算(suan)力结构(gou)进一(yi)步演化，智能算(suan)力规模持续扩大

山东济南，一(yi)个大型智算(suan)中(zhong)心的建设现场，一(yi)个个集(ji)装箱“大块头”在吊臂的牵引下，缓(huan)缓(huan)上升、移(yi)动(dong)，最终在预定(ding)位(wei)置落(luo)地。智能计算(suan)中(zhong)心像“搭积木”一(yi)样，很(hen)快拼接成型、完成搭建。

这座由119个预制化集(ji)装箱拼接而成的浪潮信息(xi)元脑“算(suan)力工厂”，从开始建设到(dao)正(zheng)式投运仅用了120天。浪潮信息(xi)副总(zong)经(jing)理赵帅介绍：“我们(men)将机电设备在工厂预集(ji)成、预测试，装到(dao)集(ji)装箱里，然后(hou)吊装堆(dui)叠，最后(hou)接入市电、网络和水源，即可独立运行。”

作为数字经(jing)济发(fa)展的重要底座，算(suan)力主要分为超算(suan)算(suan)力、通用算(suan)力和智能算(suan)力等类型。其中(zhong)，智能算(suan)力专为人工智能应用设计，支持人工智能算(suan)法模型训练与运行。当前，各行各业对智能算(suan)力的需求与日俱增(zeng)。

120天建成的“算(suan)力工厂”，是(shi)我国智能算(suan)力规模快速增(zeng)长的一(yi)个缩影。“2024年，中(zhong)国智能算(suan)力增(zeng)速是(shi)同期通用算(suan)力的3倍以(yi)上。”IDC中(zhong)国副总(zong)裁(cai)周震刚介绍。

近年来，从国家(jia)到(dao)地方再到(dao)各类经(jing)营主体，都在大力推进算(suan)力资源布局建设。去年的《政府工作报告》提(ti)出，“适度超前建设数字基础设施，加快形(xing)成全国一(yi)体化算(suan)力体系，培育算(suan)力产业生态。”工业和信息(xi)化部等六部门发(fa)布的《算(suan)力基础设施高质(zhi)量发(fa)展行动(dong)计划》提(ti)出，“逐步合理提(ti)升智能算(suan)力占(zhan)比”。一(yi)系列利好措施的推动(dong)下，我国智能算(suan)力规模不断增(zeng)长，服务模式持续完善，软硬件生态逐步构(gou)建，绿色低(di)碳发(fa)展格局加速形(xing)成。

周震刚说：“预计未来两年，中(zhong)国智能算(suan)力规模仍将保持高速增(zeng)长，其中(zhong)2025年将较2024年增(zeng)长43%，2026年将达到(dao)2024年的两倍。”

“到(dao)2027年，推理算(suan)力在国内人工智能算(suan)力架构(gou)中(zhong)的占(zhan)比将大幅提(ti)升，会带动(dong)算(suan)力结构(gou)进一(yi)步改变。这有利于推动(dong)人工智能大模型商业化落(luo)地。”中(zhong)国信息(xi)通信研究院人工智能研究所所长魏凯说。

落(luo)地应用速度加快，大量企业主动(dong)“拥抱”大模型

当前，智能算(suan)力行业落(luo)地应用速度加快，大量企业主动(dong)“拥抱”大模型。IDC开展的一(yi)项(xiang)调研显(xian)示，42%的企业开始进行大模型的初步测试和重点概念验证，17%的企业已经(jing)将技术引入生产阶段，并(bing)应用于实(shi)际业务中(zhong)。

制造业场景复杂、门类繁多，数据(ju)量庞(pang)大且碎(sui)片化，导致大模型在制造业面(mian)临落(luo)地难、成本高等问题。“比如(ru)在质(zhi)检领域，我们(men)要获取全部的缺陷(xian)样本非常困(kun)难。”思(si)谋(mou)科技创(chuang)始人贾佳亚介绍。

“过去，收集(ji)各种缺陷(xian)类型，需要工厂的生产线运转两三个月；如(ru)今，借助我们(men)发(fa)布的工业多模态大模型的深度学习能力，一(yi)般只需要一(yi)个星期甚至更短(duan)的时(shi)间。”贾佳亚说，这款大模型已累计生成上百(bai)种缺陷(xian)类型，并(bing)在消费电子和新能源等领域广泛应用。

