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暗影格斗3有限公司全国统一申请退款客服电话
2025-02-25 05:54:57
暗影格斗3有限公司全国统一申请退款客服电话

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中国经(jing)济网北(bei)京2月21日讯(记者 李方) 人工智能正在(zai)引发一场从科研范式、科研方法到应用场景的(de)系统性(xing)的(de)变革,有望大幅提升(sheng)科研机(ji)构和(he)千行百(bai)业的(de)科技创新效能。2月19日下午,“人工智能赋能科学研究”研讨会在(zai)北(bei)京召(zhao)开,来自全球业界的(de)专家学者围绕这一议题展开研讨。

“DeepSeek出来后,《自然杂志》在(zai)一个星期内(nei)发了(le)五篇文章讲它,探讨它能不能推动科技的(de)发展。个人觉得‘赋能’这个词低估了(le)人工智能对科学的(de)颠覆。”中国工程院(yuan)院(yuan)士,之江实验室主任(ren)王坚表(biao)示,人工智能不是(shi)一次工具的(de)革命(ming),而是(shi)一次科学革命(ming)的(de)工具。

那么,人工智能是(shi)否要代(dai)替人类研究?“不是(shi)的(de),它应该是(shi)来帮助人类进行研究的(de)。”中国新一代(dai)人工智能发展战略研究院(yuan)执行院(yuan)长龚克表(biao)示,应继续提升(sheng)AI4S(AI for science)本身的(de)能力,要增强模(mo)型的(de)可解(jie)释性(xing)和(he)透明度,共同制定标准和(he)规范,还应促(cu)进资源共享,加强跨学科、跨行业的(de)交流合作,来开发开源的(de)、开放的(de)科学创新模(mo)式。

“人工智能会越来越多地(di)被用于取(qu)得重大的(de)科学突破。”英国皇家科学院(yuan)院(yuan)士,英国南安普敦大学计算机(ji)科学钦定教授、副校长,联合国人工智能高(gao)层顾问机(ji)构专家温迪·霍尔通过视频发言表(biao)示,“在(zai)科学领域会看到巨大突破,因为人工智能能够分析大量(liang)的(de)、海量(liang)的(de)数据,这是(shi)前(qian)所未有的(de)一种方式,是(shi)我们以(yi)前(qian)用老式的(de)计算技术没有办法做到的(de),AI可以(yi)帮助我们来进行图(tu)像处理、数据统计分析,新的(de)生成式AI可以(yi)帮助我们进行推理,可以(yi)帮助我们发现以(yi)前(qian)发现不了(le)的(de)东(dong)西。”

欧洲科学院(yuan)外籍院(yuan)士,清华大学人工智能研究院(yuan)常务副院(yuan)长孙茂(mao)松表(biao)示,AI4S非常具有挑战性(xing),但是(shi)和(he)AI+X相比,它实际上是(shi)相对容易的(de),取(qu)得成果是(shi)比较确定的(de)。“因为AI4S的(de)对象是(shi)自然科学,这个东(dong)西有不变的(de)东(dong)西,这实际上是(shi)最适(shi)合人工智能来做的(de)。”

大模(mo)型为什么有这么强大的(de)能力?这个模(mo)型怎么来的(de)?阿里巴巴集团副总裁、大数据和(he)智能实验室负(fu)责人叶杰平介绍,“三步走(zou),预训练大模(mo)型、基础大模(mo)型,后面是(shi)后训练,包括指令微调、编(bian)号(hao)学习(xi)。预训练大模(mo)型需要大量(liang)的(de)数据,整个互联网所有的(de)数据收集,需要大量(liang)的(de)算法,千卡、万卡级别训练大模(mo)型。后训练只需要非常少的(de)算力、非常少的(de)数据就可以(yi)完成。最新成果发现,其实在(zai)后训练可能不需要数据,基于强化(hua)学习(xi),这个模(mo)型也能自我学习(xi)、自我迭代(dai)。”

不过,AI目前(qian)仍避免不了(le)“一本正经(jing)胡说八道”。中国科学院(yuan)自动化(hua)研究所研究员曾毅(yi)认为,“人工智能现在(zai)仍然是(shi)一个看似(si)智能的(de)信息处理工具,仍然会犯很多人不犯的(de)错误。”他指出,“现在(zai)科学意义上的(de)人工智能并不存在(zai),需要从各个学科进行交叉科学的(de)理解(jie)来推进人工智能科学本身的(de)塑造,这样才真正形成了(le)正向(xiang)的(de)循环。”

另一方面,人工智能的(de)飞速发展对能源系统带来许(xu)多挑战。“我们看到计算的(de)需求、能源的(de)需求都在(zai)持续增长,尤(you)其现在(zai)随着集中式大型语言模(mo)型的(de)兴起,人均二氧化(hua)碳排放量(liang)正在(zai)急剧上升(sheng),训练大型模(mo)型需要很多能源,这对于环境是(shi)有害的(de)。”欧洲科学院(yuan)院(yuan)士,奥地(di)利(li)维也纳技术大学教授、信息学院(yuan)分布式系统研究部(bu)主任(ren)沙赫兰·杜斯(si)塔通过视频发言建(jian)议,要加大投资对于分布式智能的(de)研究和(he)工业应用。

“人工智能赋能科学研究”研讨会由世界互联网大会人工智能专业委员会主办。2024年乌(wu)镇峰会期间,世界互联网大会人工智能专业委员会正式成立,作为大会设立的(de)首个专业性(xing)、常态化(hua)的(de)分支(zhi)机(ji)构,专委会汇(hui)聚了(le)来自人工智能领域的(de)国际组(zu)织、知名智库、科研院(yuan)所、专业协会以(yi)及产业界的(de)权威专家和(he)专业人才,设立了(le)标准推进计划、安全与治理推进计划和(he)产业推进计划。此次研讨会是(shi)专委会成立后的(de)首场公开活动。

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