近年来，国内外多个大模型(xing)产品如(ru)雨后春笋般涌现，由此(ci)生成的(de)AI助教、虚拟实验室、语言工具等(deng)纷纷落户(hu)大学，在与高等(deng)教育(yu)的(de)融(rong)合中不断迭代。当大学生遇上大模型(xing)，一场教与学的(de)变革已然向我们走(zou)来。

从“子曰”“师云”，再(zai)到(dao)如(ru)今的(de)“人机共生”，如(ru)何将AI技术科学融(rong)入教育(yu)教学和(he)管理？怎样(yang)助力(li)青年大学生更加主动地学、让教师更加创(chuang)造性地教？记者(zhe)走(zou)进(jin)多所高校，探访AI浪潮(chao)下的(de)大学校园。

怎么充分用好——

提升(sheng)学习效率的(de)“助教”，开拓新知(zhi)的(de)“伙伴”

“这个if语句(ju)中，如(ru)果b不等(deng)于15，就会进(jin)入第二个if语句(ju)。大家可以按照平台的(de)建议再(zai)试一次(ci)。”走(zou)进(jin)教室，北(bei)邮计算机学院教师杨亚正带领学生通过“码上”平台进(jin)行编程学习。

输入不完全正确的(de)编程代码，向大模型(xing)提问，平台便迅速做出解答，学生的(de)电脑屏幕上飞(fei)快显现出AI实时生成的(de)辅导(dao)内容。

相较于传(chuan)统(tong)的(de)讲解—练习—讲解模式(shi)，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的(de)代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同研究大模型(xing)给出的(de)题目分析、关键点拨等(deng)多轮(lun)提示，循序渐进(jin)地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

“后台数(shu)据显示，30%的(de)同学都在这里出错了，说明这部分内容还(hai)要加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时观察(cha)每位同学的(de)学习和(he)改正记录，还(hai)能对AI给出的(de)答案进(jin)行补充，这极大减轻(qing)了教师课后答疑的(de)工作量，也有助于实现个性化教学，“人机互动的(de)社交学习环境能激发学生的(de)学习兴趣，提升(sheng)教学效果。”

很难想象，最(zui)初研发出这款(kuan)平台的(de)核心成员，都是(shi)来自北(bei)邮的(de)在校本科生。

高德润是(shi)电信工程及管理专业本科生，两年前，当他意识到(dao)学习编程面临一对一辅导(dao)的(de)需求痛点时，就与杨中天、邱天泽(ze)等(deng)同学一拍即合，决心设计出一款(kuan)应用。在学校和(he)老师支持下，“码上”在北(bei)邮教学云平台上线，辅助日常编程教学。

一次(ci)教学实验结果，引发了专业教师的(de)讨论：同一门课，使用“码上”辅助学习的(de)班级，平均分、分数(shu)中位数(shu)均高于未(wei)使用的(de)班级，班内得满分的(de)同学比例也比未(wei)使用班级高出一倍。“码上”对教学质量的(de)提升(sheng)，让项目指导(dao)教师徐童喜(xi)出望(wang)外，也吸引了越来越多教师与课程“登陆”平台。

如(ru)今，“码上”已在北(bei)邮累计开设210门实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企(qi)业的(de)智慧(hui)教学平台，被500余所院校接入试用。徐童告诉记者(zhe)，随着大模型(xing)不断演进(jin)，“码上”回答准确率明显提升(sheng)，每个大版本准确率提升(sheng)约5%—10%。

一段时间(jian)以来，生成式(shi)人工智能为高等(deng)教育(yu)提供了丰富多样(yang)的(de)应用场景(jing)，也逐渐打破传(chuan)统(tong)的(de)学科界(jie)限，开拓新的(de)研究领域。

“人工智能与法学，能碰(peng)撞出怎样(yang)的(de)火花？”带着满满的(de)好奇，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈佳依走(zou)进(jin)“法律数(shu)据分析基础”选修课的(de)课堂。

“请大家用我刚(gang)才所讲的(de)‘爬虫’技术获取法律数(shu)据的(de)方(fang)法，下载国家法律法规数(shu)据库中的(de)相关法律条文。”陈佳依低头翻(fan)阅笔(bi)记，教室里响起噼里啪啦的(de)键盘声。

