近年来，国内外多个大模型产品如雨后春笋(sun)般(ban)涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学，在与高(gao)等教育的融合中不断迭代。当大学生遇上大模型，一场教与学的变革已然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今(jin)的“人机共生”，如何(he)将AI技术(shu)科学融入教育教学和管理？怎(zen)样助力(li)青年大学生更加主(zhu)动地学、让教师更加创造性地教？记者走进(jin)多所高(gao)校，探访(fang)AI浪潮下(xia)的大学校园(yuan)。

怎(zen)么充(chong)分用(yong)好——

提升学习效率的“助教”，开拓新(xin)知的“伙伴(ban)”

“这个if语句中，如果b不等于15，就会进(jin)入第二个if语句。大家可(ke)以按照(zhao)平台的建议再试(shi)一次(ci)。”走进(jin)教室，北(bei)邮计(ji)算机学院教师杨(yang)亚正带领学生通过“码上”平台进(jin)行编程学习。

输入不完(wan)全正确的编程代码，向大模型提问，平台便迅速做出解答，学生的电脑(nao)屏幕上飞快显(xian)现出AI实时生成的辅导内容。

相较(jiao)于传统的讲解—练(lian)习—讲解模式，杨(yang)亚在学生提交代码后，利用(yong)“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循(xun)序渐(jian)进(jin)地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

“后台数据显(xian)示，30%的同学都(dou)在这里出错了，说明这部分内容还要加深讲解。”杨(yang)亚表示，在“码上”平台，任课教师可(ke)实时观察每位同学的学习和改正记录，还能对AI给出的答案(an)进(jin)行补充(chong)，这极大减轻了教师课后答疑的工作量，也有助于实现个性化教学，“人机互动的社(she)交学习环境(jing)能激发学生的学习兴趣(qu)，提升教学效果。”

很(hen)难想象，最初研发出这款平台的核心成员，都(dou)是来自北(bei)邮的在校本科生。

高(gao)德润是电信工程及管理专业本科生，两年前，当他意识到学习编程面临(lin)一对一辅导的需求痛点时，就与杨(yang)中天、邱天泽等同学一拍即合，决心设(she)计(ji)出一款应用(yong)。在学校和老师支持(chi)下(xia)，“码上”在北(bei)邮教学云平台上线，辅助日常编程教学。

一次(ci)教学实验结果，引发了专业教师的讨论：同一门课，使用(yong)“码上”辅助学习的班(ban)级，平均分、分数中位数均高(gao)于未使用(yong)的班(ban)级，班(ban)内得满分的同学比例也比未使用(yong)班(ban)级高(gao)出一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导教师徐童喜出望外，也吸引了越来越多教师与课程“登陆(lu)”平台。

如今(jin)，“码上”已在北(bei)邮累计(ji)开设(she)210门实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智(zhi)慧教学平台，被500余所院校接(jie)入试(shi)用(yong)。徐童告诉记者，随着大模型不断演进(jin)，“码上”回答准确率明显(xian)提升，每个大版本准确率提升约5%—10%。

一段(duan)时间以来，生成式人工智(zhi)能为高(gao)等教育提供了丰(feng)富多样的应用(yong)场景，也逐(zhu)渐(jian)打(da)破传统的学科界限，开拓新(xin)的研究领域。

“人工智(zhi)能与法学，能碰撞(zhuang)出怎(zen)样的火花(hua)？”带着满满的好奇，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈(chen)佳依走进(jin)“法律数据分析基础(chu)”选修课的课堂。

“请大家用(yong)我刚才所讲的‘爬(pa)虫’技术(shu)获(huo)取法律数据的方(fang)法，下(xia)载国家法律法规数据库中的相关法律条文。”陈(chen)佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘声。

