智能制造与工业4.0的深度融合。工业4.0的核心在于通过数据驱动的决策(ce)优化生(sheng)产流程(cheng)，推动生(sheng)产方式从传统(tong)模式向智能化、自动化、精细化转型(xing)。同时，人工智能还推动了制造业向小批量、多品种、个性化的生(sheng)产方式转型(xing)，这种灵(ling)活的生(sheng)产模式，是(shi)产业升级的关键所在。在汽车制造、电子产品组装以及航空航天等高端制造领域，人工智能正在显著改善生(sheng)产工艺、质量、周期以及定制化程(cheng)度。
智能农(nong)业与精准农(nong)业的广泛应用。人工智能等技术的应用正推动农(nong)业向智能化、数据化、自动化方向加速转型(xing)。通过智能化传感器、无人机系统(tong)、卫星遥感等设备，实时采集土壤湿度、气候变化、作物(wu)生(sheng)长状态等关键数据，能够为农(nong)业生(sheng)产提供精准的决策(ce)支持(chi)，实现从粗放型(xing)到精细化的转型(xing)。
不止如此(ci)，在建造领域，人工智能正在加速建造业全产业链的技术转型(xing)与变革；在医疗健康领域，人工智能在智能诊(zhen)断、精准医疗、远程(cheng)医疗等方面展现出(chu)巨大潜力；在金融领域，人工智能辅(fu)助金融机构更(geng)加精准地进行风险预测和管理；在教育领域，人工智能对(dui)科研、教学(xue)、学(xue)习、管理、评价(jia)产生(sheng)深远影响……
加速“人工智能+”行动赋能产业升级的保(bao)障
“人工智能+”行动赋能产业升级，离不开政策(ce)支持(chi)与生(sheng)态建设，政府在其(qi)中扮演着举足轻(qing)重的引(yin)领者角色，既要积极发挥促进作用，又要谨慎行使监管职(zhi)能。
一是(shi)要打出(chu)一套(tao)系统(tong)、有效的“政策(ce)升级拳”。法律(lu)法规构建上(shang)，急(ji)需填补空白、细化规则，打造适配人工智能发展的规则体(ti)系。既要敢于开“绿(lu)灯”消除(chu)企业顾虑，也要敢于亮“红灯”坚持(chi)科技向善。
二是(shi)要强化伦理建设，守护技术红利。政府应主导(dao)制定人工智能伦理规范，形(xing)成具有前瞻性的伦理指引(yin)。在此(ci)基础上(shang)，通过强化行业监督和自律(lu)机制，确保(bao)技术应用以安(an)全、隐私和公平为核心，维护社会(hui)信任。
三是(shi)要优化资(zi)源配置，激活创新与应用潜能。设立多层次资(zi)金支持(chi)体(ti)系，既要精准扶持(chi)基础研究和核心算法开发，又要推动成熟技术的规模化应用。在此(ci)过程(cheng)中，应特别关注中小企业和初创团队，通过补贴(tie)、投融资(zi)支持(chi)等措施，释放市场活力。
四是(shi)要构建协同生(sheng)态，推动产业融合与创新。“人工智能+”行动的成功离不开开放共融的产业生(sheng)态。政府应积极搭建区域性、行业性开放平台，整合技术、人才、资(zi)本等资(zi)源，推动不同行业、不同领域之(zhi)间(jian)的协同创新。特别是(shi)在智能制造、精准农(nong)业、智慧医疗等重点领域，通过标准化引(yin)导(dao)、试(shi)点示(shi)范推广和国际合作等方式，促进人工智能与传统(tong)产业的深度融合，加速智能化转型(xing)。
（作者系中国工程(cheng)院院士，同济大学(xue)校长）
