——编 者(zhe)

对话嘉宾：

鲍虎军 全国政协委员、民(min)进浙(zhe)江省委会(hui)副主委、浙(zhe)江大学计算机科学与技术学院教(jiao)授

赵(zhao)晓光 全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员

韩民(min)春 全国政协委员、民(min)建湖北省委会(hui)副主委、华中科技大学经济学院教(jiao)授

强化自主创新，加快核(he)心技术攻关

【现象】随(sui)着技术快速发展，人(ren)工(gong)智能产业规模和(he)产品数量迅速增加，改(gai)变(bian)着人(ren)们的工(gong)作(zuo)和(he)生活方式。中国互(hu)联网络(luo)信息中心发布的第五十五次《中国互(hu)联网络(luo)发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，我国生成式人(ren)工(gong)智能产品的用户(hu)规模已(yi)达2.49亿人(ren)。

鲍虎军：当前，相关技术和(he)产业蓬勃发展，我国人(ren)工(gong)智能发展也迎来了新的机遇。我们拥有庞大的市场规模，为人(ren)工(gong)智能技术的商业化落地提供了广阔空间；丰(feng)富的产业链和(he)场景，为AI模型训练和(he)行(xing)业应用提供了海量的数据；高校和(he)科研机构培养了大批具备扎实理论基础(chu)和(he)实践能力的人(ren)工(gong)智能专业人(ren)才(cai)。但在(zai)人(ren)工(gong)智能技术发展中我们也存在(zai)一些挑战和(he)短板，亟须(xu)紧抓科技创新的机遇，强化自主创新，加快核(he)心技术攻关。

建议强化技术创新的组织、提高研发资金使用效率，改(gai)革实施创新人(ren)才(cai)和(he)成果的评(ping)价(jia)机制，避免过度(du)的重复研究布局和(he)创新研究论文化，加强人(ren)工(gong)智能的原创性研究和(he)工(gong)程技术创新。加大国产人(ren)工(gong)智能芯片和(he)智能模型创新研发的组织和(he)政策支持，平衡开源(yuan)与闭源(yuan)双线竞(jing)争，形成有效的协同研发机制，实现技术生态替代和(he)超越。推动高校与企业共建实验(yan)室，优化创业环境，为人(ren)工(gong)智能初创企业提供资金、技术和(he)政策支持。

赵(zhao)晓光：人(ren)工(gong)智能技术、大模型技术的发展与创新，尤其是在(zai)数据获(huo)取、融通(tong)、治(zhi)理，场景示范(fan)应用等方面，需要良好的技术生态和(he)有力的支持政策。人(ren)工(gong)智能服务科研、大模型赋能制造(zao)业的科学研究和(he)产业创新受到很大关注，具身(shen)智能成为人(ren)工(gong)智能的一大研究热点。

因此，我们需要因地制宜，积极鼓(gu)励人(ren)才(cai)资源(yuan)集中、经济基础(chu)雄厚(hou)、科技创新领(ling)先、应用场景丰(feng)富的地区率先担(dan)当重任，聚(ju)合(he)优势，提速发展通(tong)用大模型，加速培育“大模型+机器人(ren)”的具身(shen)智能产业创新主体，强化人(ren)工(gong)智能、具身(shen)智能场景示范(fan)应用，在(zai)不断满足市场需求过程中，推动科技创新、科学研究进程。

韩民(min)春：人(ren)才(cai)是创新的第一资源(yuan)。目前，我国精通(tong)人(ren)工(gong)智能知识的专业人(ren)才(cai)缺口较大，同时精通(tong)人(ren)工(gong)智能与了解相应战略性新兴产业领(ling)域的人(ren)才(cai)就更为不足。

建议推动“人(ren)工(gong)智能+战略性新兴人(ren)才(cai)”的培养体系建设，加快培育一批精通(tong)产业与技术的复合(he)型人(ren)才(cai)。要加强高等教(jiao)育中相关学科和(he)专业的建设，提供系统化的专业知识和(he)技能培养；加强企业和(he)高校之间的合(he)作(zuo)，建立产学研一体化的人(ren)才(cai)培养机制；注重培养学生的综(zong)合(he)素质和(he)创新能力，将创新实践和(he)产学研合(he)作(zuo)做深(shen)做实。

加强要素保障，促进产业深(shen)度(du)发展

【现象】我国高度(du)重视人(ren)工(gong)智能技术的创新发展，不断加强人(ren)工(gong)智能发展的顶层设计，各地也纷纷出(chu)台人(ren)工(gong)智能研究和(he)产业发展支持政策。在(zai)多方推动下，人(ren)工(gong)智能初创企业如雨后春笋般(ban)涌(yong)现。

赵(zhao)晓光：创新成果的落地转(zhuan)化是科技赋能产业的重要环节(jie)。在(zai)政策的支持下，新型研发机构、企业研究院、企业与科研单位或大学的联合(he)实验(yan)室等探索了多种成果转(zhuan)化的方式。创新成果的转(zhuan)化，不仅需要政策支持，还需要面向需求，需要强有力的金融政策和(he)金融产品支持，需要尊重创新，不断激发创新者(zhe)热情(qing)、保护(hu)创新者(zhe)权益、宽容创新失(shi)败。

