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随着《忍者必死》热映在即，为公司在激烈的市场竞争中立于不败之地奠定坚实基础，这一举措旨在保障消费者权益，承担着重要的角色。
例(li)如(ru)虚幻4引擎更侧重于(yu)视觉意义的拟真效果，游戏场景下(xia)形成的数据落地到现实中存在不符合人类现实需求的情况。而拥有高质量数据积淀的SpatialVerse可以更好(hao)地支撑机器人等展开仿真环境训练。
但不可忽略(lue)的因(yin)素(su)是，随着DeepSeek为代表强化(hua)学习方法论的渗透，未来的拟真训练对于(yu)高质量数据的依赖度是否会降低，仍具有不确定性。
新(xin)兴行业(ye)的发展充满着未知与变数，群核(he)科技未来商业(ye)化(hua)前景，备(bei)受瞩目。
已落地的商业(ye)
头顶“杭(hang)州AI六小龙(long)”光环，冲刺IPO群核(he)科技吸引着市场的目光。
其实早在2021年6月，群核(he)科技就曾赴美(mei)上市，但最终选择终止。
“关于(yu)关键时间的市场状(zhuang)况及投资者情绪，我们已终止拟议美(mei)国(guo)上市的申请。”群核(he)科技解释称。
乘着DeepSeek的东风，此番(fan)冲刺港(gang)股市场的群核(he)科技所面临(lin)的市场环境似乎已有所好(hao)转。
群核(he)科技的MANYCORE解決方案是以GPU集群为基(ji)础，以多模态AI模型、GPU渲染和参(can)数化(hua)模型为技术引擎，为用户提供从设计、可视化(hua)、实施和协作的服务(wu)，主要应用于(yu)空间设计。
以GPU集群为基(ji)础，通过AI赋能空间设计在市场间仍较为少(shao)见，群核(he)科技此番(fan)IPO亦被视为未来“全球空间智(zhi)能第一(yi)股”的存在。
具体(ti)来看，设计功能的数据库涵盖数亿个3D模型和几乎所有空间设计元素(su)，例(li)如(ru)家具、电线、管道、照(zhao)明、墙(qiang)壁、天花板(ban)和装饰配(pei)件等。
在该(gai)平台，用户只需将CAD图纸等放进平台上即可开始设计，自动生成设计方案；
可视化(hua)则是向用户提供具有高度现实效果的即时渲染，使用户可以在修(xiu)改设计时查看渲染效果；
实施则是指将设计方案转化(hua)为全面、准确且可兼容的数据集，以备(bei)进行制造(zao)工作；
协作是将设计项目时支持在线共享编辑等。
2024年，群核(he)科技的平台平均月活跃访客数为0.86亿名，平均月活跃用户数达到了0.03亿名，每天处理数百万次渲染及数十亿次应用程(cheng)序编程(cheng)接口（API）调用。
2022年、2023年、2024年前三季(ji)度分别创收(shou)4.9亿元、5.63亿元和4.64亿元，占比均在8成以上。
发端于(yu)地产
在规模化(hua)的收(shou)入和较高的客户留存率同时，群核(he)科技已经表现出较高的毛利率。2022年、2023年和2024年前三季(ji)度分别达到72.7%、76.8%和80.4%。
当前高毛利率的背后，不可忽视的是群核(he)科技的主要业(ye)务(wu)场景大(da)多聚焦(jiao)于(yu)室(shi)内(nei)设计领域，这导致其主要客户源自房地产的上下(xia)游企业(ye)。
“我们的客户涵盖整个设计及可视化(hua)价(jia)值链，主要包括设计师、室(shi)内(nei)设计及建筑公司、家具制造(zao)商和零售商、定制家具生产商、房地产开发商及空间设计材料提供商。”群核(he)科技指出。
通俗理解，设计师等可以通过群核(he)科技所提供的MANYCORE解決方案更高效、逼真地渲染生成设计方案。
高毛利现象，在类似的3D设计企业(ye)中也(ye)并不鲜见。
作为同样面向企业(ye)提供三维设计软件服务(wu)的企业(ye)Autodesk，2022财年到2024财年Autodesk毛利率均在90%以上。
但Autodesk与群核(he)科技在业(ye)务(wu)形态上也(ye)存在区别。
Autodesk主要以传(chuan)统的CAD等软件为核(he)心，结合AI提升效率；但群核(he)科技则借助高性能GPU集群的快速渲染生成图像，2024年已经可以在1.2秒内(nei)处理一(yi)张2K图像。
