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▲AI大模型“开闭源”之争一直伴(ban)随其发(fa)展。图/IC photo
AI大模型赛道风云(yun)再起——埃隆·马斯克携其旗下人工智能公司xAI的(de)最新(xin)大模型Grok3加入了(le)混战。北京时间2月18日(ri)，Grok3正式(shi)发(fa)布。这(zhe)款被(bei)马斯克宣称为“地球上最聪明的(de)AI”，随即(ji)吸引了(le)各界关注的(de)目光(guang)。
马斯克崇(chong)尚大力出奇迹。某种意义上，Grok3也是大力出奇迹的(de)结果之一，其多项(xiang)测(ce)试结果也领(ling)先了(le)诸多当前的(de)热门AI。即(ji)便(bian)没(mei)能真正赢得“最聪明AI”称号，但在19个月内从零起步，冲进行业领(ling)先水平，也可(ke)以看出马斯克的(de)决(jue)心，以及行业当前发(fa)展速度之快。
马斯克此次发(fa)布的(de)新(xin)模型，建立在了(le)不计投(tou)入的(de)成本(ben)之上。Grok3依托了(le)高达10万张Nvidia H100 GPU作为算力支撑，计算量是前代大模型的(de)10倍。此外，马斯克透露，还在筹集100亿美元资金，计划采购(gou)新(xin)一代 GB200 GPU，继续保持算力优势。
依靠高算力而堆出来(lai)的(de)高性能模型，基于成本(ben)考虑，马斯克并(bing)未如外界所猜测(ce)那样，当场宣布开源，而只是宣布将在后续对(dui)上一代大模型即(ji)Grok2进行开源，最新(xin)的(de)Grok3 则(ze)仍(reng)然走(zou)了(le)闭源路线。
此前，中国(guo)AI大模型DeepSeek横空出世，以其优秀表现及开源模式(shi)，引发(fa)了(le)业界对(dui)大模型“开闭”两种路线的(de)思考，而这(zhe)两种路线之争，或将左右大模型的(de)未来(lai)竞争与发(fa)展格局(ju)，值得更多关注与探讨。
成本(ben)和商业化(hua)场景是最大限制
在AI大模型业界，马斯克本(ben)人被(bei)认为是开源的(de)强烈支持者，尤其是在OpenAI转向闭源之后，马斯克甚至发(fa)起诉讼要求OpenAI回归到开源路线来(lai)。国(guo)内DeepSeek开源大模型的(de)迅速崛起，也使得开源路线再度回归到主流(liu)视线。
但从马斯克及其xAI的(de)真实产(chan)品布局(ju)看，马斯克并(bing)未如外界所设想(xiang)的(de)一样，走(zou)“全开源”路线。实际上，马斯克尽管提倡(chang)开源，但其本(ben)人一直走(zou)的(de)是“半开源”路线。
这(zhe)种半开源模式(shi)，大概可(ke)以比较模糊(hu)的(de)视为“产(chan)品开放+核心算法封闭”，与此同时，为了(le)惠及行业发(fa)展，在新(xin)一代模型出现后，对(dui)上一代模型进行开源。
在高性能大模型的(de)探索中，当前基于成本(ben)和商业化(hua)场景限制，全开源或许仍(reng)然不是一个最成熟的(de)选项(xiang)。
务实地说，这(zhe)种“半开源”策略有助于维护技(ji)术领(ling)先性与商业竞争力，通过(guo)直接(jie)的(de)收费策略来(lai)适当削(xue)平成本(ben)，同时，又可(ke)以借助开放的(de)部分能力，扩(kuo)大用户基础、收集多样化(hua)数据，从而推动AI模型的(de)持续迭代。
由(you)此可(ke)见，昂贵的(de)算力和部署成本(ben)，与相对(dui)有限的(de)应用场景，迄今为止仍(reng)然是悬挂在各家主流(liu)大模型头上的(de)难题(ti)。
