吴(wu)宇怀微信公众号(hao)“建德发布”

2015年，吴(wu)宇怀以(yi)满绩点的成绩，毕(bi)业(ye)于(yu)加拿大(da)纽(niu)布伦斯威克大(da)学；2021年，博(bo)士毕(bi)业(ye)于(yu)多伦多大(da)学机器学习专业(ye)，做过“深(shen)度(du)学习之父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的学生。博(bo)士期间，他还曾在(zai)谷歌DeepMind和OpenAI实习，此后在(zai)谷歌任(ren)职并同时在(zai)斯坦福做博(bo)士后研究。

在(zai)2016年NIPS大(da)会(hui)时，吴(wu)宇怀有三篇联合署名为第一作者的论文被接受。创办于(yu)1987年的NIPS大(da)会(hui)是(shi)机器学习领域的世界(jie)顶级大(da)会(hui)。2017年的报道显示，当年仅(jin)有七位华人学生荣(rong)获谷歌博(bo)士生奖研金，就读于(yu)多伦多大(da)学的吴(wu)宇怀就位列其(qi)中。

吴(wu)宇怀的主要研究方向是(shi)打造具备推理能力的机器，是(shi)自训练增强推理模型(xing)STAR、语言模型(xing)Minerva、定理证(zheng)明器Alpha Geometry等项(xiang)目的作者或核心(xin)贡献者，在(zai)国际顶会(hui)发表过诸多论文，比如在(zai)《Nature》上发表论文《Solving Olympiad Geometry Without Human Demonstrations》。这篇论文详细描述(shu)了(le)Alpha Geometry项(xiang)目的设(she)计和成效。论文讨论了(le)如何通过合成大(da)量的定理和证(zheng)明来训练AI模型(xing)，以(yi)解(jie)决(jue)高难度(du)的几何问题，标(biao)志着AI在(zai)数学推理领域的一个重要突(tu)破。

2022年10月，吴(wu)宇怀曾在(zai)机器之心(xin)组织的线(xian)上分享中介绍称，他立志于(yu)创造一个善于(yu)推理的人工智能，用于(yu)解(jie)决(jue)所有数学难题。“我们不想创建一种只会(hui)像人一样说话的语言模型(xing)。”吴(wu)宇怀说道，“我们希望它明白它在(zai)说什么。”

2023年7月，xAI成立，吴(wu)宇怀加入并担任(ren)联合创始(shi)人。他X账号(hao)首页至(zhi)今置顶着当天的一条内(nei)容：“解(jie)决(jue)数学问题，了(le)解(jie)宇宙本质。”

X网站截图

新安江一小(xiao)方艳云老师当时担任(ren)吴(wu)宇怀的班主任(ren)，据她回忆，“他在(zai)班里是(shi)班长(chang)，从小(xiao)就很稳重，是(shi)一个很自律、很上进的男孩。”

当时担任(ren)吴(wu)宇怀数学老师的建兰中学校长(chang)陆韵表示，“他的数学非常好，学习很会(hui)思(si)考(kao)，也很轻松。”陆校长(chang)记得(de)，初中时，吴(wu)宇怀研究一道数学难题，“死磕”了(le)一天后成功(gong)解(jie)出。当时，他加了(le)八条辅助线(xian)。此外，吴(wu)宇怀在(zai)初中时语文也非常出色，还是(shi)语文课(ke)代表。

占据发布会(hui)舞台“C位”的另一名华人科学家吉米·巴(ba)也是(shi)xAI的初创团(tuan)队成员之一。

公开信息显示，吉米·巴(ba)是(shi)多伦多大(da)学计算机科学助理教授，他博(bo)士毕(bi)业(ye)于(yu)多伦多大(da)学，曾师从杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）攻读博(bo)士学位，同时他也做过吴(wu)宇怀的老师。

吉米·巴(ba)的主要研究方向为用于(yu)深(shen)度(du)神经网络(luo)的高效学习算法，其(qi)研究兴趣(qu)也包括强化学习、自然(ran)语言处理和人工智能等领域。

吉米·巴(ba)在(zai)学术界(jie)以(yi)其(qi)扎实的理论功(gong)底著(zhu)称，他是(shi)训练深(shen)度(du)学习模型(xing)的首选算法之一Adam optimizer的开发者。Adam optimizer即自适(shi)应矩估计优化器，是(shi)深(shen)度(du)学习常用算法，由吉米·巴(ba)和另一名科学家在(zai)2014年提出。他的博(bo)士论文奠定了(le)许多现代AI训练方法的基础。

2016年，吉米·巴(ba)获得(de)了(le)Facebook机器学习研究生奖学金。2023年2月，他荣(rong)获斯隆研究奖。

吉米·巴(ba)个人主页

xAI创始(shi)团(tuan)队四(si)成是(shi)华人

值得(de)注意(yi)的是(shi)，xAI于(yu)2023年7月成立时公布的12人初创团(tuan)队名单中，除吴(wu)宇怀和吉米·巴(ba)外还有三名华人，分别为杨格(ge)（Greg Yang）、张国栋（Guodong Zhang）和戴子航（Zihang Dai）。这也意(yi)味着，xAI创始(shi)团(tuan)队里华人的比例高达四(si)成。如果考(kao)虑到马斯克也“占了(le)一个名额”，那么剩下11人里，华人比例几乎达到一半。

