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在享受科技红利的同时，一个不可忽视的问题(ti)是AI手(shou)机带(dai)来(lai)的用户隐私和数据安(an)全等新挑(tiao)战。专家表示，当前AI手(shou)机技术发展的主流(liu)模(mo)式是端云配合，涉(she)及(ji)主体众多，各方在用户隐私和数据安(an)全上的责任关系并不明确，确实存在监管挑(tiao)战，建(jian)议探索合理的权限治理模(mo)式。
鼓励AI手(shou)机探索应是第一要义
在日前举行的一场“AI手(shou)机隐私危(wei)机：新秩序中的安(an)全挑(tiao)战与抉择”学(xue)术交流(liu)会上，中国信通院互联网法律研究中心主任何波表示，人工智能是引领(ling)这一轮科技革(ge)命和产业变革(ge)的战略(lue)性技术，相关产业正在向多智能融(rong)合新阶段发展，成为发展新质生产力的重要引擎。AI手(shou)机作为创新应用的探索和尝试，是值得肯定和鼓励的。
对外经贸大学(xue)数字经济与法律创新研究中心主任许可表示，AI手(shou)机将给未来(lai)行业生态带(dai)来(lai)极大改变。诸(zhu)如(ru)此前人们会自行决定调用App来(lai)点外卖，App需(xu)要自行竞争来(lai)争夺用户。但AI手(shou)机场景下(xia)，会使市(shi)场由众多App竞争转变为由端侧大模(mo)型(xing)主导，端侧大模(mo)型(xing)在底层(ceng)负责调度，进行资源调配。
何波指出，AI手(shou)机隐私保护并非“法律裸奔地带(dai)”，现有监管法律法规对此已有相关规定。例如(ru)，网络安(an)全法、数据安(an)全法、个人信息(xi)保护法明确规定了(le)处理个人信息(xi)的要求(qiu)，包括知情同意规则(ze)，最小必要原则(ze)等；今年1月1日生效的《网络数据安(an)全管理条例》进一步对涉(she)及(ji)自动化工具(ju)、生成式人工智能等新兴技术的数据处理活动作出特(te)殊规定，这些都(dou)可以作为AI手(shou)机的监管依据。但与此同时，AI手(shou)机涉(she)及(ji)主体众多，数据在不同主体间流(liu)动，导致(zhi)各环(huan)节责任难以区分，也确实存在监管挑(tiao)战。
何波还提(ti)到，AI手(shou)机是新应用、新事物，很多普通用户目前还难以清晰认知到AI手(shou)机可能带(dai)来(lai)的安(an)全风险(xian)，尤其是在用户信息(xi)被(bei)抓取和隐私权限被(bei)开启时。此外，虽然现在的隐私政策更加细致(zhi)，但对普通用户而言也更加复杂难懂了(le)。
“与此前以App为抓手(shou)的隐私保护不同，AI手(shou)机行业生态更为复杂，涵盖手(shou)机终(zhong)端、第三方大模(mo)型(xing)、APP以及(ji)云服务等参与方，各方在数据安(an)全上的责任关系仍不明确，挑(tiao)战更大。”南财合规科技研究院院长、21世纪经济报道总裁虞伟指出。
北京大学(xue)政府管理学(xue)院教授马亮(liang)指出，在他看来(lai)，AI手(shou)机带(dai)来(lai)的另一大新挑(tiao)战是市(shi)场竞争秩序的变化，厂商(shang)和App将为用户权限展开激烈争夺，涉(she)及(ji)权限的定义、掌(zhang)控(kong)及(ji)优先(xian)级划分等问题(ti)。他强调，当前亟需(xu)形成共识，探索合理的权限治理模(mo)式。
新的隐私和数据安(an)全挑(tiao)战
在当前的AI手(shou)机开发中，主要有端侧、自研AI的端云配合和第三方AI的端云配合三条技术路线(xian)。