也正因此，一些开源的(de)大模型可(ke)能会在早期阶段采用开源模式(shi)吸引开发(fa)者，但一旦具备商业价值，迫于各种压力，会迅速转向闭源。OpenAI的(de)争议，也源自于此。
行业内除了(le)DeepSeek，比较主流(liu)的(de)开源玩家是Meta。但Meta的(de)开源也同样是商业计算后的(de)结果。
对(dui)于Meta来(lai)说，大模型嵌入社交媒体带来(lai)的(de)广(guang)告增(zeng)值本(ben)身就(jiu)是确定可(ke)计算的(de)，同时，Meta在企业级客户等领(ling)域也天生有着更多积(ji)累。
因此，Meta的(de)开源不是一个商业策略的(de)问题(ti)，而是公司战略本(ben)身的(de)选择。
“半开源”可(ke)能是更务实的(de)选项(xiang)
从短(duan)期来(lai)看，完(wan)全开源尽管证明了(le)自身在模型迭代和研发(fa)上的(de)效率优势，但仍(reng)然面临着比较多的(de)商业化(hua)现实挑战。
开源大模型现在的(de)商业模式(shi)，主要是“模型即(ji)服务”、增(zeng)值服务或企业场景定制服务等方式(shi)来(lai)收费。至于建立开发(fa)者生态后通过(guo)广(guang)告分成等模式(shi)来(lai)收费，这(zhe)些模式(shi)固然已经被(bei)验证卓有成效，但大模型当前还不具备谈论这(zhe)些商业模式(shi)的(de)基础。
马斯克通过(guo)大力出奇迹来(lai)迅速冲进行业前排(pai)，证明了(le)当前大模型仍(reng)然处在普(pu)及爆发(fa)的(de)前夜。谁能成为流(liu)量入口，有了(le)入口又能否(fou)建立起生态，有了(le)生态又能否(fou)探索出合理的(de)商业模式(shi)，这(zhe)些在短(duan)期内很难有确定的(de)答案。
面对(dui)高昂的(de)成本(ben)、激烈的(de)竞争和商业化(hua)的(de)不确定性，很容易理解行业里尤其是创新(xin)企业内心的(de)疑虑。
DeepSeek的(de)横空出世，是在行业疑惑(huo)丛(cong)生时陡然展现了(le)开源的(de)魅力。DeepSeek在推理和交互上的(de)创新(xin)，迅速推动了(le)创新(xin)的(de)普(pu)惠、用户反馈驱动迭代的(de)效率，以及最终的(de)常识：创新(xin)只有在更透明更开放的(de)规则(ze)下，才(cai)能够出现并(bing)加速。
因此，关于行业内的(de)开源闭源之争，或许可(ke)以还原为一个更基本(ben)的(de)问题(ti)：在当前，商业化(hua)对(dui)你(ni)是否(fou)重要？
这(zhe)可(ke)能不是一个绝对(dui)意义上的(de)路线之争，而是不同创新(xin)参(can)与者在不同阶段的(de)策略偏向，源于不同创新(xin)者对(dui)当前行业、自身产(chan)品的(de)判断。
如果需要迫切去探索商业化(hua)尤其是特定场景下的(de)应用，则(ze)可(ke)能更希望闭源；而认定当前仍(reng)有突破性创新(xin)的(de)机会，希望抓住机会寻求关键性创新(xin)，就(jiu)更可(ke)能会倾向于开源。
从这(zhe)个意义上看，马斯克的(de)“半开源”，也算是一个折中妥协却也务实的(de)选项(xiang)：高成本(ben)的(de)高性能模型去满足少部分付费用户和特殊场景需要，普(pu)惠版本(ben)则(ze)进行开源，为持续迭代提供(gong)支持。马斯克的(de)意图，是既维护技(ji)术的(de)领(ling)先性，同时保持商业的(de)竞争力。