随(sui)后，保险公司北大方正人寿、太平人寿、人保财险等(deng)，保险资管公司人保资产、太平资产等(deng)以及保险中介太极华保旗下保链(lian)客等(deng)机构纷纷官宣接入DeepSeek，在风(feng)起之际积(ji)极动作。同(tong)时，蓝鲸新闻记者(zhe)于业内了解，有机构已经“悄声”内部测试(shi)并接入，亦有部分保险机构表示“正在内部学习与(yu)探讨”“推进各条(tiao)线应(ying)用计划(hua)”等(deng)动作。

从落地方向来看，聚焦在展业场景，北大方正人寿在2月14日官宣上线基于DeepSeek大模型的智能展业助(zhu)手“方灵”。 初期(qi)，“方灵”助(zhu)手将(jiang)解锁“知识智能检索”的基础功(gong)能，作为E行销智能助(zhu)手，为代理人提(ti)供涵盖保险基础概念等(deng)内容的全方位解答。随(sui)后将(jiang)开启知识训练，并同(tong)步加强代理人使用AI智能工具的系统(tong)化培(pei)训。

理赔环节，人保财险通过对DeepSeek模型精调支持自动化理赔质检，准确提(ti)取理赔资料中的案(an)件时效、损失部位等(deng)关键质检信息。实现理赔人员智能陪练，实测智能问答，针对当前人员技能提(ti)出改(gai)进建议。

再如投研方面(mian)，人保资产表示近(jin)期(qi)完成DeepSeek R1大模型本地部署，并打造专属交互(hu)应(ying)用，支持公司全员访问。同(tong)时，探索DeepSeek与(yu)应(ying)用系统(tong)深度(du)集成，实现智能研报场景。

太平资产亦于近(jin)日完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，并实现国产化适配。通过本地化部署DeepSeek，能够在要素提(ti)取、智能检索、知识问答等(deng)领域，提(ti)供行业趋(qu)势分析、本地数据解析等(deng)内容服务。并提(ti)出下阶段将(jiang)进一步深度(du)挖掘模型能力，结合实际工作场景，逐(zhu)步在投资、运(yun)营、风(feng)控等(deng)领域尝试(shi)应(ying)用，借助(zhu)先进的“AI”技术，推动资产管理向智能化、信息化方向发展。

借力DeepSeek开源、低成本特性，行业数智化升级提(ti)速

在当前的布局(ju)之外，各保险机构也(ye)提(ti)出了进一步的计划(hua)。

比如，北大方正人寿提(ti)出，未来智能助(zhu)手将(jiang)致力于成为更多场景化的应(ying)用工具，将(jiang)逐(zhu)步上线“AI智能陪练”“核保助(zhu)手”等(deng)，构建覆盖业务前、中、后期(qi)的全链(lian)路支持体系；太平资产将(jiang)进一步深度(du)挖掘模型能力，结合实际工作场景，逐(zhu)步在投资、运(yun)营、风(feng)控等(deng)领域尝试(shi)应(ying)用，借助(zhu)先进的“AI”技术，推动资产管理向智能化、信息化方向发展。

对于DeepSeek的应(ying)用，行业的期(qi)待寄于全链(lian)条(tiao)的升级。DeepSeek对于可在哪些方向及场景实现对保险业的赋能给出了“官方”解答：包括智能客服与(yu)教育(yu)优化；核保与(yu)理赔自动化；数据驱动的产品设计与(yu)精算；客户全生命周期(qi)管理；合规(gui)与(yu)运(yun)营效率提(ti)升；投资与(yu)资产管理；技术优势与(yu)落地场景等(deng)维度(du)。

部署并非一蹴而就，计划(hua)也(ye)非空想(xiang)。事实上，近(jin)年来保险机构集体推进数智化转型，DeepSeek的落地使行业在自身积(ji)累的基础上转型升级进一步提(ti)速。

头部机构在AI领域、大模型搭建方面(mian)投入积(ji)极，DeepSeek的开源特性与(yu)高性能为此类机构的积(ji)累成效提(ti)供更强大的底层支持和(he)升级赋能。比如人保财险在2月18日官宣引入全尺寸DeepSeek大模型，基于国产算力设备完成私有化部署，将(jiang)DeepSeek能力融入公司大模型底座，并基于前期(qi)人工智能技术探索中积(ji)累的保险业务数据集，构建DeepSeek大模型面(mian)向保险业务的专业服务能力。

