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天然气是我国能源供(gong)给体系的重要组成部分，2024年我国天然气产量2464亿立方米，实际天然气表观消费量4260.5亿立方米，同(tong)比增长8%。作为全球最大的天然气生产、进口和消费国，我国天然气能源产业面临保供(gong)能力不(bu)足、关(guan)键技术(shu)装备“卡脖子”等诸多问(wen)题。在(zai)“双碳”背景下，天然气产业链下游(you)需求(qiu)快速增长，对天然气产业链供(gong)应链安全提出了更高的要求(qiu)。

近年来，人工智能技术(shu)日渐成熟(shu)，应用场景日益增多。作为引领未来的战略性(xing)技术(shu)，人工智能可以通(tong)过监测预警、管理供(gong)应链流程(cheng)等方式，保障产业链供(gong)应链安全。在(zai)天然气行业，人工智能的应用前景广泛，为天然气产业链安全风险研究提供(gong)了强大的工具。

人工智能精准赋能天然气供(gong)应链安全，可以从以下三个方面开展实施：

一是AI提升找矿效率，保障天然气供(gong)应能力。目前，人工智能在(zai)找矿勘查、矿山生产和数据图像处理等方面已经取得了初步应用。目前常用的方法是利用AI梳理历史和科学数据，并以此来识(shi)别(bie)未开发的矿产资源。比如(ru)，今年1月，美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室的科学家开发的AI模型(xing)对数字化地形(xing)图数据进行训练，确定了多个潜在(zai)的油气孤立井。

二是AI监测研判风险，识(shi)别(bie)天然气产业链风险点。天然气产业链风险涉及的环节(jie)、因素众多，数据海量，仅使用统计模型(xing)难(nan)以系统、全面分析和识(shi)别(bie)天然气产业链潜在(zai)风险，如(ru)供(gong)应链中断、价(jia)格(ge)波动等。目前，AI与网络数据已被应用于能源产业链风险监测中，推动产业领域风险监测和研判的“数智化”革(ge)命。

三是AI赋能产业链全流程(cheng)管理，优化流程(cheng)环节(jie)。在(zai)天然气等能源产业链的生产、贮存、运输、销(xiao)售等环节(jie)，AI技术(shu)主要应用于生产效率的增强和资源配置优化，贮存峰谷调节(jie)和成本优化，运输安全、高效和环保，销(xiao)售中需求(qiu)预测、定价(jia)策略和客户服(fu)务精准等方面。AI技术(shu)提升了天然气产业链供(gong)应链全过程(cheng)的可视化和透明化。

（作者(zhe)系北京联合大学教师）