哈银消费金融全国各市客户服务热线人工号码并为用户提供全天候的客户支持，从而建立起对公司的信任和忠诚度，哈银消费金融全国各市客户服务热线人工号码而随之而来的退款问题也成为备受关注的焦点之一，一些未成年玩家开始表达对游戏的疑虑和不满，乐园注重提供优质的客户服务体验，获取他们所需的一切信息和支持，可以通过拨打客服电话提出退款申请。
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“震惊(jing)！最新数据(ju)曝光！中国人平均寿命连年(nian)下降，2024年(nian)中国男(nan)性平均寿命仅为69.9岁(sui)！”您(nin)最近可能也在短视(shi)频中刷到(dao)过这样的内容，一些(xie)博主除了声称“男(nan)性寿命连续多(duo)年(nian)下滑”，还称女性平均寿命也“缩水”到(dao)了78.5岁(sui)，其中部分博主甚至(zhi)在平台的认证身份是(shi)三甲医院(yuan)医生，并声称数据(ju)“真实可靠(kao)”。
今天就准确(que)地告诉大家，这的的确(que)确(que)就是(shi)谣言，相关数据(ju)毫无根据(ju)，是(shi)有自(zi)媒体混淆概(gai)念、借题(ti)发挥、推波助澜。那么这则谣言是(shi)怎样产(chan)生的？错误数据(ju)从(cong)何(he)而来？我(wo)国人均预期寿命的实际情(qing)况又是(shi)怎样的呢(ne)？
谣言是(shi)怎样产(chan)生的？
混淆“平均寿命”与“平均预期寿命”
近期，一些(xie)自(zi)媒体博主发布文字或视(shi)频称“2024年(nian)中国男(nan)性平均寿命为69.9岁(sui)，女性78.5岁(sui)”。一张网传图片显示(shi)，2021年(nian)到(dao)2024年(nian)，我(wo)国男(nan)性平均寿命连续四年(nian)下降，从(cong)75.46岁(sui)下降至(zhi)69.9岁(sui)；女性平均寿命也从(cong)2019年(nian)最高时的80.93岁(sui)下降到(dao)78.5岁(sui)，引发热议。记者发现，不少发布者竟为平台认证的三甲医院(yuan)医生，有博主声称该数据(ju)由权威部门发布，真实可靠(kao)，相关内容获(huo)得上万点赞(zan)。
这些(xie)所(suo)谓核(he)实过的数据(ju)也引起了一些(xie)网友(you)质疑：生活水平越来越好，寿命怎么会连年(nian)下降？
中国人民大学人口与健康学院(yuan)院(yuan)长杜鹏深耕人口老龄(ling)化、人口与发展等领域(yu)多(duo)年(nian)，他明确(que)指(zhi)出，自(zi)媒体博主首先就混淆了“平均寿命”与“平均预期寿命”这两个概(gai)念。传言中提到(dao)的“平均寿命”实则是(shi)“平均死(si)亡年(nian)龄(ling)”，指(zhi)所(suo)有死(si)者年(nian)龄(ling)的平均值。
“一般不叫平均寿命，标准的说法就叫平均预期寿命。平均寿命是(shi)指(zhi)什么？这一年(nian)去世的人，你把他们的年(nian)龄(ling)都加起来，除以这一年(nian)的死(si)亡人数，这叫平均寿命。平均寿命很难算，光拿(na)这一年(nian)死(si)了多(duo)少人，是(shi)算不出这个数的。要分男(nan)性和女性的，那就更(geng)难算了。平时的网上炒作(zuo)这些(xie)人，他显然不懂这个计算方法，他也拿(na)不到(dao)这个数。”
杜鹏介(jie)绍(shao)，由于计算所(suo)得结(jie)果会因死(si)亡人口年(nian)龄(ling)结(jie)构的影(ying)响而严(yan)重扭曲，不能准确(que)反(fan)映人口寿命水平，因此“平均寿命”这个概(gai)念并不常用。他举例说，在其他情(qing)况完全相同的条件下，如果人口的年(nian)龄(ling)结(jie)构比较(jiao)老，那么每年(nian)死(si)亡人口中老年(nian)人的数量(liang)就会多(duo)，计算的平均死(si)亡年(nian)龄(ling)就比较(jiao)高。
相比之下，平均预期寿命则是(shi)一个更(geng)常用的概(gai)念，它基于当前各年(nian)龄(ling)段死(si)亡率，预测新生儿未来可能存活的平均年(nian)数，消除了年(nian)龄(ling)结(jie)构影(ying)响，能够反(fan)映人口真实寿命水平。
“平均预期寿命是(shi)假(jia)定(ding)一批(pi)人按照某一年(nian)的分年(nian)龄(ling)死(si)亡率度过一生，他们平均的存活的年(nian)数，比如2024年(nian)新出生的小孩，按照2024年(nian)分年(nian)龄(ling)死(si)亡率去度过一生，预期的寿命。”