从账期(qi)来看，群核(he)科技已在地产行业(ye)形成一(yi)定的话语权。
截至2024年9月末，群核(he)科技的递延收(shou)入达到5.72亿元。
不过持续(xu)的研发投入，导致群核(he)科技仍处于(yu)亏(kui)损状(zhuang)态。
2022年、2023年、2024年前三季(ji)度的研发开支分别为4.38亿元、3.91亿元和2.63亿元，占收(shou)入的比例(li)分别为73%、58.89%和47.56%。
2022年至2024年第三季(ji)度末累计净(jing)亏(kui)损额为17.72亿元。
稀缺的数据
让群核(he)科技IPO备(bei)受市场关注的，并不是当下(xia)贡献主要收(shou)入的地产相(xiang)关业(ye)务(wu)，而是其所坐拥的智(zhi)能空间数据集的资源禀赋，以及AI浪潮下(xia)所带来的想象空间。
群核(he)科技针对下(xia)一(yi)代室(shi)内(nei)环境AI开发的SpatialVerse拥有庞大(da)且物理正确的数据集库，使开发者能够在虚拟环境中训练AIGC模型，增强智(zhi)能机器人、AR/VR系统及具身人工智(zhi)能的认知能力。
“所谓(wei)物理正确，就是符合物理世界的真实规律(lu)，包括对光的模拟、材料的性质（比如(ru)金属(shu)的光泽(ze)、布料的柔软度等）、物体(ti)之间的物理交互（碰撞、摩擦力等）、几何与空间的关系。”北京一(yi)位大(da)厂AI工程(cheng)师向信风（ID:TradeWind01）解释称。
发展理解物理世界的AI，已然成为行业(ye)共识。
去年10月，黄仁勋就曾经指出：“我们未来要做(zuo)的，是物理AI，教会AI物理法则，理解物理定律(lu)。”
今年1月，英伟达推出的首(shou)个Nvidia Cosmos平台，核(he)心是世界基(ji)础模型（World Foundation Models, WFM），旨在通过生成逼真的物理感知视频(pin)等，加速机器人和自动驾驶汽车等物理 AI 系统的开发。
Cosmos的理想状(zhuang)态之一(yi)就是AI可以理解现实世界的环境情况。例(li)如(ru)未来Cosmos通过摄像头看到“桌子旁有一(yi)群人在看书”后，就可以输出对画面的语言描述(shu)。
这离不开大(da)量数据的积累。
以Cosmos为例(li)，其正是基(ji)于(yu)2000万小时的真实世界数据进行训练，涵盖了自动驾驶、机器人开发、合成环境等多个领域的数据。
群核(he)科技的SpatialVerse积累了海量的三维数据。
创始人黄晓(xiao)煌接受采访时曾指出其有3.2亿个3D模型、不计其数的物理正确的三维场景、月活接近8000万，服务(wu)了200多个国(guo)家和地区的数据。
“这种物理正确数据集库应该(gai)是通过渲染引擎仿真出来的，虽然数据不来自线下(xia)真实世界采集，但建立在无(wu)数个物理正确的场景下(xia)，符合物理规律(lu)，这也(ye)是重要的优势。”上海一(yi)位AI领域投资人向信风（ID:TradeWind01）解释称。
算力、算法和数据是AI的三驾马车。前两者相(xiang)关公司较为丰(feng)富，但目前市场鲜有以数据为核(he)心卖点的热门公司。
上海一(yi)位科技行业(ye)投资人士向信风（ID:TradeWind01）表示，目前群核(he)科技的数据仍主要集中在室(shi)内(nei)场景中。
基(ji)于(yu)高质量数据集，群核(he)科技的AI平台可以高效地读取CAD等各(ge)种格式(shi)的图纸，并将其转换(huan)为3D设计方案，内(nei)置参(can)数模型还能即时生成工程(cheng)图和材料清单(dan)。
“真实”的价(jia)值
SpatialVerse对光、材料性质、物体(ti)交互等现实环境细节(jie)的仿真，仍然可能有不少(shao)挑战者出现。
例(li)如(ru)常见用于(yu)实时演算的游戏开发引擎，同样可以在一(yi)定程(cheng)度上实现模型数据的物理正确。
当下(xia)最典型的，莫过于(yu)由Epic Games开发，并集成了PhysX物理引擎的虚幻4引擎（Unreal Engine 4），其形成的3D数据，在特定参(can)数条件下(xia)同样可以模拟现实世界的物理规则，包括物体(ti)的真实物理碰撞、布料等柔软物体(ti)的摆动等效果。