对于中小保险机构而言，则受益于DeepSeek的低成本训练和(he)开源特性实现数智化水平的加速追赶，将(jiang)本地数据与(yu)大模型结合，打造定制化模型，消弭一定的成本壁垒。整体来说(shuo)，行业的数智化水平或有望通过DeepSeek的应(ying)用实现提(ti)升。

“相较于传统(tong)AI，DeepSeek具有更强的数据处理能力和(he)更高的智能化水平。它能够更精准地分析和(he)预测客户需求，提(ti)供个性化的保险产品和(he)服务。此外，DeepSeek的自学习能力使其在处理复杂保险案(an)例时更加高效，能够快速适应(ying)市场变(bian)化和(he)客户需求的多样性。”圆心(xin)惠保智慧交付(fu)中心(xin)总经理兰洁向记者(zhe)分析道，而这(zhe)些优势使得DeepSeek在提(ti)升保险公司运(yun)营效率和(he)客户服务质量方面(mian)具有显(xian)著优势。

要提(ti)醒的是，兰洁指出，“在部署DeepSeek的过程中，保险机构需要特别(bie)关注数据安全和(he)隐私保护。这(zhe)包括确保数据的加密存储和(he)传输，以及遵守相关的数据保护法规(gui)。此外，模型的应(ying)用需要经过严格的测试(shi)和(he)验证，以确保其准确性和(he)可靠性。”

一线营销人员与(yu)DeepSeek之辩：赋能还是取代？

不同(tong)于保险机构的大动作接入，一线保险营销人员对于DeepSeek的“接入”更显(xian)直接也(ye)更灵活。事实上，伴随(sui)着(zhe)AI成长、ChatGPT问世，关于人工智能是否会保险代理人的话题已争论许久，而DeepSeek的出现，给这(zhe)个话题再打上了一重问号。

“我(wo)曾使用DeepSeek结合客户的个人情况出具保障建议和(he)产品推荐，产出的内容中有比以往的AI生成更加详细的部分，其思考过程的具体展示也(ye)利于提(ti)问者(zhe)更加清(qing)晰地了解为何需要这(zhe)些保障、不同(tong)产品类型的差异点”，来自头部保险中介机构的保险经纪人方某向记者(zhe)讲述道，“但这(zhe)只是销售流程的第一步，客户通常不知道该从哪些方面(mian)做进一步的比较，甚至(zhi)可能基于AI相对‘普适’的推荐而盲目选(xuan)择产品。”

不可忽(hu)视的还有包括DeepSeek在内的AI模型存在的“幻(huan)觉(jue)”，需要用户进行多源验证和(he)甄别(bie)，但面(mian)对具有高专业壁垒的保险产品、复杂的条(tiao)款，这(zhe)无疑给用户增加了难度(du)。

“保险销售是人本位的行为，通常要建立在信任、理解的基础上”，一位保险中介机构分公司业务负责人向记者(zhe)提(ti)出，“且客户需求多样、保险条(tiao)款复杂，专业的保险销售人员要根据自己的经验和(he)对客户及产品的全面(mian)了解来实现匹配、进行决策(ce)，这(zhe)并非通过简单搜索即能够完成。”

“但帮助(zhu)一定是大于威胁(xie)”，前述保险中介机构分公司业务负责人如是总结道。而无论是否构成威胁(xie)，拥(yong)抱DeepSeek已成为一线业务人员的共识。

从一线代理人的反馈来说(shuo)，DeepSeek可以帮助(zhu)其对客户生成基础的建议和(he)方案(an)，使其在此基础上进行优化以提(ti)高效率；可以提(ti)出营销建议、进行内容创作等(deng)，释放基础服务精力，将(jiang)工作重心(xin)和(he)展业模式进一步向提(ti)供专业风(feng)险保障方案(an)倾斜。

正如AI的走向无法全然被(bei)预测，保险业将(jiang)借力AI、借力DeepSeek实现怎样的变(bian)化，也(ye)还等(deng)待时间回答。

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