从(cong)上海交通大学医学院附属瑞(rui)金医院发(fa)布病(bing)理大模(mo)型，到上海市第(di)六人民医院推出(chu)全球首台贴片式(shi)超声设备(bei)及(ji)AI识(shi)别技术，再到上海市建成集"算法-算力-数据"三位一体的医疗大数据训练设施，通过不断降低医疗AI技术门槛、加(jia)速产(chan)业集群与创新生态构建，上海正逐渐建设成为包括医疗人工智能在内的AI应用“高地”。这一战略(lue)优势的形成，源于上海独特的医教研(yan)资(zi)源禀赋——复旦(dan)大学、上海交通大学等顶尖学府不仅拥有实力雄厚的医学院及(ji)附属医院，更在医工交叉学科领域(yu)形成突破性创新链，持(chi)续产(chan)出(chu)具有国际影响力的前沿成果。

上海临床创新转化(hua)研(yan)究院（以下简称“临转院”）总裁段琦向澎湃科技表示，作(zuo)为医疗人工智能产(chan)业的创新枢(shu)纽与赋能平台，临转院将(jiang)在上海医疗健康数据产(chan)业创新实验室的管理指导下，推动医疗数据要素的规范化(hua)应用与产(chan)业赋能，希望(wang)能推动上海孵化(hua)出(chu)更多高质量的医疗人工智能产(chan)品和(he)技术，全面提升医疗行业效率与质量，缓解医疗资(zi)源供给不足的问(wen)题，创造更大的经济(ji)价值。

“上海是中国做垂(chui)类大模(mo)型（垂(chui)直领域(yu)大模(mo)型）及(ji)应用场景做得最好的城市之一。”22日(ri)，上海市人工智能行业协会副秘书长沈涛在主持(chi)圆桌(zhuo)讨(tao)论时说。而“AI+医疗”是其中最重要的行业之一。

先行者基因：政策(ce)引擎，生态筑基

早在2017年10月(yue)26日(ri)，上海市人民政府办公厅就印(yin)发(fa)《关于本市推动新一代人工智能发(fa)展的实施意见》的通知，提出(chu)利用认(ren)知计算和(he)深(shen)度(du)学习技术，提升诊疗辅助、健康管理和(he)养老照护等服务(wu)能力。加(jia)强自(zi)主智能医疗机器人和(he)医疗设备(bei)等在辅助病(bing)症诊断、影像分析、手术诊疗、精准(zhun)医疗中的推广应用，促进医疗服务(wu)精准(zhun)化(hua)。

随(sui)后，上海又(you)先后出(chu)台了《加(jia)快推进上海人工智能高质量发(fa)展的实施办法》（沪经信(xin)技〔2018〕569号）、《关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案（2019-2021年）》（沪经信(xin)智〔2019〕707号）等政策(ce)文件，推动人工智能创新布局。此外，上海还设立人工智能创新发(fa)展专项资(zi)金，对人工智能产(chan)业领域(yu)的创新项目予以支持(chi)。

其中，医疗行业是上海加(jia)快推动人工智能垂(chui)直领域(yu)的规模(mo)化(hua)应用的六个重点(dian)行业之一。

上海申康医院发(fa)展中心副主任王育

在2025年2月(yue)22日(ri)的论坛上，上海申康医院发(fa)展中心（简称“上海申康中心”）副主任王育表示，早在2022年，上海申康中心就在上海市发(fa)改委的支持(chi)下，开始研(yan)发(fa)针(zhen)对24个病(bing)种的大数据训练模(mo)型，为后续相关人工智能模(mo)型的发(fa)展奠定了良好基础。上海申康中心汇集了上海37家市级医院二十年来高质量医疗数据，于2024年9月(yue)正式(shi)成立上海临床创新转化(hua)研(yan)究院，把相关医疗数据建成医疗语(yu)料库，为后续的AI产(chan)品落地助力。

研(yan)发(fa)“医疗AI大模(mo)型群”的医生

上海市肺(fei)科医院副院长陶蓉表示，“我们研(yan)发(fa)了那么(me)多医疗AI大模(mo)型，未来希望(wang)推广到更多医院去。”她认(ren)为，应该基于高质量的医疗数据和(he)正确的标注，研(yan)发(fa)一个个基于单病(bing)种的专业的大模(mo)型，然后推广、落地、应用，反哺临床。