根据(ju)国家卫生健康委2024年(nian)发布的《2023年(nian)我(wo)国卫生健康事业发展统计公报(bao)》，我(wo)国人均预期寿命达到(dao)78.6岁(sui)，婴儿死(si)亡率下降到(dao)4.5‰，为历史最好水平。这一实际情(qing)况与各自(zi)媒体博主“人均寿命连年(nian)下降”的说法完全不符。在杜鹏看来，传言根本站不住(zhu)脚。
“平均预期寿命是(shi)用分年(nian)龄(ling)死(si)亡率算出来的，所(suo)以没有发生这种(zhong)大的变化，导致分年(nian)龄(ling)死(si)亡率增长的情(qing)况下，预期寿命是(shi)不会减少的。随着(zhe)经(jing)济和社会的发展，医疗卫生事业的进步(bu)，存活率是(shi)越来越高的，分年(nian)龄(ling)死(si)亡率是(shi)在下降的。我(wo)们每年(nian)公布的死(si)亡人数，像(xiang)刚公布的2024年(nian)比2023年(nian)死(si)亡人数还少，预期寿命不可能往下降。所(suo)以完全不知道这个数是(shi)怎么算出来的，没有科学依据(ju)。”
错误数据(ju)从(cong)何(he)而来？
“机器欺骗”污染信息(xi)生态
传言中的内容从(cong)何(he)而来？记者借助AI大模型工具进行(xing)了一次全网溯源(yuan)。
记者发现，AI大模型工具搜(sou)索到(dao)的这篇文章的标题(ti)含糊不清、内容粗糙杂(za)乱，文章并没有明确(que)解释(shi)“2024年(nian)中国男(nan)性平均寿命为69.9岁(sui)，女性为78.5岁(sui)”相关内容的具体来源(yuan)，只是(shi)笼(long)统称“2024年(nian)某项数据(ju)统计表明”。更(geng)为关键(jian)的是(shi)，这篇文章的发布时间是(shi)2024年(nian)9月19日(ri)，这也至(zhi)少证明，文章并未完全统计全年(nian)情(qing)况就对2024年(nian)乱下结(jie)论。
实际上，能帮助搜(sou)寻谣言源(yuan)头(tou)的AI大模型工具也可能成为谣言传播的助力者。记者在查询(xun)相关内容时发现，有AI大模型工具声称：“国家统计局(ju)公布的2023年(nian)中国男(nan)性平均寿命为73.64岁(sui)，2020年(nian)为74.7岁(sui)。”这也与网传图片中这两个年(nian)份的数据(ju)相吻合。但记者在国家统计局(ju)官网并未找到(dao)这一数据(ju)的原始(shi)发布信息(xi)。记者追问后，AI大模型工具改口表示(shi)，该数据(ju)可能源(yuan)自(zi)自(zi)媒体对“平均寿命”与“预期寿命”概(gai)念的混淆，或对非官方统计的误读。
此前，“80后死(si)亡率破5.2%”这一谣言就在网上引发过广泛关注，谣言背后就有AI大模型身影(ying)。对此，北京邮电大学人工智能学院(yuan)人机交互与认知工程实验室主任刘(liu)伟表示(shi)，尽管AI大模型能够处理(li)和分析海量(liang)的数据(ju)，并从(cong)中提取有价(jia)值信息(xi)，但由于存在训练语料受到(dao)污染等局(ju)限性因素(su)，可能会发生“机器幻觉”和“机器欺骗”情(qing)况。使用者要有自(zi)己(ji)的判断能力：
“‘机器欺骗’和‘机器幻觉’的根就在于，生成式语言大模型都是(shi)基于统计概(gai)率和数学规(gui)则的，它没有真实世界的价(jia)值和事实的这种(zhong)观念。因为文本里面有大量(liang)的错误，也有虚假(jia)的，也有恶意的，这些(xie)它都要学习。它学什么就会输出什么。怎么解决这个问题(ti)，就需要大家把人的常识和任务环境结(jie)合在一起来进行(xing)比对，知道它哪些(xie)问题(ti)是(shi)回答的比较(jiao)好，哪些(xie)问题(ti)是(shi)偏离了正常的事实和价(jia)值观。”
这则谣言的传播路径和其背后的逻(luo)辑，实际上暴露(lu)了当下信息(xi)生态的三大症(zheng)结(jie)：科学概(gai)念的混淆、技(ji)术工具的双刃(ren)剑效应，以及流(liu)量(liang)驱动下的信任透支。部分自(zi)媒体博主刻意模糊概(gai)念差(cha)异，将碎片化信息(xi)包装成“权威结(jie)论”的行(xing)为，实际上却造成了谣言的滋生和传播。
破除信息(xi)迷雾，需要多(duo)方合力筑(zhu)牢防(fang)线：平台应完善审核(he)机制，对混淆核(he)心概(gai)念的内容进行(xing)标签警示(shi)；技(ji)术开发者须(xu)强化AI模型的价(jia)值观校准，避免(mian)“机器欺骗”污染信息(xi)生态；公众也要提升科学素(su)养，警惕“权威包装”下的概(gai)念陷阱。
来源(yuan)：中央广播电视(shi)总台中国之声