经过一个学期，这群原先对编程语言陌生的(de)人文社科类学生，学会了用相关技术对法律判决书案号分析整理，增进(jin)了对当前社会司法实践的(de)思考(kao)。人大高瓴人工智能学院教师周(zhou)骁认为：“人工智能是(shi)引领新一轮(lun)科技革命、产业变革、社会变革的(de)战略性技术，任何专业的(de)学生都要掌握一定(ding)的(de)基础知(zhi)识。”

面对人工智能对金融(rong)、公共管理等(deng)行业带来的(de)影(ying)响，人大各学院和(he)专业主动布(bu)局，开设80余门“X+人工智能”课程。在通识核心课中，设置(zhi)实证与推(tui)理、科学与技术模块(kuai)，开设“新文科人工智能跨学科思维与应用”“数(shu)智化社会”等(deng)22门课程，超12500人次(ci)修读……

前不久，教育(yu)部发布(bu)第二批32个“人工智能+高等(deng)教育(yu)”应用场景(jing)典型(xing)案例，其中不少涉及教育(yu)教学。“AI走(zou)进(jin)校园，成为老师传(chuan)道授(shou)业的(de)得力(li)助手，为传(chuan)统(tong)教育(yu)方(fang)式(shi)带来了全新的(de)体验和(he)机遇。”中国教育(yu)科学研究院数(shu)字教育(yu)所副所长曹培杰说。

怎么理性看待——

学习是(shi)否会过度依赖人工智能？课堂将发生什么变化？

“请使用AI写作助手，尝试不同语言风格、参考(kao)文字生成文章(zhang)，对比评估生成效果与区别，总(zong)结更有效、更合适的(de)提示生成方(fang)案。”为了完成老师在“人工智能素养”课上布(bu)置(zhi)的(de)实践作业，四川(chuan)大学汉语言文学专业大一学生彭毓杭和(he)同学们围坐在一起，你一言我一语，各抒己见(jian)。

“文风是(shi)不是(shi)要温柔一些，才符合原作者(zhe)的(de)风格？”“我们把序言上传(chuan)上去，故事会不会更饱满？”……

选定(ding)作家及其文本→选定(ding)要使用的(de)大模型(xing)→输入AI文本内容，命令AI学习文本风格和(he)写作技巧→发送大纲，规定(ding)AI生成范(fan)围→生成内容……

一番操作后大家发现，“投喂”给大模型(xing)的(de)内容越丰富，生成的(de)文章(zhang)质量就越高，作者(zhe)的(de)风格也逐渐清(qing)晰。“这项作业既需要我们文科背景(jing)的(de)文字敏感性，同时要求我们运用逻辑思维修正AI的(de)缺(que)漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川(chuan)大面向文史哲拔尖班大一新生开设“人工智能素养”课，以讲座、实践和(he)研讨相结合的(de)方(fang)式(shi)，培养学生了解、使用AI。

“我们充分考(kao)虑到(dao)学生不同的(de)学术背景(jing)，在理论导(dao)入方(fang)面旁(pang)征博引、深入浅出，在教学实践方(fang)面采(cai)用零(ling)代码和(he)低代码的(de)教学设计，降低学生使用人工智能的(de)门槛。”川(chuan)大计算机学院教授(shou)赵启军道出了学校对人工智能通识教学的(de)考(kao)量。

根(gen)据清(qing)华大学教育(yu)研究院2024年在国内高校本科生、研究生中开展的(de)一项调查，超过半(ban)数(shu)的(de)大学生会经常使用生成式(shi)AI工具，主要用于信息搜索和(he)辅助自学。学生普遍认为，生成式(shi)AI能帮助自己更快地完成任务、提升(sheng)学业表现。

“学习汉语言文学，很难将每位作家走(zou)过的(de)路、遇到(dao)的(de)人、生平的(de)起落都串联起来。而人工智能的(de)出现，将散落在史书典籍里的(de)只言片(pian)语集结起来，为我们进(jin)行学术探究提供了帮助。”彭毓杭坦言，学习并(bing)熟练使用人工智能是(shi)如(ru)今大学生应该具备的(de)素质。

针对人工智能可能带来的(de)问题，不少受(shou)访教师已经开始思考(kao)：备课、讲课、获取资源……人工智能能替代教师完成很多教学任务，未(wei)来该如(ru)何授(shou)课、培养学生？人工智能会成为学习的(de)“偷懒神器”吗？使用大模型(xing)生成的(de)内容，算不算是(shi)一种(zhong)抄袭行为？