她介绍，上海市肺(fei)科医院目前已实现DeepSeek70b与671b模(mo)型本地化(hua)部署。在大模(mo)型研(yan)发(fa)方面，该院首先着力于AI医学影像辅助系统。“我们每天有4000多名患者拍CT，医生阅片、诊断的工作(zuo)量非常大，非常辛苦。现在已经能够把筛查出(chu)来的内容整合(he)到模(mo)板当中，快速生成文字的描述，进入报告中，大大提高了工作(zuo)效率。”换句(ju)话说，CT影像检查不再积压，检查报告当天就能生成。

作(zuo)为专科医院，在单病(bing)种AI模(mo)型方面，上海市肺(fei)科医院联合(he)人工智能企业商汤科技进行本地化(hua)搭建智慧病(bing)理数智一体化(hua)平台，目前正在对数字病(bing)理切片进行标注和(he)模(mo)型训练。

上海市肺(fei)科医院副院长陶蓉

此外，上海市肺(fei)科医院还研(yan)发(fa)了肺(fei)部智能手术规划系统。“（以前）影像片导入之后需要花(hua)2-4个小时，现在只要2-5分钟的时间就能够做三维的重建、手术的规划模(mo)拟等。”陶蓉说。

上海交通大学医学院附属瑞(rui)金医院-上海市数字医学创新中心专职(zhi)副主任朱立峰介绍，瑞(rui)金医院研(yan)发(fa)的医疗AI大模(mo)型目前形成了“大模(mo)型群”，来“支撑”医生、服务(wu)患者，并“支撑”该院的医学教育以及(ji)医院的管理。

四天前，2月(yue)18日(ri)，上海交通大学医学院附属瑞(rui)金医院刚(gang)刚(gang)发(fa)布了一个病(bing)理大模(mo)型——RuiPath（瑞(rui)智）。

他介绍，一方面，瑞(rui)智是一个泛癌种的基础大模(mo)型，覆盖中国全癌种人数90%的癌种，并且完成了视觉和(he)语(yu)言的跨层表征；此外，它还是一个推理大模(mo)型，具备(bei)深(shen)度(du)思(si)考能力，可以开展互动式(shi)病(bing)理诊断对话。该模(mo)型使用瑞(rui)金医院积累的100万张的WSI数字病(bing)理切片影像数据，包括对应的报告文本，完成训练。

上海交通大学医学院附属瑞(rui)金医院-上海市数字医学创新中心专职(zhi)副主任朱立峰

此外，瑞(rui)金医院还研(yan)发(fa)了胸部影像大模(mo)型和(he)医学文档大模(mo)型。

在“体检总检报告生成”落地应用场景中，相关大模(mo)型可以智能分析各项体检报告，自(zi)动识(shi)别高风险异常，提供个性化(hua)健康建议，大幅提高书写效率和(he)质量。从(cong)2023年12月(yue)至今，已生成超过10万份(fen)报告；而在“电子病(bing)历生成”的应用中，根据患者入院后各项诊疗数据，智能识(shi)别异常情况、归纳总结诊疗过程，生成住院期间的医疗情况、病(bing)程与治疗情况、出(chu)院后用药与建议等完整病(bing)历。

“截至2月(yue)19日(ri)，全国至少14家三甲(jia)医院部署了国产(chan)AI大模(mo)型DeepSeek，包括上海市第(di)四人民医院、上海市第(di)六人民医院、昆山市第(di)一人民医院等。”在演讲(jiang)中，段琦援(yuan)引相关统计数据称。

2024年，来自(zi)昆山市第(di)一人民医院的“昆山模(mo)式(shi)：老年健康管理与生物医学大数据创新应用”成功入选江苏省首批“数据要素X”典型案例名录，成为当地医疗与人工智能深(shen)度(du)融合(he)的标杆。昆山市第(di)一人民医院-昆山生物医学大数据创新应用实验室负责人陆轲表示，该医院通过将(jiang)实验室自(zi)研(yan)模(mo)型与DeepSeek推理版底座深(shen)度(du)整合(he)，嵌入医院HIS（医院信(xin)息管理系统）、PACS（影像归档和(he)通信(xin)系统）等系统，让“智慧底座+自(zi)研(yan)模(mo)型+院内数据”多模(mo)态协同。

上海六院：AI+硬(ying)件，打造全球领先的超声“识(shi)别”

