近年来，国内外多个大模型产品如雨后(hou)春笋般涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言工具(ju)等(deng)纷纷落(luo)户大学，在与高等(deng)教育的融合中不断迭代。当大学生遇上(shang)大模型，一场(chang)教与学的变革(ge)已然向我们走来。

从“子曰(yue)”“师(shi)云”，再到如今的“人机共生”，如何将AI技术科学融入教育教学和管理？怎样助力青年大学生更加主动(dong)地学、让教师(shi)更加创(chuang)造性地教？记(ji)者(zhe)走进多所高校，探(tan)访(fang)AI浪潮下(xia)的大学校园。

怎么充分用好——

提升(sheng)学习(xi)效率的“助教”，开拓新知的“伙伴(ban)”

“这个if语句中，如果b不等(deng)于15，就(jiu)会进入第二(er)个if语句。大家可(ke)以按照(zhao)平台的建议再试一次。”走进教室，北邮计算机学院教师(shi)杨亚正(zheng)带领学生通过“码上(shang)”平台进行编程学习(xi)。

输(shu)入不完全正(zheng)确的编程代码，向大模型提问，平台便迅速做(zuo)出解答，学生的电脑屏(ping)幕上(shang)飞快显现出AI实时生成的辅(fu)导内容。

相较于传统的讲(jiang)解—练习(xi)—讲(jiang)解模式，杨亚在学生提交代码后(hou)，利用“码上(shang)”的代码纠错、代码解读、问题答疑(yi)3项功(gong)能，与学生共同研究大模型给出的题目分析(xi)、关键点拨等(deng)多轮(lun)提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独(du)立解决问题。

“后(hou)台数据显示，30%的同学都(dou)在这里出错了，说明这部分内容还要加深讲(jiang)解。”杨亚表示，在“码上(shang)”平台，任课教师(shi)可(ke)实时观察每位同学的学习(xi)和改(gai)正(zheng)记(ji)录，还能对(dui)AI给出的答案进行补充，这极大减轻了教师(shi)课后(hou)答疑(yi)的工作量，也有助于实现个性化教学，“人机互动(dong)的社交学习(xi)环境能激(ji)发学生的学习(xi)兴趣，提升(sheng)教学效果。”

很(hen)难想象，最初研发出这款平台的核心成员(yuan)，都(dou)是来自北邮的在校本科生。

高德润是电信(xin)工程及(ji)管理专(zhuan)业本科生，两年前，当他意识到学习(xi)编程面临一对(dui)一辅(fu)导的需求痛点时，就(jiu)与杨中天、邱天泽等(deng)同学一拍即合，决心设计出一款应用。在学校和老师(shi)支持下(xia)，“码上(shang)”在北邮教学云平台上(shang)线，辅(fu)助日常编程教学。

一次教学实验结果，引发了专(zhuan)业教师(shi)的讨论(lun)：同一门课，使用“码上(shang)”辅(fu)助学习(xi)的班级，平均分、分数中位数均高于未使用的班级，班内得满分的同学比例也比未使用班级高出一倍。“码上(shang)”对(dui)教学质量的提升(sheng)，让项目指导教师(shi)徐童喜出望外，也吸引了越来越多教师(shi)与课程“登陆”平台。

如今，“码上(shang)”已在北邮累计开设210门实验课程、300余名教师(shi)加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试用。徐童告诉记(ji)者(zhe)，随着大模型不断演(yan)进，“码上(shang)”回答准确率明显提升(sheng)，每个大版(ban)本准确率提升(sheng)约5%—10%。

一段时间以来，生成式人工智能为高等(deng)教育提供了丰富多样的应用场(chang)景，也逐(zhu)渐打破传统的学科界限，开拓新的研究领域。

“人工智能与法学，能碰撞出怎样的火花？”带着满满的好奇(qi)，上(shang)学期，中国人民大学法学院大二(er)学生陈佳依走进“法律数据分析(xi)基础”选修课的课堂。

“请大家用我刚才所讲(jiang)的‘爬虫’技术获取法律数据的方法，下(xia)载国家法律法规数据库(ku)中的相关法律条文。”陈佳依低头翻阅笔记(ji)，教室里响起噼里啪啦的键盘声(sheng)。

