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一段时(shi)间以来，人工智能与(yu)各行各业日益走向融合。中央经济工作会议明确提(ti)出(chu)，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。眼下，如何将人工智能强大的技术能力应用到未来产业广泛实践中，促进生产力发展，值(zhi)得关注。

未来产业主要依托(tuo)前(qian)沿科技和颠覆性技术，呈现出(chu)多主体合作推进、多学科交叉融合、投入成本大、跨行业协同配合等特点，包(bao)括数字产业的类脑(nao)智能、量子信息、未来网(wang)络，深海空天产业的无人飞行器、卫星互联网(wang)、深远海工程(cheng)装备(bei)，生物产业的基因诊疗(liao)、脑(nao)科学，以及低碳产业的储能、碳捕获、碳存储等，前(qian)景(jing)广阔。

作为前(qian)沿技术领域的人工智能，凭借(jie)海量数据分析、科学系统算(suan)法优(you)势，能够打(da)破行业间专业壁垒，高效精准识(shi)别未来产业中有前(qian)景(jing)的领域，并在规划实现路径(jing)、合理配置资源等方面提(ti)供建(jian)议。具(ju)体来讲，人工智能可以通过梳(shu)理海量数据，归(gui)纳(na)整合上游产业配置、规划前(qian)端科技研发计划，分析评(ping)估产业发展效率、预判产业内外(wai)部风险；分析下游产业需求、市场需求，在不确定环(huan)境下筛选出(chu)真正技术水(shui)平高、市场前(qian)景(jing)好、发展潜力大、带(dai)动效应强的未来产业。由此，实现产业上中下游贯通、资源合理配置，稳(wen)步提(ti)升产业链韧性。

也要看到，与(yu)一些发达国家相比，我国“人工智能+未来产业”发展目前(qian)还存在一些短板(ban)弱项。例如，产业核心基础零部件、核心软件、先(xian)进基础工艺、关键基础材(cai)料、人工智能的技术创(chuang)新等受制于人，既通人工智能又懂未来产业的人才比较缺乏，等等。在未来产业应用场景(jing)中，如何精准发挥“人工智能+”效应，模拟和预测各种未知环(huan)境，引领相关领域不断(duan)突破技术瓶颈，是当前(qian)和今后一个时(shi)期需要着重解决的问题。