随后，保险公司北(bei)大方正人寿、太平人寿、人保财险等(deng)，保险资管(guan)公司人保资产、太平资产等(deng)以及保险中介太极华保旗下保链客等(deng)机构纷纷官宣接入DeepSeek，在风起之(zhi)际积极动作。同时，蓝(lan)鲸新闻记者于业内了解(jie)，有机构已经“悄(qiao)声”内部测试(shi)并接入，亦有部分保险机构表示“正在内部学习与探讨”“推(tui)进各条线应用计划”等(deng)动作。

从落地方向来(lai)看，聚焦(jiao)在展业场景，北(bei)大方正人寿在2月14日官宣上线基于DeepSeek大模型(xing)的智能展业助手“方灵(ling)”。 初期，“方灵(ling)”助手将解(jie)锁(suo)“知识智能检索”的基础功能，作为E行(xing)销(xiao)智能助手，为代理人提供涵盖保险基础概念等(deng)内容的全方位解(jie)答。随后将开启知识训(xun)练，并同步加强代理人使用AI智能工具的系统化培训(xun)。

理赔(pei)环节，人保财险通过对DeepSeek模型(xing)精(jing)调支持自动化理赔(pei)质检，准确提取理赔(pei)资料中的案件(jian)时效(xiao)、损(sun)失部位等(deng)关键(jian)质检信息。实现理赔(pei)人员智能陪(pei)练，实测智能问(wen)答，针对当前人员技能提出改进建议。

再如投研方面，人保资产表示近期完成DeepSeek R1大模型(xing)本地部署，并打造专属交(jiao)互应用，支持公司全员访问(wen)。同时，探索DeepSeek与应用系统深度集成，实现智能研报场景。

太平资产亦于近日完成DeepSeek-R1大模型(xing)本地化部署，并实现国产化适配。通过本地化部署DeepSeek，能够在要素提取、智能检索、知识问(wen)答等(deng)领域，提供行(xing)业趋势分析、本地数(shu)据解(jie)析等(deng)内容服务。并提出下阶段将进一步深度挖掘模型(xing)能力，结合(he)实际工作场景，逐步在投资、运营、风控等(deng)领域尝试(shi)应用，借助先进的“AI”技术，推(tui)动资产管(guan)理向智能化、信息化方向发展。

借力DeepSeek开源(yuan)、低成本特性(xing)，行(xing)业数(shu)智化升(sheng)级提速

在当前的布局之(zhi)外，各保险机构也提出了进一步的计划。

比如，北(bei)大方正人寿提出，未来(lai)智能助手将致力于成为更多场景化的应用工具，将逐步上线“AI智能陪(pei)练”“核保助手”等(deng)，构建覆(fu)盖业务前、中、后期的全链路支持体系；太平资产将进一步深度挖掘模型(xing)能力，结合(he)实际工作场景，逐步在投资、运营、风控等(deng)领域尝试(shi)应用，借助先进的“AI”技术，推(tui)动资产管(guan)理向智能化、信息化方向发展。

对于DeepSeek的应用，行(xing)业的期待寄于全链条的升(sheng)级。DeepSeek对于可(ke)在哪些方向及场景实现对保险业的赋能给出了“官方”解(jie)答：包括智能客服与教育(yu)优化；核保与理赔(pei)自动化；数(shu)据驱动的产品设计与精(jing)算；客户全生命周期管(guan)理；合(he)规与运营效(xiao)率提升(sheng)；投资与资产管(guan)理；技术优势与落地场景等(deng)维度。

部署并非一蹴而就，计划也非空想(xiang)。事实上，近年来(lai)保险机构集体推(tui)进数(shu)智化转型(xing)，DeepSeek的落地使行(xing)业在自身积累的基础上转型(xing)升(sheng)级进一步提速。

头部机构在AI领域、大模型(xing)搭建方面投入积极，DeepSeek的开源(yuan)特性(xing)与高性(xing)能为此类(lei)机构的积累成效(xiao)提供更强大的底层支持和升(sheng)级赋能。比如人保财险在2月18日官宣引(yin)入全尺寸DeepSeek大模型(xing)，基于国产算力设备完成私有化部署，将DeepSeek能力融入公司大模型(xing)底座(zuo)，并基于前期人工智能技术探索中积累的保险业务数(shu)据集，构建DeepSeek大模型(xing)面向保险业务的专业服务能力。