端侧指的是AI在手(shou)机等终(zhong)端设备上进行计算(suan)和处理，响应快、隐私保护能力强、网络依赖性低。中国法学(xue)会网络与信息(xi)法学(xue)研究会常务副秘书长周辉在会上指出，端侧AI理论上能够最大限度地减少数据传输，避免用户敏感信息(xi)被(bei)上传至云端。如(ru)果管理到位，这是一种“更私密(mi)”的解决方案。
相较之(zhi)下(xia)，云侧AI依托强大的云计算(suan)资源，能提(ti)供更强的性能，但数据必须(xu)频繁上传云端，隐私暴露的风险(xian)随之(zhi)上升(sheng)。
虞伟提(ti)及(ji)，尽管手(shou)机厂商(shang)都(dou)宣称自己的端侧AI大模(mo)型(xing)能力，但普遍的AI功能仍依赖云侧大模(mo)型(xing)。端云协同中，用户与模(mo)型(xing)交互数据密(mi)切，较多涉(she)及(ji)个人隐私。而模(mo)型(xing)数据黑箱化，数据处理方多元，数据链(lian)路不够透明。
尚隐科技有限公司CEO张仁卓指出，纯端侧的模(mo)式能完全在本地处理用户的数据，安(an)全性是比较可控(kong)的。但其风险(xian)是，在第三方App介(jie)入时，隐私保护的边(bian)界往往模(mo)糊不清，也容易引发数据滥用或过度采集的问题(ti)。
而且受限于算(suan)力问题(ti)，端侧AI往往难以独立完成所(suo)有任务。张仁卓表示，当前的主流(liu)模(mo)式依然是端云配合，即将数据处理分散(san)到本地与云端。
如(ru)果接入第三方AI，情况还会更加复杂。第三方AI模(mo)型(xing)通常需(xu)要访问大量用户数据，增加了(le)数据泄露的可能性。数据在端侧、云端和第三方AI之(zhi)间的流(liu)动复杂，透明度较低，责任分配也不明确，出现问题(ti)后也难以追责。
此外，在当下(xia)部分厂商(shang)使用AI智能体操作手(shou)机，依赖的主要是无障(zhang)碍权限。
北京汉华(hua)飞天信安(an)科技有限公司总经理彭(peng)根介(jie)绍，无障(zhang)碍权限原本是为方便(bian)残障(zhang)人士使用手(shou)机而设置的特(te)殊功能，它涵盖视觉、听觉、肢(zhi)体残疾辅助等多方面功能，比如(ru)可以监控(kong)屏(ping)幕内容，模(mo)拟用户点击、滑动、输入等操作，从(cong)而帮助残障(zhang)人士也能使用手(shou)机。
为了(le)帮残障(zhang)人士“打破障(zhang)碍”，无障(zhang)碍权限能够打破各个App之(zhi)间的沙箱隔离机制，具(ju)有极高的权限。但不可忽视的是，这种无障(zhang)碍权限也容易被(bei)不法分子滥用为窃取用户信息(xi)的工具(ju)。例如(ru)，恶意程序能够利用该权限监控(kong)用户屏(ping)幕，窃取银行密(mi)码、短信验证(zheng)码等信息(xi)。同时，还能够在用户不知情的情况下(xia)静默安(an)装恶意软件，伪造用户行为（如(ru)自动刷单、点赞），带(dai)来(lai)极大的安(an)全风险(xian)。
彭(peng)根说，目前针(zhen)对无障(zhang)碍权限带(dai)来(lai)的风险(xian)，还没有完善的防御(yu)方案。他的建(jian)议是用户保持警惕，关闭非必要权限，定期查看手(shou)机权限功能列表，防止安(an)装第三方应用形式的智能助手(shou)等，“这些措施也仅能在一定程度上降低风险(xian)，并不能从(cong)根本上解决问题(ti)。”
许可还指出，AI智能体在手(shou)机中的作用日益重要，它决定了(le)资源的调配方式，可能改变传统的App主导模(mo)式。如(ru)果未来(lai)某些AI模(mo)型(xing)在市(shi)场上占据主导地位，可能会给市(shi)场竞争带(dai)来(lai)新的挑(tiao)战。