相比之下，开发ChatGPT的研究员中，华人占比约为五分之一。有行业(ye)资深(shen)专家当时对这一现象评价称，“中国人占五分之一的话是(shi)平均水(shui)平”，可是(shi)xAI已经远(yuan)远(yuan)超过了(le)这个数字。

xAI的12名初创团(tuan)队中有5名华人。xAI网站截图

据公开报道显示，杨格(ge)出生于(yu)湖(hu)南，初中开始(shi)前往美国学习，本科和硕士学位都在(zai)哈佛大(da)学数学系攻读，期间师从丘(qiu)成桐教授。2018年，杨格(ge)曾获得(de)本科生数学领域最高荣(rong)誉摩(mo)根奖提名。

从哈佛毕(bi)业(ye)时，杨格(ge)本打算入职谷歌，但丘(qiu)成桐劝他，“谷歌这种很差的公司(si)就不要去了(le)”。随后，丘(qiu)成桐向微软研究院的负责人沈向洋推荐了(le)杨格(ge)，沈向洋则安排了(le)菲尔兹奖得(de)主麦克对杨格(ge)进行面试。

麦克面试后赞叹不已，称这个年轻人“非常出色”。沈向洋当时就对杨格(ge)讲：“你把(ba)谷歌的Offer拿来给我看(kan)一看(kan)，我给你加一块钱，就来微软吧。”

2019年，杨格(ge)与丘(qiu)成桐合影。杨格(ge)X网站账号(hao)

在(zai)入职微软后，杨格(ge)担任(ren)微软雷蒙德研究院的研究员，曾参与过微软与OpenAI在(zai)大(da)模型(xing)上的合作。在(zai)微软期间，杨格(ge)的重要成果之一是(shi)开发“张量程(cheng)序”（Tensor Programs）框架(jia)，其(qi)中还用GPT-3对所提出的超参数迁移方法进行了(le)验证(zheng)，相关论文已收(shou)录于(yu)NeurIPS、ICML等顶会(hui)。

作为杨格(ge)的重点研究项(xiang)目，“张量程(cheng)序”的长(chang)期目标(biao)是(shi)开发大(da)规模深(shen)度(du)学习的“万物理论”，也就是(shi)找(zhao)到一种理论上的规则，可以(yi)真正理解(jie)AI大(da)模型(xing)的行为。这一理论在(zai)AI领域具有革命性意(yi)义，能够(gou)优化大(da)规模神经网络(luo)的训练方式，提高AI模型(xing)的泛化能力。

杨格(ge)的研究方向深(shen)受数学驱动。当时，xAI官宣成立后，杨格(ge)曾迅速(su)发布推文称：“深(shen)度(du)学习的数学是(shi)深(shen)奥、美丽而又非常有效的。发展出适(shi)用于(yu)大(da)型(xing)神经网络(luo)的‘万物理论’将对将人工智能提升到新水(shui)平起到关键作用。反过来，这种人工智能将使每个人都能以(yi)前所未有的方式理解(jie)我们的数学世界(jie)。数学用于(yu)人工智能，人工智能用于(yu)数学！”

此外，xAI初创团(tuan)队中的张国栋和戴子航均是(shi)在(zai)国内(nei)本科毕(bi)业(ye)后，才前往美国进行的深(shen)造。

张国栋本科毕(bi)业(ye)于(yu)浙江大(da)学信息工程(cheng)专业(ye)，随后前往多伦多大(da)学攻读硕士和博(bo)士学位，并于(yu)2022年毕(bi)业(ye)后加入DeepMind。他在(zai)神经网络(luo)优化和强化学习方面有深(shen)厚的研究积(ji)累。

张国栋的研究风格(ge)兼具理论深(shen)度(du)和工程(cheng)实践(jian)能力，他不仅(jin)发表了(le)大(da)量高质量论文，同时也参与了(le)多个前沿AI项(xiang)目的研发。加入xAI之后，他的研究方向主要聚焦于(yu)如何优化AI训练效率，并提升模型(xing)的稳定性。

张国栋个人主页

据浙江大(da)学官网介绍，张国栋于(yu)2013年考(kao)入浙大(da)，学业(ye)成绩连续三年名列专业(ye)第一，曾获得(de)浙江大(da)学最高奖学金荣(rong)誉——竺可桢奖学金、美国大(da)学生数学建模一等奖、全国大(da)学生数学建模一等奖、浙江省大(da)学生物理创新竞赛一等奖。2016年11月，张国栋前往微软亚洲研究院（北京(jing)）实习。

2022年，张国栋还获得(de)了(le)苹果奖学金，是(shi)4位获奖的华人学者之一。

戴子航本科毕(bi)业(ye)于(yu)清华大(da)学计算机科学系，2020年博(bo)士毕(bi)业(ye)于(yu)卡内(nei)基梅(mei)隆大(da)学计算机系，随后加入谷歌研究院。他在(zai)自然(ran)语言处理（NLP）领域拥(yong)有深(shen)厚的积(ji)累，尤其(qi)擅长(chang) Transformer架(jia)构的优化与创新。

戴子航X网站账号(hao)

他的研究贡献之一，是(shi)提出了(le)多种提升AI语言模型(xing)训练效率的方法，在(zai)提高AI语言理解(jie)能力方面做出了(le)突(tu)破性贡献。他曾在(zai)谷歌和百度(du)美区实习，并在(zai)多个顶级AI会(hui)议上发表论文。