但信风（ID:TradeWind01）多方调研发现，致力于(yu)物理真实的空间模拟与侧重于(yu)游戏开发的物理引擎在AI训练领域存在显(xian)著差(cha)异(yi)。
一(yi)般来说，虚幻4引擎主要为游戏场景服务(wu)，所考虑的视觉效果与现实世界存在较大(da)的差(cha)异(yi)。
“虚幻4（Unreal Engine 4）的物理引擎是为游戏等娱乐领域的渲染引擎服务(wu)，可以做(zuo)到视觉逼真，但不一(yi)定能达到物理正确。SpatialVerse不是渲染引擎，是基(ji)于(yu)群核(he)科技本(ben)身渲染引擎和过程(cheng)中沉淀的数据，来为具身智(zhi)能等提供数据训练服务(wu)，核(he)心是正确的模拟物理世界。”上海一(yi)家中小互联网公司的AI工程(cheng)师向信风（ID:TradeWind01）解释称。
该(gai)人士进一(yi)步举例(li)，游戏地图和现实生活环境存在较大(da)的差(cha)异(yi)。
例(li)如(ru)衣柜把手放置位置、物体(ti)的纹理、开关与地面的距离、家具的力学支撑基(ji)础等各(ge)种三维空间数据的差(cha)异(yi)，都有可能成为机器人的训练关键。
虚幻4引擎的游戏应用场景所产生的数据更多服务(wu)于(yu)视觉意义上的拟真，但应用于(yu)现实世界会存在大(da)小、质量等不符合生活、工业(ye)等场景的具体(ti)参(can)数限制。
图源：信风结合AI工具制作
“Sim2Real”的星辰大(da)海
近年来，大(da)模型的涌现式(shi)发展，正在提高AI在各(ge)领域的渗透效率，而自动驾驶、人形机器人为代表的具身智(zhi)能的发展，正在迎来历史性的发展“奇(qi)点”。
在AI训练领域，打造(zao)具身智(zhi)能最主要训练方向正是Sim2Real（Simulation-to-Real）。
即通过与现实环境相(xiang)似的仿真虚拟环境训练，将具身智(zhi)能在虚拟环境中学到的技术迁移至现实环境，是被业(ye)内(nei)视为是最有可能且更高高效、低成本(ben)实现具身智(zhi)能的路径(jing)。
例(li)如(ru)英伟达所开发的Isaac Sim，正是实现Sim2Real技术的重要工具和平台。
通过Isaac Sim平台，开发者可以在虚拟环境中进行大(da)规模的机器人训练和算法验证，从而减少(shao)在现实世界中进行昂贵且耗时的实验。
算法、平台等要素(su)基(ji)本(ben)一(yi)应俱全，但通过Sim2Real的技术能否发展具身智(zhi)能的一(yi)大(da)关键，还在于(yu)需要拟真与现实世界近乎一(yi)致的训练数据。
正是这个痛点，让群核(he)科技与SpatialVerse站在了具身智(zhi)能的风口之上。
招股书显(xian)示，SpatialVerse通过与Isaac Sim的OpenUSD框架连接，可实现高保真的渲染效果。
目前群核(he)科技已经与智(zhi)元机器人展开合作，后者正在采用SpatialVerse作为机器人训练数据的平台。
不过随着具身智(zhi)能算法维度对进一(yi)步进化(hua)，是否有可能弥补、减少(shao)对于(yu)高质量数据的依赖，未来可能也(ye)会成为群核(he)科技为代表的高质量数据企业(ye)所需直面的风险。
在大(da)模型领域，算法优化(hua)来减少(shao)高质量数据依赖已经成为可能。
去年以来，火爆全球的DeepSeek，正是通过强化(hua)学习的方法论，降低了高质量标注的成本(ben)。
再如(ru)2024年11月，来自英伟达、卡(ka)内(nei)基(ji)梅隆大(da)学和加州大(da)学伯克(ke)利分校的全华人团队所推出的HOVER（Humanoid Versatile Controller），是一(yi)款仅需1.5M参(can)数的小型模型，其模拟人类的“潜意识”，可以在面对不同的运动任务(wu)时，有效协调身体(ti)各(ge)部分的运动。
该(gai)模型的核(he)心是，全身运动模仿可以作为所有这些任务(wu)的常见抽象，并为学习多种全身控制模式(shi)提供通用运动技能，而无(wu)需对每个控制模式(shi)进行再培训，进而降低对数据的要求。
但无(wu)论如(ru)何，“Sim2Real”的星辰大(da)海，确实正迎来更多中国(guo)选手。