经过一个学期，这群原先对编程语言陌生的人文社(she)科类(lei)学生，学会了用(yong)相关技术(shu)对法律判决书案(an)号分析整理，增进(jin)了对当前社(she)会司法实践的思(si)考。人大高(gao)瓴人工智(zhi)能学院教师周骁认为：“人工智(zhi)能是引领新(xin)一轮科技革命、产业变革、社(she)会变革的战略(lue)性技术(shu)，任何(he)专业的学生都(dou)要掌握一定的基础(chu)知识。”

面对人工智(zhi)能对金(jin)融、公共管理等行业带来的影响，人大各学院和专业主(zhu)动布局，开设(she)80余门“X+人工智(zhi)能”课程。在通识核心课中，设(she)置实证与推理、科学与技术(shu)模块，开设(she)“新(xin)文科人工智(zhi)能跨学科思(si)维与应用(yong)”“数智(zhi)化社(she)会”等22门课程，超12500人次(ci)修读……

前不久，教育部发布第二批32个“人工智(zhi)能+高(gao)等教育”应用(yong)场景典型案(an)例，其中不少涉及教育教学。“AI走进(jin)校园(yuan)，成为老师传道授业的得力(li)助手，为传统教育方(fang)式带来了全新(xin)的体验和机遇。”中国教育科学研究院数字教育所副所长曹培杰(jie)说。

怎(zen)么理性看待——

学习是否会过度依赖人工智(zhi)能？课堂将发生什么变化？

“请使用(yong)AI写作助手，尝试(shi)不同语言风格、参考文字生成文章，对比评估生成效果与区别，总(zong)结更有效、更合适的提示生成方(fang)案(an)。”为了完(wan)成老师在“人工智(zhi)能素养”课上布置的实践作业，四川大学汉语言文学专业大一学生彭毓杭和同学们围(wei)坐在一起，你一言我一语，各抒己见。

“文风是不是要温柔一些，才符合原作者的风格？”“我们把序言上传上去(qu)，故事会不会更饱满？”……

选定作家及其文本→选定要使用(yong)的大模型→输入AI文本内容，命令AI学习文本风格和写作技巧→发送(song)大纲，规定AI生成范围(wei)→生成内容……

一番操作后大家发现，“投喂(wei)”给大模型的内容越丰(feng)富，生成的文章质量就越高(gao)，作者的风格也逐(zhu)渐(jian)清晰。“这项作业既需要我们文科背景的文字敏感性，同时要求我们运用(yong)逻辑思(si)维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向文史哲拔尖班(ban)大一新(xin)生开设(she)“人工智(zhi)能素养”课，以讲座、实践和研讨相结合的方(fang)式，培养学生了解、使用(yong)AI。

“我们充(chong)分考虑(lu)到学生不同的学术(shu)背景，在理论导入方(fang)面旁征博引、深入浅出，在教学实践方(fang)面采用(yong)零代码和低代码的教学设(she)计(ji)，降低学生使用(yong)人工智(zhi)能的门槛(kan)。”川大计(ji)算机学院教授赵(zhao)启军道出了学校对人工智(zhi)能通识教学的考量。

根据清华大学教育研究院2024年在国内高(gao)校本科生、研究生中开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用(yong)生成式AI工具，主(zhu)要用(yong)于信息搜索和辅助自学。学生普遍认为，生成式AI能帮助自己更快地完(wan)成任务、提升学业表现。

“学习汉语言文学，很(hen)难将每位作家走过的路、遇到的人、生平的起落都(dou)串联起来。而人工智(zhi)能的出现，将散落在史书典籍里的只言片语集结起来，为我们进(jin)行学术(shu)探究提供了帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟练(lian)使用(yong)人工智(zhi)能是如今(jin)大学生应该具备的素质。