“教师要正确引导(dao)学生科学合理使用，不断提升(sheng)学术能力(li)和(he)教学理念，同时加深对学生的(de)关心、启发和(he)鼓励。”在清(qing)华大学教育(yu)研究院教授(shou)张羽看来，尽管AI在许多领域可以提供即时的(de)反馈和(he)知(zhi)识支持，只有那些不断更新自己知(zhi)识体系、富有激情和(he)创(chuang)新的(de)教师，才能在未(wei)来的(de)教育(yu)中发挥关键作用。

记者(zhe)采(cai)访了解到(dao)，近年来一些高校发现，部分本科毕业生使用AI工具完成毕业论文写作。对此(ci)，复旦(dan)大学、中国传(chuan)媒大学、天津科技大学等(deng)，根(gen)据学校不同的(de)专业特色和(he)考(kao)核方(fang)式(shi)，对本科生使用这类工具完成毕业论文（设计）做出明确规定(ding)。有的(de)学校要求学生对所用AI工具的(de)名称(cheng)和(he)使用情况提供文字说明，以备查验。

怎么拥抱未(wei)来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研发的(de)人工智能成果走(zou)出校园

去年12月，北(bei)邮“码上”团队迎来又一高光时刻。在英国伦敦举办的(de)2024世(shi)界(jie)慕课与在线教育(yu)大会亮(liang)相，“码上”成为大会重点展示的(de)8个教育(yu)数(shu)字化前沿成果之一，让世(shi)界(jie)看到(dao)了中国大模型(xing)的(de)应用和(he)中国大学智慧(hui)教学的(de)探索。

事实上，这早已不是(shi)“码上”走(zou)出舒适圈的(de)第一步(bu)——

扬帆出海，去年4月，研发团队推(tui)出面向全球学习者(zhe)的(de)“码上”海外版——MashOn，分享体验账号给多个国家和(he)地区的(de)十几所学校试用；

公益培训，在北(bei)邮帮扶的(de)贵州长顺(shun)县(xian)启动大模型(xing)数(shu)字素养培训实训活动，帮助欠发达地区师生学习、使用和(he)探索大模型(xing)技术，缩小城乡及东西部教育(yu)数(shu)字鸿沟；

拓宽学段，与多地中学对接，根(gen)据各校情况提供深入浅出、通俗易懂的(de)大模型(xing)技术培训……

“期待更多人享受(shou)到(dao)人工智能+教育(yu)的(de)成果。”高德润说，持续探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更要用得好，这是(shi)团队师生一致的(de)目标。

当前，高校成为人工智能研究的(de)重要策源地，越来越多大学生参与研发的(de)成果走(zou)出校园，助力(li)传(chuan)统(tong)行业突破应用瓶(ping)颈，成为人工智能与高等(deng)教育(yu)“双向奔(ben)赴”的(de)缩影(ying)。

“在道路行业，传(chuan)统(tong)检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的(de)人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁(jing)与课题组成员设计了轻(qing)量化的(de)路面检测设备。利用成本较低的(de)相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受(shou)损的(de)位置(zhi)和(he)类型(xing)，为道路设施管理和(he)养护提供数(shu)据支持。

得益于同济在教学中对人工智能的(de)引入，硕士期间(jian)，陈菁(jing)就在“交通数(shu)据分析与应用”课上学到(dao)了有关交通数(shu)据检测、数(shu)据处理分析、机器学习、神经网络等(deng)人工智能的(de)理论方(fang)法和(he)实操技能。“对我现在的(de)科研工作有很大作用。”陈菁(jing)说。

比如(ru)，传(chuan)统(tong)的(de)车辆驾驶决策与控制方(fang)法，依赖于全面的(de)交通知(zhi)识、完善(shan)的(de)驾驶规则。而在应用人工智能以后，可在自动驾驶决策控制中考(kao)虑更加复杂的(de)驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等(deng)信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并(bing)做出合理的(de)驾驶决策。”陈菁(jing)举例。

“人工智能的(de)广(guang)泛应用，让教育(yu)迎来一个个性化、跨学科、‘千人千面’的(de)终身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育(yu)的(de)主体依然是(shi)人，要让人与人工智能更好地和(he)谐(xie)共生，需要建立更加规范(fan)、更加包容并(bing)充满人性化的(de)教育(yu)生态，推(tui)动经济社会发展和(he)人类文明进(jin)步(bu)。