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2月(yue)18日下午，住粤全国政协委员座谈会在(zai)广州召(zhao)开，来自不同界别的(de)多位全国政协委员接受了(le)媒体(ti)集中采(cai)访活动。
全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛(fo)山市(shi)政协副主席(xi)唐冬生。南都记者 朱唯信 摄
全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛(fo)山市(shi)政协副主席(xi)唐冬生在(zai)接受南方都市(shi)报(bao)记者采(cai)访时(shi)表示，制造业是国之(zhi)根本，推动制造业高端(duan)化、智能化、绿色化发展，是推动高质量发展的(de)关键举措。
当前，人工智能（AI）作为引领未来的(de)战略性技术，正在(zai)深刻改变(bian)制造业的(de)生产方式、商业模式和产业生态。如何推动制造业转型升级？唐冬生在(zai)履职过程中，始终(zhong)关注着这个问题。在(zai)他看来，以人工智能（AI）赋(fu)能制造业转型升级，是经济社会高质量发展的(de)必由之(zhi)路。
“当前，我国在(zai)人工智能与制造业融合方面取得了(le)一些成效，但仍面临诸多挑战。”唐冬生认为，数据(ju)资源共(gong)享难、人才资源不足等问题是AI赋(fu)能制造业转型升级的(de)一些堵(du)点。
据(ju)《泛互(hu)联网行业人才流动报(bao)告》显示，算法研究人员紧缺度高，全国70%以上的(de)AI人才集中在(zai)十个城市(shi)，在(zai)诸多制造业较为发达的(de)地区，具备AI和制造业知识的(de)复(fu)合型人才严重不足。
此外，唐冬生也在(zai)调研中发现，许多企业由于担心(xin)数据(ju)隐私安全和成本收(shou)益问题，共(gong)享数据(ju)的(de)动机和意愿并不强烈。“制造业的(de)数据(ju)来源多样，数据(ju)标准化程度低(di)，导致大(da)量优质工业数据(ju)无法有效流通和利(li)用，制约了(le)制造业垂(chui)类大(da)模型的(de)发展。”唐冬生进一步解释了(le)优质工业数据(ju)资源难以共(gong)享利(li)用的(de)原因(yin)。
对此，唐冬生认为，可以通过强化AI技术供给、打造AI赋(fu)能制造业升级示范等举措，为制造业转型升级注入AI动力。
“要强化制造业AI升级的(de)核心(xin)技术供给，就必须解决‘卡脖子’的(de)问题。”唐冬生表示，当前优化算力体(ti)系建设，加强数据(ju)共(gong)享与标准化建设，构建AI+制造业模型库等举措，迫在(zai)眉睫。
“一方面，要支持制造业龙头企业结合智能化基础，优先(xian)从潜在(zai)价值高、升级风险低(di)的(de)环节(jie)切入，选择具有良好可扩展性的(de)AI技术和解决方案，并逐步拓展到整个生产流程，打造AI升级示范标杆企业；另一方面，要加快建设AI+制造示范园区，支持有条件的(de)园区制定统一的(de)AI模型接口和标准，通过云计(ji)算等方式，提供AI模型的(de)在(zai)线训(xun)练和推理服务。”如何发挥AI赋(fu)能制造业升级的(de)带动引领作用？唐冬生认为，应依托(tuo)龙头企业，打造一批AI升级示范标杆，使(shi)中国制造业在(zai)全球竞(jing)争中占据(ju)更有利(li)的(de)位置(zhi)，实现智能化、高端(duan)化、绿色化发展。
采(cai)写：南都记者 朱唯信