针对人工智(zhi)能可(ke)能带来的问题，不少受(shou)访(fang)教师已经开始(shi)思(si)考：备课、讲课、获(huo)取资源……人工智(zhi)能能替(ti)代教师完(wan)成很(hen)多教学任务，未来该如何(he)授课、培养学生？人工智(zhi)能会成为学习的“偷懒神器”吗(ma)？使用(yong)大模型生成的内容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要正确引导学生科学合理使用(yong)，不断提升学术(shu)能力(li)和教学理念(nian)，同时加深对学生的关心、启发和鼓(gu)励(li)。”在清华大学教育研究院教授张羽看来，尽管AI在许多领域可(ke)以提供即时的反馈和知识支持(chi)，只有那(na)些不断更新(xin)自己知识体系、富有激情和创新(xin)的教师，才能在未来的教育中发挥关键作用(yong)。

记者采访(fang)了解到，近年来一些高(gao)校发现，部分本科毕业生使用(yong)AI工具完(wan)成毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特色和考核方(fang)式，对本科生使用(yong)这类(lei)工具完(wan)成毕业论文（设(she)计(ji)）做出明确规定。有的学校要求学生对所用(yong)AI工具的名称和使用(yong)情况提供文字说明，以备查验。

怎(zen)么拥抱未来——

掌握新(xin)技能，越来越多大学生参与研发的人工智(zhi)能成果走出校园(yuan)

去(qu)年12月(yue)，北(bei)邮“码上”团队(dui)迎来又一高(gao)光时刻。在英(ying)国伦敦(dun)举办(ban)的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重(zhong)点展示的8个教育数字化前沿成果之一，让世界看到了中国大模型的应用(yong)和中国大学智(zhi)慧教学的探索。

事实上，这早已不是“码上”走出舒适圈的第一步——

扬帆(fan)出海，去(qu)年4月(yue)，研发团队(dui)推出面向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享(xiang)体验账号给多个国家和地区的十几所学校试(shi)用(yong)；

公益培训，在北(bei)邮帮扶(fu)的贵州长顺(shun)县启动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达地区师生学习、使用(yong)和探索大模型技术(shu)，缩小城(cheng)乡及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段(duan)，与多地中学对接(jie)，根据各校情况提供深入浅出、通俗易懂的大模型技术(shu)培训……

“期待更多人享(xiang)受(shou)到人工智(zhi)能+教育的成果。”高(gao)德润说，持(chi)续探索新(xin)功能、新(xin)技术(shu)，在快速上线、快速试(shi)错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更要用(yong)得好，这是团队(dui)师生一致的目标。

当前，高(gao)校成为人工智(zhi)能研究的重(zhong)要策源地，越来越多大学生参与研发的成果走出校园(yuan)，助力(li)传统行业突破应用(yong)瓶(ping)颈，成为人工智(zhi)能与高(gao)等教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行业，传统检测设(she)备费用(yong)高(gao)昂(ang)、检测效率低下(xia)、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈(chen)菁与课题组成员设(she)计(ji)了轻量化的路面检测设(she)备。利用(yong)成本较(jiao)低的相机，结合人工智(zhi)能图像识别，快速准确识别道路受(shou)损的位置和类(lei)型，为道路设(she)施管理和养护提供数据支持(chi)。

得益于同济在教学中对人工智(zhi)能的引入，硕(shuo)士期间，陈(chen)菁就在“交通数据分析与应用(yong)”课上学到了有关交通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络等人工智(zhi)能的理论方(fang)法和实操技能。“对我现在的科研工作有很(hen)大作用(yong)。”陈(chen)菁说。

比如，传统的车辆驾驶决策与控制方(fang)法，依赖于全面的交通知识、完(wan)善的驾驶规则。而在应用(yong)人工智(zhi)能以后，可(ke)在自动驾驶决策控制中考虑(lu)更加复杂的驾驶环境(jing)。“加入其他车辆轨迹、道路设(she)施、乘(cheng)客反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境(jing)，并做出合理的驾驶决策。”陈(chen)菁举例。

“人工智(zhi)能的广泛应用(yong)，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人千面’的终身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主(zhu)体依然是人，要让人与人工智(zhi)能更好地和谐共生，需要建立更加规范、更加包容并充(chong)满人性化的教育生态，推动经济社(she)会发展和人类(lei)文明进(jin)步。