2020年，美国人继续(xu)测试战斗人工智能。在第十八空(kong)降军的指挥下(xia)，“梅(mei)文”系统在“赤龙”演习中进行了(le)测试。除陆军外，海军陆战队第二远征队的侦察兵(bing)也参加了(le)演习。

我们现在知道，他们所做的远不止这些。在第一阶(jie)段，“梅(mei)文”系统从商业卫星获取了(le)军方感兴(xing)趣区域的所有近期照片(pian)，并学会了(le)搜索重要(yao)军事目标的算法。如果是真人，光查看这些资料就需要(yao)花费数月时间，而(er)且不可(ke)避免地会遗漏各种细节(jie)。但“梅(mei)文”使用系统所提供的算法，只用12小时就完成了(le)任务，而(er)且没有任何遗漏。

后来，这套系统又学会了(le)处理不仅是图形(xing)数据的其(qi)他数据，处理速度也随(sui)之加快。现在，“梅(mei)文”在第一项任务上花费的时间不是12小时，而(er)是1分多钟。不过，哪怕在提速之前(qian)，美国人也取得了(le)一项重要(yao)成果。如果说在引入“梅(mei)文”系统之前(qian)，地面部队约80%的力量投入在搜索目标上，那么在此之后，这一比例下(xia)降到20%。部队的剩余资源被用于进攻和击溃目标。

如今，“梅(mei)文”的能力已经达到这样的程(cheng)度：哪怕一个炮兵(bing)营这样的小部队，每小时也能从它那里(li)接收(shou)到1000个目标，比它凭借自己力量能够摧毁的目标还要(yao)多。

“梅(mei)文”系统取得成功后不久，其(qi)背后的帕兰提尔技术(shu)公司的身影浮出水面。这是一家以《指环王》中的真知晶石“帕兰提尔”命(ming)名的科技巨头——法师通过它可(ke)以看到世界上任何地方正在发生的任何事。2024年，帕兰提尔公司获得了(le)价值(zhi)超过5亿美元的合同(tong)，负责(ze)在军队中推广基于“梅(mei)文项目”成果的人工智能系统。

目前(qian)，这套系统已经在陆军基层(ceng)部队进行实战运(yun)用。首要(yao)任务是在“高级野(ye)战炮兵(bing)战术(shu)数据系统”中加入人工智能。这是美国人正在使用的炮兵(bing)自动数据处理和目标指示(shi)系统，但目前(qian)只能在人工控制下(xia)运(yun)行，所以还不够有效。

快速破解战场信息

人工智能融入美军的进程(cheng)正在路上，乌克兰战场的态(tai)势也令其(qi)作了(le)大量调整。

美国人在加强对基辅政权的援助方面也绕不开人工智能系统，他们做的第一件事就是破译俄军的公开无线电(dian)通信。

据称，拥有“梅(mei)文”等数据分析系统的美军能对特别军事行动区所有未加密的无线电(dian)通话进行录音，并将(jiang)其(qi)自动翻译成乌克兰语和英语。然后根据情报的重要(yao)性进行分类，生成相应报告。这样的工作是人类无法完成的。

在取得成功之后，美国人突然封锁了(le)所有关(guan)于情报部门如何帮助乌军的信息。但2024年有消息称，帕兰提尔公司向乌克兰司令部提供了(le)咨询(xun)。关(guan)于咨询(xun)内容的说法不多，首先是选择打击目标。如此看来，美国战斗人工智能系统实际上正在与我们的战斗中接受测试。

同(tong)时，敌(di)人的防御能力也在飞速成长，这与美国开发的用于战斗装备自卫的反无人机自动机枪塔有关(guan)。一旦(dan)乌军拥有了(le)它们，在复杂电(dian)磁环境(jing)和火力下(xia)攻击就会变(bian)成非人力所能及之事。

特别军事行动的经验表(biao)明，侦察部队要(yao)查看无人机的所有航拍视频(pin)，包括当它们按照已经查看过的路线飞行时。地形(xing)的些许变(bian)化可(ke)能意味着很多东西(xi)。比如，昨(zuo)天还没有履带痕迹的地方今天出现了(le)。

这时需要(yao)立即进一步探查。错过这些侦察迹象(xiang)意味着可(ke)能错过敌(di)人的攻击，或者让己方部队在前(qian)进时陷入埋伏。

首先，人工智能使这个过程(cheng)完全自动化，排除了(le)人类因疲劳、压力或疏忽而(er)可(ke)能造成的错误(wu)和遗漏。其(qi)次，由于人工智能分析数据的方式和速度与人类不同(tong)，这个过程(cheng)可(ke)以加快许多倍。第三(san)，人工智能可(ke)以应用数学算法来评估敌(di)人在特定地点出现的可(ke)能性。第四，如果让人工智能负责(ze)向管理空(kong)中侦察的部门提出侦察飞行申(shen)请，那么这些申(shen)请就能立即生成，并附带说明，以便做决策的指挥官了(le)解为什么要(yao)这样做。