上海市第(di)六人民医院副院长郑元义表示，如果能把AI与硬(ying)件结合(he)，协同创新，就能做到“非常强的创新”。

上海市第(di)六人民医院副院长郑元义

为了提高安全性，规避X射线(xian)辐射带(dai)来的风险，他们团队希望(wang)设计出(chu)一款适用于妇女儿童的设备(bei)——手骨骼(ge)超声AI成像，用超声检查替(ti)代X射线(xian)检查。其识(shi)别的过程需要AI的帮(bang)助。上海六院通过与汕头超声公司(si)、上海交大AI团队合(he)作(zuo)研(yan)发(fa)了手扫描超声设备(bei)，能把每根手指的骨骼(ge)识(shi)别出(chu)来，初步建立了“国际首创的、不依赖X线(xian)”的儿童骨龄超声AI预测新方法，正在加(jia)大临床研(yan)究样本。

郑元义介绍，他们还与华中科技大学联合(he)研(yan)发(fa)了“肌骨超声断层成像”设备(bei)，能够识(shi)别出(chu)骨骼(ge)、神(shen)经、血管、肌肉等结构，通过“超声检测+AI识(shi)别”，有很多的临床应用。上海六院将(jiang)他们研(yan)发(fa)的设备(bei)命名为UT（超声断层成像），以区别于CT（X线(xian)断层成像），目前“国际上还没(mei)有进入临床应用的同类产(chan)品”。他们还研(yan)发(fa)了可穿(chuan)戴的贴片式(shi)超声，获得了国内第(di)一张贴片式(shi)超声注册证，用“超声检测+AI识(shi)别”的方法可用于评价人体肌肉收缩力相关指标，目前已服务(wu)于国家重大航天项目。此外，这种设备(bei)与AI结合(he)还可用于24小时无创、实时血压监测，已进入临床研(yan)究阶段。郑元义表示，这些创新设备(bei)的成功研(yan)发(fa)，离(li)不开团队获得国家重点(dian)研(yan)发(fa)项目、上海市科委重点(dian)临床研(yan)究项目以及(ji)上海交大STAR成果转化(hua)项目等基金项目的资(zi)助。

上海临转院：以数据要素赋能医疗大健康产(chan)业为使命，面向行业全方位赋能

2024年7月(yue)，上海市政府在《关于加(jia)强本市临床研(yan)究体系和(he)能力建设支持(chi)生物医药产(chan)业发(fa)展的实施意见》中指出(chu)，要持(chi)续推进临床研(yan)究成果转化(hua)，支持(chi)建立市场化(hua)、专业化(hua)的医学科技成果转化(hua)服务(wu)平台，促进高质量科研(yan)成果转化(hua)，并探索建立作(zuo)价投资(zi)的转移转化(hua)创新模(mo)式(shi)和(he)路径。

按照市委市政府的部署要求，2024年9月(yue)20日(ri)，由上海申康医院发(fa)展中心牵头组建的临转院正式(shi)成立，下设“临床研(yan)究与疾(ji)病(bing)队列建设、转移转化(hua)与投资(zi)、数据挖掘与人工智能”三大业务(wu)板块，服务(wu)于上海建设全球生物医药产(chan)业高地的战略(lue)目标规划。其中，数据挖掘与人工智能作(zuo)为核心业务(wu)板块之一，围绕医疗人工智能技术研(yan)发(fa)、真实世界数据挖掘分析、高质量多模(mo)态医疗语(yu)料建设等方向开展工作(zuo)，探索数据要素赋能医疗大健康与人工智能产(chan)业发(fa)展，助力上海医疗卫生健康产(chan)业整体的数字化(hua)、智慧化(hua)转型升级。

上海临床创新转化(hua)研(yan)究院总裁段琦表示，临转院将(jiang)在上海医疗健康数据产(chan)业创新实验室的管理指导下，推动医疗数据要素的规范化(hua)应用与产(chan)业赋能，希望(wang)能推动上海孵化(hua)出(chu)更多高质量的医疗人工智能产(chan)品和(he)技术。

临转院总裁段琦介绍，2月(yue)11日(ri)，上海市数据局和(he)申康医院发(fa)展中心共同启动建设上海医疗健康数据产(chan)业创新实验室，将(jiang)进一步加(jia)强医疗健康数据的行业赋能和(he)产(chan)业创新应用。在这个实验室的管理指导下，临转院将(jiang)广泛合(he)作(zuo)积极开展医疗健康数据的应用创新，加(jia)快推进数据要素在生物医药、医疗器械、健康保险等领域(yu)的赋能与应用，深(shen)化(hua)跨界协同支撑产(chan)业发(fa)展，打造医疗健康数据应用的“上海模(mo)式(shi)”。

