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AI数据中心加(jia)剧了环境污染
凤凰网科技讯 北京时间2月24日，据《金融(rong)时报》报道，美国(guo)大型(xing)科技公司对于数据中心的使用日益增多，已经在过去(qu)五年产生了54亿美元(yuan)(约合392亿元(yuan)人民币)的相关公共卫生成本，突显出(chu)人工(gong)智能(AI)基础设施建设对于公共卫生的影响越来越大。
根据加(jia)州大学河滨分校(xiao)和加(jia)州理工(gong)学院(yuan)的研究，数据中心运营需要消耗大量(liang)能源，它所制(zhi)造的空气污染与癌症、哮(xiao)喘及(ji)其他相关疾病的治疗存在关联(lian)。研究人员估计，2023年与这种污染相关的疾病治疗费用达到(dao)15亿美元(yuan)，同比增长(chang)了20%。他们发现，自2019年以来，与数据中心污染相关的整体公共卫生成本已经累计达到(dao)54亿美元(yuan)。
AI火上浇油
这一(yi)污染问(wen)题预计会(hui)随着科技巨头(tou)竞相开发生成式AI而恶化，因为训(xun)练和驱动快速(su)发展的大语(yu)言(yan)模型(xing)需要消耗巨大计算(suan)资源。
微软(ruan)、Alphabet、亚马逊和Meta预计，他们今年在AI基础设施上的总支出(chu)可(ke)能超过3200亿美元(yuan)，较2023年的1510亿美元(yuan)增长(chang)大约一(yi)倍。与此同时，OpenAI和软(ruan)银在上个月公布了一(yi)个名为“星际之门”的大型(xing)美国(guo)AI基础设施合资项目，总投资高达5000亿美元(yuan)。
加(jia)州大学河滨分校(xiao)和加(jia)州理工(gong)学院(yuan)借助美国(guo)环保署(EPA)广泛使用的建模工(gong)具得出(chu)了上述研究结果(guo)。EPA模型(xing)将(jiang)预估的空气质量(liang)和人类健康影响转化为货币价(jia)值。
美科技巨头(tou)数据中心污染所产生的公共卫生成本
估算(suan)显示，谷歌在2019至2023年因其数据中心产生的污染给社(she)会(hui)带来的卫生成本最高，总计为26亿美元(yuan)；其次是(shi)微软(ruan)，卫生成本为16亿美元(yuan)；Meta为12亿美元(yuan)。每家(jia)公司相关的公共卫生成本逐年上升。像亚马逊这样的公司未被纳入分析，因为它们没有发布建模其影响所需的关键数据。
污染如何产生？
数据中心的污染源自其消耗的大量(liang)电力，而电力通常(chang)来自化石燃料(liao)。如果(guo)发生停电的情况，数据中心会(hui)使用备用发电机，而备用发电机需要使用柴油，这也会(hui)导(dao)致空气污染。同时，芯片(pian)等硬件(jian)的废弃物会(hui)向(xiang)环境中释(shi)放有害化学物质。
对于大型(xing)科技公司对公共卫生的影响，研究人员在计算(suan)时将(jiang)谷歌和微软(ruan)的北美地区电力消耗数据按照他们在美数据中心的位置进行了拆分分析，并使用了它们公开发布的可(ke)持(chi)续性报告。对于Meta，他们则使用该公司按位置披露的电力使用数据。
该分析未考(kao)虑企业购买市场化工(gong)具，这些工(gong)具代表对美国(guo)新(xin)可(ke)再生能源的投资。科技公司购买这些工(gong)具来抵消其电力消耗造成的污染，包括可(ke)再生能源证(zheng)书(shu)。相反，这项研究专注于数据处理所在特定区域(yu)产生的污染，采用了一(yi)种被称为“基于位置”的核算(suan)方法。
“与碳排放不同，数据中心在某一(yi)地区造成的健康影响无法通过其他地方的清洁空气来抵消。”加(jia)州大学河滨分校(xiao)电气与计算(suan)机工(gong)程系副教授任绍磊(Shaolei Ren)表示。
研究显示，由于数据中心位于西弗吉(ji)尼亚州或俄(e)亥俄(e)州等地，它们所产生的健康影响对低收入家(jia)庭(ting)更大且不成比例(li)。
任绍磊表示，科技公司有机会(hui)通过将(jiang)数据中心战略性地安置在人口稀(xi)少的地区，从而减轻其影响，从而扭转他们所构成的“日益严重的公共卫生威胁”这一(yi)趋(qu)势。
根据美国(guo)能源部所支持(chi)的伯克利实验室的另一(yi)份报告，美国(guo)数据中心的能源使用在2023年占美国(guo)总电力消耗的约4%，这一(yi)比例(li)预计到(dao)2028年将(jiang)上升到(dao)7%至12%，主要受(shou)到(dao)AI算(suan)力需求增长(chang)推动。
“人们担心污染问(wen)题，因为AI是(shi)能源密集型(xing)技术，而且人们正越来越多地使用它，”伦敦布鲁(lu)内尔大学环境科学讲师安东(dong)尼斯·米里(li)达基斯(Antonis Myridakis)表示，“这是(shi)影响空气质量(liang)和公共健康的一(yi)个重要因素，我(wo)们不能忽视它。”
回应(ying)
谷歌、Meta和微软(ruan)表示，它们使用备用发电机的情况低于研究中估算(suan)的水平。该研究基于公开披露使用量(liang)的中位数估算(suan)。三家(jia)公司没有提供每个地点使用备用发电机的详细数据。
谷歌补充说，卫生成本估算(suan)被夸大了，并且没有“考(kao)虑到(dao)我(wo)们在运营所在地市场购买的清洁能源”，因此“在虚假前提下得出(chu)了不准确的排放估算(suan)，破坏了清洁能源资源发展取得的进展，炮制(zhi)了关于健康危害的虚假叙事”。该公司补充说，其购买的清洁能源使其平均大约64%的能源消耗来自零碳能源。
微软(ruan)表示，公司专注于“为我(wo)们运营所在社(she)区提供显著的地方、经济、社(she)会(hui)和环境效(xiao)益”。
Meta称，公司遵守空气质量(liang)要求，并致力于“保持(chi)我(wo)们全(quan)球运营的净零温(wen)室气体排放，建设创新(xin)和可(ke)持(chi)续的基础设施，透明地报告我(wo)们可(ke)持(chi)续发展目标的进展，并支持(chi)我(wo)们运营的社(she)区”。(作者/箫雨)
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