当然，这需要(yao)军队在一定程(cheng)度上实现计(ji)算机化。美国人就把(ba)赌注押(ya)在了(le)上述能力上。这并不意味着他们不会将(jiang)战斗人工智能用于其(qi)他目的，但这是他们的出发点。我们的情况(kuang)则有所不同(tong)。

无人机将(jiang)自主行动

俄罗斯在创建战斗人工智能系统方面潜力巨大，并且有自己的特色。使用人工智能的机器人系统已经交付军队。

自特别军事行动开始以来，各种类型的无人机，尤其(qi)是小型旋翼式无人侦察机发挥了(le)巨大作用。俄乌双方对它们的大量使用导致所谓(wei)的网络战在乌克兰发展到过去不可(ke)思议的规模。无人机被劫持、迫(po)降，其(qi)无线电(dian)信号的标识符被用来追踪操作员。乌军情报总部可(ke)能有数百名工作人员专门负责(ze)追踪我们的无人机操作员。目前(qian)，他们的工作还没有人工智能辅助。

反过来，我方需要(yao)能够自主行动的战斗无人机。对于携(xie)带弹(dan)药(yao)、可(ke)重复使用的无人攻击机和侦察机来说，这意味着能够自主进入作战区域和更多类似功能。对于第一人称视角无人攻击机来说，这意味着能够自主发现、识别和攻击目标，然后向操作员发送简(jian)短的视频(pin)报告。

早在2023年，这些技术(shu)能力就在特别军事行动区出现并进行了(le)测试。事实证明，半自动无人机是可(ke)行和有效的，制造能自己发现和瞄准目标的“突击手”也是可(ke)能的。

此外，出现了(le)应对乌克兰电(dian)子战系统的廉价解决方案(an)——所谓(wei)的“引导者”。这是一种用图像捕捉目标的模块，适用于任何第一人称视角无人机。在飞行末段，当第一人称视角无人机的无线电(dian)信号因电(dian)子干(gan)扰而(er)无法送达时，“引导者”就会给摄像头“绑定”目标图像，自动把(ba)无人机带向目标。

俄罗斯拥有创建人工智能打击系统的潜力，它主要(yao)集中在“民(min)间军工综(zong)合体”。早在2024年8月，俄罗斯国防部长别洛乌索夫就在“军队”论坛开幕式上说过，我们赢得特别军事行动的条件之一是“利用包括人工智能在内的先进技术(shu)基础，建立有效的指挥控制系统”。换句话说，俄罗斯军事领导层(ceng)也认为，战斗人工智能是未来趋势。

智能战争拉开序幕

大量使用人工智能的军队与不使用人工智能的军队作战将(jiang)是怎样的场面？

伪装将(jiang)变(bian)得不可(ke)能。强大的算力使人工智能算法能够不断查看侦察部队获取的所有资料，不放(fang)过任何细节(jie)。比如，草地的任何变(bian)化(出现凸起)都会被立即分析出来。如果发现凸起下(xia)面有狙击手，就会立即对其(qi)使用某种杀伤武器。

传统形(xing)式的无线电(dian)侦察也变(bian)得不可(ke)能。聊天生成预训练转换器(ChatGPT)将(jiang)支持真人声(sheng)音的无线电(dian)交流，入侵无线电(dian)网络并获取通话内容只会让敌(di)方情报部门误(wu)入歧途。反过来，所有截获的敌(di)方无线电(dian)通话将(jiang)被机器立即翻译和分类，然后报告给现实中的指挥部。

侦察部队将(jiang)获得过去完全无法想象(xiang)的能力。比如，人工智能可(ke)以听到每个摩(mo)托化步兵(bing)头盔中内置耳(er)机(用于无线电(dian)通信)传来的背景噪音，从而(er)发现敌(di)方的火炮射击，再通过士兵(bing)身上的大量传感器-麦克风来确定火炮的位置。任何声(sheng)源都是这样，比如从灌(guan)木丛中传来的坦(tan)克噪音。

电(dian)子战将(jiang)失去意义(yi)——每个战斗单位都是自主的。

集群杀伤工具将(jiang)会出现，但不一定是无人机，甚至可(ke)能是目前(qian)装备的各种导弹(dan)。武器将(jiang)变(bian)得更加智能。比如，反坦(tan)克导弹(dan)在接近目标时会防止目标在最后时刻猛然离(li)开轨(gui)道。

在作战层(ceng)面，任何军事计(ji)策只能奏效一次，之后永远不会再奏效。帮助策划军事行动的人工智能将(jiang)学会亡羊补牢，而(er)且一两百年内都不会再犯同(tong)样的错误(wu)。

用机器智能全面武装的两支军队相互对抗(kang)是什么样子，我们还不知道，也无法想象(xiang)。但显然，这将(jiang)是所有想保持战斗力的军队未来发展的方向。（编译/刘洋）

1月29日，一名乌克兰军人正在操控无人机。(法新社)