段琦表示，上海建成了全球唯一一个集“算法、算力、数据”于一体的新型人工智能医疗大数据训练设施。该设施通过“算力+AI算法工具库+高质量医疗数据集”的服务(wu)模(mo)式(shi)，方便医疗AI企业、科研(yan)人员甚至医学生开展医疗AI模(mo)型的训练开发(fa)，从(cong)而大幅降低医疗AI的技术门槛，促进医疗人工智能产(chan)业集聚和(he)生态建设。“最关键(jian)的是，这个训练设施面向24个常见、重大、疑难疾(ji)病(bing)的医疗AI临床应用方向，构建了45万例以上高质量训练数据集，面向行业开展算法、算力、数据的全方位赋能。”

技术应有的“温度(du)”：人本医疗

22日(ri)的论坛上，医疗科技企业卫宁(ning)健康总裁王涛表示，“我们认(ren)为AI医疗的想象空(kong)间不仅仅是‘用AI辅助医生’，而是会以技术变革，重塑现有的医疗服务(wu)模(mo)式(shi)，例如预防性医疗、个性化(hua)医疗、整合(he)性医疗等，从(cong)而为人民群众(zhong)生命健康带(dai)来真正的福祉。”“我们相信(xin)，AI技术将(jiang)为医疗普惠带(dai)来巨大帮(bang)助，有望(wang)通过AI进一步缩小城乡医疗差距，更好地促进医疗公平。”

从(cong)“以人为中心”理念出(chu)发(fa)，卫宁(ning)健康近年来打造了多款赋能医护人员的AI创新应用，包括本次论坛上发(fa)布的迭(die)代版医疗大语(yu)言模(mo)型WiNGPT和(he)AI产(chan)品WiNEX Copilot。“我们的初心不是以AI替(ti)代医生，而是增强医疗的能力和(he)效率，让技术成为医生的伙伴。”卫宁(ning)健康副总裁兼CTO赵大平表示。

上海太(tai)翼睿景计算机科技有限公司(si)董事(shi)长雷新刚(gang)在圆桌(zhuo)讨(tao)论中表示，“国家卫健委2024年发(fa)布了84个卫生健康行业人工智能应用场景，其实医疗健康的应用场景远远不止84个，我们的定位是，根据自(zi)己(ji)的能力和(he)资(zi)源，深(shen)耕精神(shen)心理科、重症医学科、康复科，利用大模(mo)型的技术，做精做深(shen)，来赋能医院，提升效率和(he)质量，改善患者的感受。”

“我们希望(wang)通过数据算法以及(ji)算力的加(jia)持(chi)，来回归我们整个医疗的本心。最终把冰冷的技术，化(hua)作(zuo)温暖的服务(wu)，温暖患者，温暖医务(wu)人员。”陶蓉说。

“截至2月(yue)19日(ri)，全国至少14家三甲(jia)医院部署了国产(chan)AI大模(mo)型DeepSeek，包括上海市第(di)四人民医院、上海市第(di)六人民医院、昆山市第(di)一人民医院等。”在演讲(jiang)中，段琦援(yuan)引相关统计数据称。

上海市肺(fei)科医院目前使用的大语(yu)言模(mo)型嵌入了患者风险预警，它结合(he)检验影像等一系列的内容，对治疗过程中可能的风险进行预判、预警。而嵌入的知识(shi)库在医生在书写病(bing)历过程中，就可以进行内涵质控(kong)，如果发(fa)现存在缺陷，可以及(ji)时通知医生。

陶蓉介绍，该医院目前部署的智能输液监控(kong)区别于之前的称重输液监控(kong)，现在用的是固定摄像头进行图(tu)像采集，然后自(zi)动进行分析和(he)计算，估(gu)算液量，进行决策(ce)和(he)自(zi)动呼叫，准(zhun)确率达到98%，从(cong)而减少了输液不良事(shi)件的发(fa)生，也降低了医疗成本。此外，该医院还部署了可以人机对话的AI机器人进行智能随(sui)访，显著提高了随(sui)访成功率。