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本文转自【央(yang)视(shi)新闻】；
当前，人工(gong)智能正以前所未(wei)有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。当人工(gong)智能深度融入科学研究，会带来怎样(yang)的变革(ge)？又会开启哪(na)些新的探索空间？
AI × 疾病早(zao)筛技术
几滴(di)血就可预测上百种病
仅(jin)仅(jin)通过几滴(di)血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？
2024年，复旦(dan)大学科研团队(dui)凭借“人类健康与疾病蛋(dan)白质(zhi)组图谱”的突破性研究成果——在人工(gong)智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋(dan)白组检测，就能提前诊断和预测疾病。
据了解，这项研究最(zui)初只是(shi)针(zhen)对阿尔茨海默病及其他类型痴呆。此前科研团队(dui)利用大数据和人工(gong)智能算法，对近1500种血浆蛋(dan)白质(zhi)进行筛选分析，发现了11种可预测未(wei)来痴呆风险的血浆蛋(dan)白质(zhi)。
复旦(dan)大学科研院副院长、复旦(dan)大学附属(shu)华山医院神(shen)经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋(dan)白质(zhi)的变化，用AI算出来疾病苗头，最(zui)早(zao)能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象(xiang)。
如(ru)果能把(ba)蛋(dan)白质(zhi)图谱绘制得更加全面，是(shi)不(bu)是(shi)能分析出更多疾病和蛋(dan)白质(zhi)之间的关系呢(ne)？
带着这个想法，科研团队(dui)又对5万多人的血液样(yang)本和跨越14年随访的医疗健康数据进行了分析，成功绘制出全球首张(zhang)“人类健康与疾病蛋(dan)白质(zhi)组图谱”，同时还开发出一套人工(gong)智能算法模型。
专家介绍，这项技术最(zui)大的特点就是(shi)“早(zao)发现、少花钱(qian)”，医生通过检测人体血液中(zhong)近3000种蛋(dan)白质(zhi)的变化，再结合人工(gong)智能技术，就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。
郁金泰表示，团队(dui)正在研发快速检测试剂盒，未(wei)来常规体检只需加做几十元的蛋(dan)白质(zhi)检测，就能筛查(cha)重大疾病风险。就像(xiang)现在测血糖血压(ya)一样(yang)方便，特别适合需要定(ding)期体检的中(zhong)老年人。
AI × 药物研发
效率和质(zhi)量全方位(wei)提升
在浙江杭州的良渚实(shi)验室，研究员沈宁和他的团队(dui)利用AI算法，设计(ji)开发出一种用于治疗儿童早(zao)衰症的新药物，在实(shi)验中(zhong)取得非常好的疗效。目前，团队(dui)正在积极寻求合作，努力推进临床转化。
浙江大学良渚实(shi)验室研究员沈宁表示，AI算法让(rang)药物设计(ji)变得快速高效。如(ru)果用传统的大规模筛选，大概要15～20年的研发周期，而且有非常大的失败概率。有了AI算法的加持，药物研发周期可以缩短到3～5年。
早(zao)在2021年，良渚实(shi)验室就组建了一支由临床医学、生物学、数学、计(ji)算机(ji)、统计(ji)学等多学科交叉的团队(dui)，他们陆续开发七、八种深度学习的算法，致力于遗传病、罕见病的精准诊疗。
沈宁希望针(zhen)对不(bu)同的疾病，甚至不(bu)同的患者，进行数据分析，借助AI的工(gong)具，为每个病人提供更加个性化的治疗方案。
当前，中(zhong)国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱(bao)人工(gong)智能技术，推动科学研究从(cong)传统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从(cong)实(shi)验室到产业一线，从(cong)基础理论到应用场景，AI正成为科学家手(shou)中(zhong)的“加速器”，助力多领域科研突破。
总(zong)台央(yang)视(shi)记者/张(zhang)岗 姚(yao)文利 朱平 王殿(dian)甲 朱志(zhi)远 高珧 何丽丽 林(lin)侃