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数据来源：国际数据公司（IDC）
制图：张丹峰
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伴随(sui)大模型和生成(cheng)式人工(gong)智能(neng)等的发展，我国智能(neng)算力(li)规模增长迅速。在(zai)一系(xi)列利好措施的推动下，各方大力(li)推进算力(li)资源布局建设(she)，智能(neng)算力(li)行业落地应用速度不断加快，反(fan)映了市场的迫切需求，也体现了中国企业在(zai)全球人工(gong)智能(neng)竞赛中的积极布局和投入。
电影中的特效、渲染和生活中常用的生成(cheng)式人工(gong)智能(neng)、人脸识别、即时翻译等，都离不开智能(neng)算力(li)的支撑。当前，大模型和生成(cheng)式人工(gong)智能(neng)正不断提高算力(li)需求。
近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联(lian)合发布《2025中国人工(gong)智能(neng)计算力(li)发展评估报(bao)告(gao)》。报(bao)告(gao)显示，我国智能(neng)算力(li)增速高于(yu)预期(qi)。2024年，我国智能(neng)算力(li)规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%；市场规模达到190亿美元，同比增长86.9%。
算力(li)结构(gou)进一步演化，智能(neng)算力(li)规模持(chi)续扩大
山东济南，一个大型智算中心的建设(she)现场，一个个集(ji)装箱“大块头”在(zai)吊臂(bi)的牵引下，缓缓上升、移动，最终在(zai)预定位置落地。智能(neng)计算中心像“搭积木”一样，很快拼接(jie)成(cheng)型、完成(cheng)搭建。
这座由119个预制化集(ji)装箱拼接(jie)而成(cheng)的浪潮信息元脑“算力(li)工(gong)厂”，从开始建设(she)到正式投运仅用了120天。浪潮信息副总经理赵(zhao)帅介绍：“我们将机电设(she)备在(zai)工(gong)厂预集(ji)成(cheng)、预测试，装到集(ji)装箱里(li)，然后吊装堆叠，最后接(jie)入市电、网络和水源，即可(ke)独(du)立运行。”
作为数字(zi)经济发展的重要底座，算力(li)主要分为超算算力(li)、通(tong)用算力(li)和智能(neng)算力(li)等类型。其中，智能(neng)算力(li)专为人工(gong)智能(neng)应用设(she)计，支持(chi)人工(gong)智能(neng)算法(fa)模型训(xun)练与运行。当前，各行各业对智能(neng)算力(li)的需求与日俱增。
120天建成(cheng)的“算力(li)工(gong)厂”，是(shi)我国智能(neng)算力(li)规模快速增长的一个缩(suo)影。“2024年，中国智能(neng)算力(li)增速是(shi)同期(qi)通(tong)用算力(li)的3倍以上。”IDC中国副总裁(cai)周震刚介绍。
近年来，从国家到地方再到各类经营(ying)主体，都在(zai)大力(li)推进算力(li)资源布局建设(she)。去年的《政府工(gong)作报(bao)告(gao)》提出，“适度超前建设(she)数字(zi)基础设(she)施，加快形成(cheng)全国一体化算力(li)体系(xi)，培育算力(li)产业生态。”工(gong)业和信息化部等六(liu)部门发布的《算力(li)基础设(she)施高质(zhi)量发展行动计划(hua)》提出，“逐步合理提升智能(neng)算力(li)占比”。一系(xi)列利好措施的推动下，我国智能(neng)算力(li)规模不断增长，服务模式持(chi)续完善，软硬件生态逐步构(gou)建，绿色低碳发展格局加速形成(cheng)。
周震刚说：“预计未来两(liang)年，中国智能(neng)算力(li)规模仍将保持(chi)高速增长，其中2025年将较2024年增长43%，2026年将达到2024年的两(liang)倍。”
“到2027年，推理算力(li)在(zai)国内(nei)人工(gong)智能(neng)算力(li)架构(gou)中的占比将大幅提升，会带动算力(li)结构(gou)进一步改变。这有利于(yu)推动人工(gong)智能(neng)大模型商业化落地。”中国信息通(tong)信研究院人工(gong)智能(neng)研究所(suo)所(suo)长魏凯说。
落地应用速度加快，大量企业主动“拥抱”大模型