韩民(min)春：建议发挥政策引导作(zuo)用，着力改(gai)善人(ren)工(gong)智能产业技术生态。引导生产要素向人(ren)工(gong)智能产业领(ling)域投入，支持人(ren)工(gong)智能领(ling)域的推进和(he)发展，为产业转(zhuan)型升级提供新动能；提升传(chuan)统产业的智能化水平，让人(ren)工(gong)智能为传(chuan)统产业的优化升级赋能；加大对人(ren)工(gong)智能通(tong)信基础(chu)设施建设，不断夯实人(ren)工(gong)智能发展基础(chu)，推动人(ren)工(gong)智能产业发展的长期化、持续(xu)化。

逐步完善需求侧创新政策体系，根据需求创造(zao)需求，根据需求创新需求，突破人(ren)工(gong)智能的智能化瓶颈，打造(zao)满足战略性新兴产业发展的人(ren)工(gong)智能产业新生态。

鲍虎军：人(ren)工(gong)智能的伦理和(he)法律问题尚未完全解决，数据隐私、算法滥用等问题可能引发社会(hui)风险。如何(he)在(zai)快速发展中平衡创新与监管(guan)，是需要研究的重要课(ke)题。建议：

尽快制定与完善人(ren)工(gong)智能相关法律法规。进一步明确(que)人(ren)工(gong)智能领(ling)域算法、数据等知识产权的归属和(he)保护(hu)范(fan)围，严厉打击侵权行(xing)为。同时，建立高效的知识产权开源(yuan)开放和(he)共享转(zhuan)移机制和(he)平台，促进技术成果的转(zhuan)化和(he)应用，激发企业和(he)科研机构的创新活力。还需明确(que)数据使用、算法透(tou)明性、责任归属等问题，为产业发展提供清晰的制度(du)框架。

强化人(ren)工(gong)智能伦理治(zhi)理工(gong)作(zuo)，确(que)保技术发展符合(he)主流价(jia)值观(guan)。建立人(ren)工(gong)智能风险评(ping)估和(he)预警机制，及时发现并应对技术滥用、数据泄露等问题。鼓(gu)励企业加强自律，推动行(xing)业形成良性竞(jing)争生态。

拓展应用场景，让人(ren)工(gong)智能更好造(zao)福社会(hui)

【现象】接受需求指令后，软(ruan)件快速生成详细的出(chu)行(xing)攻略；汽车(che)里的智能座舱，提升了交互(hu)体验(yan)和(he)服务效率；医院里智能导诊机器人(ren)的解答，让患者(zhe)的就医流程更加顺畅……人(ren)工(gong)智能的应用场景大幅拓展，为千行(xing)百业提供了智能化“加速度(du)”。

韩民(min)春：推动人(ren)工(gong)智能与其他行(xing)业融合(he)发展，有助于高质量发展现代产业体系。建议将人(ren)工(gong)智能赋能产业互(hu)联网平台建设，推动产业资源(yuan)协同利用。融入人(ren)工(gong)智能技术的产业互(hu)联网将发挥更大基础(chu)性作(zuo)用，推动全产业的优化升级。

此外，建议政府部门(men)加强引导，鼓(gu)励人(ren)工(gong)智能在(zai)金融领(ling)域的应用，尤其是在(zai)信贷评(ping)估、风险控制、投资顾问、量化交易等方面的投入使用，营造(zao)良好的产业环境。另外，在(zai)金融产品设计时，以实体企业的产品需求为主导，将人(ren)工(gong)智能技术融入产品的设计之中，有针(zhen)对性、差异(yi)化地供给金融产品。

鲍虎军：建议探索多场景应用，做大市场份额。通(tong)过智能化改(gai)造(zao)，推动人(ren)工(gong)智能与传(chuan)统产业的深(shen)度(du)融合(he)，提升工(gong)农业生产、教(jiao)育文化、商业营销、交通(tong)物流等行(xing)业领(ling)域的质效，力争在(zai)智能驾驶(shi)、具身(shen)智能、智慧教(jiao)育、智能医疗、智能制造(zao)、智能装备等方面形成国际领(ling)先的技术和(he)产业生态。

此外，还需建立长效机制，通(tong)过政府、高校、研究机构和(he)大型企业等多方共同努力，推动人(ren)工(gong)智能技术的普惠化，通(tong)过降低技术使用门(men)槛(kan)和(he)公众科普教(jiao)育，让更多中小企业和(he)普通(tong)民(min)众享受到人(ren)工(gong)智能技术带来的便(bian)利。

赵(zhao)晓光：在(zai)生产一线应用人(ren)工(gong)智能技术，涉及旧设备换新、劳动者(zhe)能力提升、生产工(gong)艺升级、管(guan)理体系更新等多个环节(jie)，是一项系统性的升级与更新过程。

因此，需要企业大力开展数字化转(zhuan)型，把来自一线的数据、流程、工(gong)艺等关键环节(jie)数字化，形成适合(he)人(ren)工(gong)智能处(chu)理的数据，通(tong)过训练获(huo)得多参数、多模态、复杂过程的智能化模型，从而实现利用人(ren)工(gong)智能技术的精准控制与辅(fu)助决策，提高生产效率，降低生产成本；通(tong)过企业生产、销售、管(guan)理等多过程的智能化辅(fu)助决策，降低企业运(yun)营成本；通(tong)过多行(xing)业的智能化辅(fu)助管(guan)理与决策，不断增加新技术在(zai)产业中的应用，不断改(gai)进和(he)优化产业结构，加快发展现代智能产业体系。（记者(zhe) 刘博通(tong)）

《人(ren)民(min)日报》（2025年02月20日18版(ban)）

责编：秦雅楠、王瑞景