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中新网(wang)北京2月20日电 (记者 孙自法)国际知名学(xue)术期(qi)刊《自然》最新发表一(yi)篇计算(suan)机科学(xue)论文称，微软研究团队开发出一(yi)个(ge)可协助电子游戏设计师迭代设计游戏的(de)生成式人工智(zhi)能(neng)(AI)工具，该AI模型生成的(de)稳健(jian)三维(3D)世界能(neng)遵循设计用于电子游戏的(de)机制。

该论文介绍，电子游戏在娱乐产(chan)业中占最大份额，全球有数十亿人玩和购买电子游戏。与此(ci)同(tong)时，随着(zhe)生成式AI在创意领域的(de)受(shou)欢迎度(du)不断上升，其在电子游戏开发中的(de)作用一(yi)直有待明确。

在本项研究中，为(wei)理(li)解电子游戏开发者的(de)需求，论文通讯作者、微软研究院的(de)Katja Hofmann和同(tong)事(shi)及合作者一(yi)起采访了创意团队的(de)27名电子游戏设计师。这些设计师认为(wei)当前用于打造电子游戏的(de)AI方案缺乏生成许多不同(tong)创意(发散性思(si)维)的(de)能(neng)力，他们还强(qiang)调(diao)了通过设计过程来持续(xu)微调(diao)游戏各方面(迭代实践)的(de)重要性。

研究团队随后开发出名为(wei)“世界与人类(lei)行动模型”(WHAM)的(de)AI模型，该模型使用了3D多玩家战斗(dou)模拟器《嗜血边缘(yuan)》中有7年的(de)人类(lei)玩家体(ti)验进行训练。他们发现，WHAM或能(neng)设计出符合《嗜血边缘(yuan)》预存在机制的(de)复(fu)杂3D电子游戏序列(lie)，其关卡(ka)设计具有明显的(de)多样(yang)性，且创意人员可对输出进行迭代调(diao)整(zheng)。研究团队还开发了WHAM示范器，作为(wei)供(gong)用户操(cao)作和自定义WHAM输出的(de)一(yi)个(ge)可视化界面。

论文作者认为(wei)，考虑到由于WHAM仅通过玩游戏的(de)训练就能(neng)学(xue)会(hui)生成序列(lie)，无需任何先(xian)前知识，这个(ge)AI工具或能(neng)轻松转换用于生成来自其他电子游戏的(de)关卡(ka)。

他们总结指出，类(lei)似(si)WHAM一(yi)类(lei)的(de)AI工具可能(neng)无法作为(wei)设计过程的(de)终点(dian)，而应该作为(wei)一(yi)个(ge)辅助人类(lei)游戏设计师的(de)工具。后续(xu)对该方法的(de)进一(yi)步(bu)研究，或有助于分析创意团队可以在设计流程的(de)不同(tong)阶段如何使用WHAM。(完)