对大模型及生成式人工智能需求的日益增(zeng)长，正(zheng)显(xian)著推动(dong)我国人工智能算(suan)力基础设施快速发(fa)展，促使企业通过应用高性能计算(suan)设备、优化数据(ju)中(zhong)心基础设施、提(ti)升存储和网络能力等，进一(yi)步支持复杂的人工智能运算(suan)任(ren)务。

除了自建智能算(suan)力基础设施，很(hen)多企业还(hai)通过购买云计算(suan)服务实(shi)现智能化转型。华为云大数据(ju)与人工智能领域总(zong)裁(cai)尤(you)鹏(peng)介绍，华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中(zhong)落(luo)地，覆盖制造、医(yi)药研发(fa)、煤矿、钢铁等多个行业领域。

“当前，人工智能在互联网、金融、制造等领域的渗透度持续增(zeng)加，不仅反映了市场对先进人工智能技术的迫(po)切需求，还(hai)体现了中(zhong)国企业在全球人工智能竞赛中(zhong)的积极布局和投入。”周震刚说。

多样化需求对算(suan)力发(fa)展提(ti)出新要求

按照设定(ding)好的环境、灯光(guang)、材(cai)质(zhi)及渲(xuan)染(ran)参数，以(yi)逼真(zhen)的方式将三维场景中(zhong)的模型呈现在二维屏幕上……影视作品中(zhong)，纤(xian)毫毕现的细节、精彩绝伦(lun)的画(hua)面(mian)，都离不开渲(xuan)染(ran)。智能算(suan)力的发(fa)展，为其提(ti)供了算(suan)力保障。

“我们(men)为《哪吒之魔童闹海》中(zhong)1900多个特效镜(jing)头提(ti)供了渲(xuan)染(ran)算(suan)力的支持。”贵州(zhou)贵安新区(qu)科创(chuang)产业发(fa)展有限公司技术研发(fa)部项(xiang)目经(jing)理刘廷娟介绍，强大的算(suan)力支持不仅能缩短(duan)影片制作周期，还(hai)让质(zhi)量更有保障。

算(suan)力源自贵安新区(qu)超级计算(suan)中(zhong)心，一(yi)排排服务器机柜在这里整齐矗立、高速运转。1秒钟，数据(ju)在这里就可运算(suan)3亿亿次，可与北京、上海、广州(zhou)等38座城市实(shi)现网络直(zhi)联。

不只在影视渲(xuan)染(ran)领域，当前不同行业和应用场景的多样化需求，对算(suan)力发(fa)展提(ti)出了新要求。

“金融行业需要高安全性和低(di)延迟的计算(suan)环境，医(yi)疗行业需要处理大量医(yi)学影像数据(ju)，制造业需要实(shi)现实(shi)时(shi)生产优化，互联网行业需要处理大规模用户数据(ju)和内容推荐等。”浪潮信息(xi)高级副总(zong)裁(cai)刘军举例，这些需求对算(suan)力底层(ceng)架构(gou)提(ti)出了高性能、低(di)延迟、高安全性、可扩展性和成本效益等要求，“通过资源池化、智能调度、多租户支持、异构(gou)计算(suan)和边缘计算(suan)等技术，人工智能算(suan)力基础设施能够灵活(huo)应对这些需求，从而推动(dong)人工智能技术在各行业广泛应用。”

业内专家(jia)表示，在经(jing)历了一(yi)定(ding)时(shi)间的算(suan)力规模积累后(hou)，中(zhong)国算(suan)力产业的发(fa)展关键在于如(ru)何实(shi)现从量变到(dao)质(zhi)变的跨越(yue)。在持续扩大算(suan)力规模、达成供需平(ping)衡的同时(shi)，还(hai)需要解决各行业应用算(suan)力中(zhong)的难点，比如(ru)存、算(suan)、网资源不匹配，异构(gou)智算(suan)的管理与运维难题，算(suan)力与真(zhen)实(shi)应用场景之间的深度结合等，以(yi)实(shi)现从扩大算(suan)力规模到(dao)高质(zhi)量释(shi)放算(suan)力价值的转变。（记者 谷业凯 程 焕）

《人民日报》（2025年02月19日10版）

责编：秦雅楠、王瑞(rui)景