对于中小保险机构而言，则(ze)受益于DeepSeek的低成本训(xun)练和开源(yuan)特性(xing)实现数(shu)智化水平的加速追(zhui)赶，将本地数(shu)据与大模型(xing)结合(he)，打造定(ding)制化模型(xing)，消弭一定(ding)的成本壁垒。整体来(lai)说，行(xing)业的数(shu)智化水平或有望通过DeepSeek的应用实现提升(sheng)。

“相较于传统AI，DeepSeek具有更强的数(shu)据处理能力和更高的智能化水平。它能够更精(jing)准地分析和预测客户需求，提供个性(xing)化的保险产品和服务。此外，DeepSeek的自学习能力使其在处理复杂(za)保险案例(li)时更加高效(xiao)，能够快(kuai)速适应市场变化和客户需求的多样(yang)性(xing)。”圆心惠保智慧(hui)交(jiao)付中心总经理兰洁向记者分析道，而这些优势使得DeepSeek在提升(sheng)保险公司运营效(xiao)率和客户服务质量方面具有显著优势。

要提醒的是，兰洁指出，“在部署DeepSeek的过程中，保险机构需要特别关注数(shu)据安全和隐私保护。这包括确保数(shu)据的加密存储和传输，以及遵守相关的数(shu)据保护法规。此外，模型(xing)的应用需要经过严格的测试(shi)和验证，以确保其准确性(xing)和可(ke)靠性(xing)。”

一线营销(xiao)人员与DeepSeek之(zhi)辩：赋能还是取代？

不同于保险机构的大动作接入，一线保险营销(xiao)人员对于DeepSeek的“接入”更显直接也更灵(ling)活。事实上，伴随着AI成长(chang)、ChatGPT问(wen)世，关于人工智能是否会保险代理人的话题已争论(lun)许(xu)久，而DeepSeek的出现，给这个话题再打上了一重问(wen)号(hao)。

“我曾使用DeepSeek结合(he)客户的个人情况出具保障(zhang)建议和产品推(tui)荐，产出的内容中有比以往的AI生成更加详(xiang)细(xi)的部分，其思(si)考(kao)过程的具体展示也利于提问(wen)者更加清晰地了解(jie)为何(he)需要这些保障(zhang)、不同产品类(lei)型(xing)的差异点”，来(lai)自头部保险中介机构的保险经纪人方某向记者讲述道，“但这只是销(xiao)售流(liu)程的第一步，客户通常不知道该从哪些方面做进一步的比较，甚至可(ke)能基于AI相对‘普适’的推(tui)荐而盲目选择产品。”

不可(ke)忽视(shi)的还有包括DeepSeek在内的AI模型(xing)存在的“幻觉”，需要用户进行(xing)多源(yuan)验证和甄别，但面对具有高专业壁垒的保险产品、复杂(za)的条款，这无疑给用户增加了难(nan)度。

“保险销(xiao)售是人本位的行(xing)为，通常要建立在信任、理解(jie)的基础上”，一位保险中介机构分公司业务负责人向记者提出，“且客户需求多样(yang)、保险条款复杂(za)，专业的保险销(xiao)售人员要根据自己的经验和对客户及产品的全面了解(jie)来(lai)实现匹配、进行(xing)决策，这并非通过简单(dan)搜(sou)索即能够完成。”

“但帮助一定(ding)是大于威胁”，前述保险中介机构分公司业务负责人如是总结道。而无论(lun)是否构成威胁，拥抱DeepSeek已成为一线业务人员的共(gong)识。

从一线代理人的反馈来(lai)说，DeepSeek可(ke)以帮助其对客户生成基础的建议和方案，使其在此基础上进行(xing)优化以提高效(xiao)率；可(ke)以提出营销(xiao)建议、进行(xing)内容创作等(deng)，释放基础服务精(jing)力，将工作重心和展业模式进一步向提供专业风险保障(zhang)方案倾斜。

正如AI的走向无法全然被预测，保险业将借力AI、借力DeepSeek实现怎样(yang)的变化，也还等(deng)待时间回(hui)答。

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