当前，智能(neng)算力(li)行业落地应用速度加快，大量企业主动“拥抱”大模型。IDC开展的一项调研显示，42%的企业开始进行大模型的初步测试和重点概(gai)念验证，17%的企业已(yi)经将技术引入生产阶段，并应用于(yu)实际业务中。
制造业场景复杂、门类繁多，数据量庞大且碎片化，导致大模型在(zai)制造业面临落地难、成(cheng)本高等问题。“比如在(zai)质(zhi)检领域，我们要获取全部的缺陷样本非常困难。”思(si)谋科技创始人贾佳(jia)亚(ya)介绍。
“过(guo)去，收集(ji)各种(zhong)缺陷类型，需要工(gong)厂的生产线运转两(liang)三个月；如今，借助我们发布的工(gong)业多模态大模型的深度学习能(neng)力(li)，一般只需要一个星期(qi)甚至更短(duan)的时间。”贾佳(jia)亚(ya)说，这款大模型已(yi)累计生成(cheng)上百种(zhong)缺陷类型，并在(zai)消费电子和新能(neng)源等领域广泛应用。
对大模型及生成(cheng)式人工(gong)智能(neng)需求的日益增长，正显著(zhu)推动我国人工(gong)智能(neng)算力(li)基础设(she)施快速发展，促(cu)使企业通(tong)过(guo)应用高性能(neng)计算设(she)备、优化数据中心基础设(she)施、提升存(cun)储和网络能(neng)力(li)等，进一步支持(chi)复杂的人工(gong)智能(neng)运算任务。
除(chu)了自建智能(neng)算力(li)基础设(she)施，很多企业还通(tong)过(guo)购买云计算服务实现智能(neng)化转型。华为云大数据与人工(gong)智能(neng)领域总裁(cai)尤鹏介绍，华为云盘古大模型已(yi)在(zai)30多个行业、400多个场景中落地，覆盖制造、医药研发、煤矿、钢铁等多个行业领域。
“当前，人工(gong)智能(neng)在(zai)互联(lian)网、金(jin)融、制造等领域的渗透度持(chi)续增加，不仅反(fan)映了市场对先进人工(gong)智能(neng)技术的迫切需求，还体现了中国企业在(zai)全球人工(gong)智能(neng)竞赛中的积极布局和投入。”周震刚说。
多样化需求对算力(li)发展提出新要求
按照(zhao)设(she)定好的环境(jing)、灯光、材质(zhi)及渲染参数，以逼真的方式将三维场景中的模型呈现在(zai)二维屏幕上……影视作品中，纤(xian)毫毕现的细节、精彩绝伦的画面，都离不开渲染。智能(neng)算力(li)的发展，为其提供了算力(li)保障。
“我们为《哪吒之魔童闹海》中1900多个特效镜(jing)头提供了渲染算力(li)的支持(chi)。”贵州贵安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘(liu)廷娟介绍，强(qiang)大的算力(li)支持(chi)不仅能(neng)缩(suo)短(duan)影片制作周期(qi)，还让质(zhi)量更有保障。
算力(li)源自贵安新区超级计算中心，一排排服务器机柜在(zai)这里(li)整齐(qi)矗立、高速运转。1秒钟，数据在(zai)这里(li)就可(ke)运算3亿亿次，可(ke)与北京、上海、广州等38座城市实现网络直联(lian)。
不只在(zai)影视渲染领域，当前不同行业和应用场景的多样化需求，对算力(li)发展提出了新要求。
“金(jin)融行业需要高安全性和低延迟的计算环境(jing)，医疗行业需要处(chu)理大量医学影像数据，制造业需要实现实时生产优化，互联(lian)网行业需要处(chu)理大规模用户数据和内(nei)容推荐等。”浪潮信息高级副总裁(cai)刘(liu)军举例，这些(xie)需求对算力(li)底层架构(gou)提出了高性能(neng)、低延迟、高安全性、可(ke)扩展性和成(cheng)本效益等要求，“通(tong)过(guo)资源池化、智能(neng)调度、多租户支持(chi)、异构(gou)计算和边缘计算等技术，人工(gong)智能(neng)算力(li)基础设(she)施能(neng)够灵(ling)活应对这些(xie)需求，从而推动人工(gong)智能(neng)技术在(zai)各行业广泛应用。”
业内(nei)专家表示，在(zai)经历了一定时间的算力(li)规模积累后，中国算力(li)产业的发展关键在(zai)于(yu)如何实现从量变到质(zhi)变的跨越。在(zai)持(chi)续扩大算力(li)规模、达成(cheng)供需平衡的同时，还需要解决各行业应用算力(li)中的难点，比如存(cun)、算、网资源不匹配，异构(gou)智算的管理与运维难题，算力(li)与真实应用场景之间的深度结合等，以实现从扩大算力(li)规模到高质(zhi)量释放算力(li)价值(zhi)的转变。（记者 谷业凯 程 焕）
《人民日报(bao)》（2025年02月19日10版）
责编：秦雅楠、王瑞景