经过一个学期，这群原先对(dui)编程语言陌生的人文社科类学生，学会了用相关技术对(dui)法律判决书(shu)案号分析(xi)整理，增进了对(dui)当前社会司法实践的思考。人大高瓴(ling)人工智能学院教师(shi)周骁认(ren)为：“人工智能是引领新一轮(lun)科技革(ge)命、产业变革(ge)、社会变革(ge)的战略性技术，任何专(zhuan)业的学生都(dou)要掌(zhang)握一定的基础知识。”

面对(dui)人工智能对(dui)金融、公(gong)共管理等(deng)行业带来的影响，人大各学院和专(zhuan)业主动(dong)布局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通识核心课中，设置(zhi)实证(zheng)与推理、科学与技术模块，开设“新文科人工智能跨学科思维与应用”“数智化社会”等(deng)22门课程，超(chao)12500人次修读……

前不久，教育部发布第二(er)批32个“人工智能+高等(deng)教育”应用场(chang)景典型案例，其(qi)中不少涉及(ji)教育教学。“AI走进校园，成为老师(shi)传道授业的得力助手，为传统教育方式带来了全新的体验和机遇。”中国教育科学研究院数字教育所副所长(chang)曹培杰(jie)说。

怎么理性看待——

学习(xi)是否会过度依赖人工智能？课堂将发生什么变化？

“请使用AI写作助手，尝试不同语言风格、参(can)考文字生成文章，对(dui)比评估生成效果与区别，总(zong)结更有效、更合适的提示生成方案。”为了完成老师(shi)在“人工智能素养”课上(shang)布置(zhi)的实践作业，四川大学汉语言文学专(zhuan)业大一学生彭(peng)毓杭和同学们围坐在一起，你一言我一语，各抒己见。

“文风是不是要温(wen)柔(rou)一些，才符(fu)合原作者(zhe)的风格？”“我们把序言上(shang)传上(shang)去，故事会不会更饱满？”……

选定作家及(ji)其(qi)文本→选定要使用的大模型→输(shu)入AI文本内容，命令AI学习(xi)文本风格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一番操作后(hou)大家发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量就(jiu)越高，作者(zhe)的风格也逐(zhu)渐清晰。“这项作业既需要我们文科背景的文字敏感性，同时要求我们运用逻辑(ji)思维修正(zheng)AI的缺漏。”彭(peng)毓杭说。

2024年秋季(ji)学期，川大面向文史哲拔(ba)尖班大一新生开设“人工智能素养”课，以讲(jiang)座、实践和研讨相结合的方式，培养学生了解、使用AI。

“我们充分考虑(lu)到学生不同的学术背景，在理论(lun)导入方面旁征(zheng)博引、深入浅出，在教学实践方面采用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启军(jun)道出了学校对(dui)人工智能通识教学的考量。

根据清华大学教育研究院2024年在国内高校本科生、研究生中开展的一项调查，超(chao)过半数的大学生会经常使用生成式AI工具(ju)，主要用于信(xin)息(xi)搜索和辅(fu)助自学。学生普遍认(ren)为，生成式AI能帮助自己更快地完成任务、提升(sheng)学业表现。

“学习(xi)汉语言文学，很(hen)难将每位作家走过的路(lu)、遇到的人、生平的起落(luo)都(dou)串联(lian)起来。而人工智能的出现，将散落(luo)在史书(shu)典籍里的只言片语集结起来，为我们进行学术探(tan)究提供了帮助。”彭(peng)毓杭坦(tan)言，学习(xi)并熟练使用人工智能是如今大学生应该具(ju)备(bei)的素质。

针对(dui)人工智能可(ke)能带来的问题，不少受访(fang)教师(shi)已经开始(shi)思考：备(bei)课、讲(jiang)课、获取资源(yuan)……人工智能能替代教师(shi)完成很(hen)多教学任务，未来该如何授课、培养学生？人工智能会成为学习(xi)的“偷懒(lan)神器”吗？使用大模型生成的内容，算不算是一种抄袭行为？

“教师(shi)要正(zheng)确引导学生科学合理使用，不断提升(sheng)学术能力和教学理念，同时加深对(dui)学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研究院教授张羽看来，尽管AI在许多领域可(ke)以提供即时的反馈(kui)和知识支持，只有那(na)些不断更新自己知识体系、富有激(ji)情和创(chuang)新的教师(shi)，才能在未来的教育中发挥关键作用。

记(ji)者(zhe)采访(fang)了解到，近年来一些高校发现，部分本科毕业生使用AI工具(ju)完成毕业论(lun)文写作。对(dui)此，复旦(dan)大学、中国传媒大学、天津科技大学等(deng)，根据学校不同的专(zhuan)业特色和考核方式，对(dui)本科生使用这类工具(ju)完成毕业论(lun)文（设计）做(zuo)出明确规定。有的学校要求学生对(dui)所用AI工具(ju)的名称和使用情况(kuang)提供文字说明，以备(bei)查验。

怎么拥抱未来——

掌(zhang)握新技能，越来越多大学生参(can)与研发的人工智能成果走出校园

去年12月，北邮“码上(shang)”团队迎来又(you)一高光时刻。在英国伦敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮(liang)相，“码上(shang)”成为大会重点展示的8个教育数字化前沿(yan)成果之一，让世界看到了中国大模型的应用和中国大学智慧教学的探(tan)索。

事实上(shang)，这早(zao)已不是“码上(shang)”走出舒适圈的第一步——

扬帆出海，去年4月，研发团队推出面向全球学习(xi)者(zhe)的“码上(shang)”海外版(ban)——MashOn，分享体验账号给多个国家和地区的十几所学校试用；

公(gong)益培训，在北邮帮扶的贵州长(chang)顺县启动(dong)大模型数字素养培训实训活(huo)动(dong)，帮助欠(qian)发达地区师(shi)生学习(xi)、使用和探(tan)索大模型技术，缩小城乡及(ji)东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与多地中学对(dui)接，根据各校情况(kuang)提供深入浅出、通俗易懂的大模型技术培训……

“期待更多人享受到人工智能+教育的成果。”高德润说，持续探(tan)索新功(gong)能、新技术，在快速上(shang)线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更要用得好，这是团队师(shi)生一致的目标。

当前，高校成为人工智能研究的重要策源(yuan)地，越来越多大学生参(can)与研发的成果走出校园，助力传统行业突破应用瓶颈，成为人工智能与高等(deng)教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路(lu)行业，传统检测(ce)设备(bei)费用高昂、检测(ce)效率低下(xia)、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员(yuan)设计了轻量化的路(lu)面检测(ce)设备(bei)。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路(lu)受损的位置(zhi)和类型，为道路(lu)设施管理和养护提供数据支持。

得益于同济在教学中对(dui)人工智能的引入，硕士期间，陈菁就(jiu)在“交通数据分析(xi)与应用”课上(shang)学到了有关交通数据检测(ce)、数据处理分析(xi)、机器学习(xi)、神经网络等(deng)人工智能的理论(lun)方法和实操技能。“对(dui)我现在的科研工作有很(hen)大作用。”陈菁说。

比如，传统的车辆驾(jia)驶决策与控制方法，依赖于全面的交通知识、完善的驾(jia)驶规则。而在应用人工智能以后(hou)，可(ke)在自动(dong)驾(jia)驶决策控制中考虑(lu)更加复杂的驾(jia)驶环境。“加入其(qi)他车辆轨迹、道路(lu)设施、乘客反馈(kui)等(deng)信(xin)息(xi)，帮助自动(dong)驾(jia)驶车辆更好地理解驾(jia)驶环境，并做(zuo)出合理的驾(jia)驶决策。”陈菁举例。

“人工智能的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人千面’的终(zhong)身学习(xi)时代。”同济大学本科生院院长(chang)吴志军(jun)表示，教育的主体依然是人，要让人与人工智能更好地和谐共生，需要建立更加规范、更加包容并充满人性化的教育生态，推动(dong)经济社会发展和人类文明进步。