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羊城晚(wan)报记者 薛仁政 张(zhang)华 通讯员 屈理慧 南五萱
近日，国产人工智能（AI）大模型DeepSeek火遍全(quan)网。羊城晚(wan)报记者留(liu)意(yi)到(dao)，DeepSeek作为大语言模型算法，在为不少网友答疑解惑的同时，也成为了人们求医问药的对象之一。
随着(zhe)AI技术在医疗领域的应用不断深化，广东已有医院将DeepSeek进行本(ben)地部(bu)署，成为市民的“AI医生”，成为医生的得力(li)助手。羊城晚(wan)报记者走访多家医院，了解AI在广东医院的使用现状，听听医生如何评价“AI同行”。
DeepSeek已在医疗中取(qu)得成果
“您好，我是小悦医生！”2月17日，广东省妇幼保健院互联网医院上线DeepSeek本(ben)地化部(bu)署的第(di)一个项目——AI智能问诊，引起(qi)了业内极大的关注。
目前，“小悦医生”可以处理常见症(zheng)状咨(zi)询，提供分级诊疗建议（如建议居(ju)家观(guan)察或急诊），缓解门诊压力(li)。
广东省妇幼保健院党委书记欧奕强表示，积极拥抱新技术是推动医院高质量发展“必选项”。作为AI智能体，“小悦医生”采(cai)用“一个问诊大模型+N个分诊智能体小模型”的模式，搭建一个多智能体协同的AI省妇幼，覆盖导诊、辅助诊断、健康管(guan)理等场景，通过人机协同，为妇女儿童提供精准高效的妇幼健康服务。
在南方医院，DeepSeek也将为健康管(guan)理服务带来变革。南方医院健康管(guan)理中心主(zhu)任刘莉介绍，中心借助DeepSeek大模型着(zhe)重打造了智能体检报告解读系统、全(quan)自动总检报告生成工具、本(ben)地化健康管(guan)理知识库，现已全(quan)面(mian)进入实测阶段。
据了解，智能体检报告解读系统依托(tuo)DeepSeek大模型强大的多模态语义理解能力(li)，能够自动精准识别(bie)体检报告中的各类异常指标，并(bing)迅速生成通俗易懂(dong)的解读建议，准确率高达98%，相较于传统人工处理方式，效率呈倍(bei)数级提升，极大缩(suo)短等待时间。
南方医科大学(xue)第(di)五附属医院病理科也已完成DeepSeek本(ben)地化部(bu)署。病理科主(zhu)任索文昊表示，通过人工智能系统构建智能辅助诊断体系，打造病理大数据中心，依托(tuo)DeepSeek构建结构化病例(li)库，实现病理图像、临床信息、随访数据的智能关联与检索。
DeepSeek相比以往的AI有明显(xian)进步
作为技术密集型产业，医疗行业早已有了使用AI的先例(li)。
索文昊介绍，早在2022年该科室就已经部(bu)署了AI相关应用，让AI参与到(dao)了检查结果的辅助分析(xi)中，可以通过已经建立的模型辅助、提示医生进行相关诊断。但由于以往的AI并(bing)非大语言模型算法，在交互性(xing)和准确性(xing)上仍有不足,且需要医生进行繁琐的数据输入，在其(qi)他方面(mian)的诊断上也需要医生深入参与。
与以往的AI技术不同，本(ben)次部(bu)署的DeepSeek大语言模型算法，在交互性(xing)和分析(xi)方面(mian)有了显(xian)著提升。它不仅能够帮助医生更快速地获取(qu)诊断结果，还能提供更深入的分析(xi)报告，有效提升了诊断的准确性(xing)。最新部(bu)署的AI系统则能够提供更全(quan)面(mian)的分析(xi)，为医生避免掉很多简(jian)单重复却又容易忽略的错误(wu)，大大减轻了医生的工作负担。索文昊表示，通过深度整合DeepSeek技术，科室有望(wang)提升诊断效率20%～30%，将质控标准化覆盖率提升至 90%以上。
“与以往的AI系统相比，DeepSeek更为全(quan)面(mian)。”刘莉介绍，最新部(bu)署的AI系统不仅能够给出“答案”，还能够展示“解题过程”，帮助医生更好地理解患者的健康状况、判断AI结果的准确性(xing)。
得益于DeepSeek技术的进步，南方医院健康管(guan)理中心利用DeepSeek-R1模型所具备的强化学(xue)习与知识蒸馏先进技术，搭建起(qi)一套完整涵盖“数据采(cai)集-分析(xi)-决策”的全(quan)流(liu)程智能平台(tai)。基于该平台(tai)，中心已高效完成脂肪肝风险预测模型的开(kai)发工作。
DeepSeek目前并(bing)不能取(qu)代医生
尽管(guan)DeepSeek在医疗领域展现出了巨大的潜力(li)，但多家医院表示，目前AI的工作仍局限(xian)于帮助医生查漏(lou)补缺、提供建议，要让“AI助手”成为“AI医生”还有很长的路要走。
“我判断目前部(bu)署系统的水平介于住院医师和主(zhu)治医师之间，尚达不到(dao)中级职称的诊断水平。”刘莉坦言，虽然AI系统的准确性(xing)和效率都(dou)很高，但医疗领域毕竟关乎生命(ming)健康，医生必须(xu)确保每一个结论都(dou)是准确无误(wu)的。因此，在目前阶段，AI的诊断结果仍然需要进行双人审(shen)核，以确保诊断的准确性(xing)。
但她认为，随着(zhe)技术的不断进步和法律法规的完善，AI在医疗领域的应用将会越来越广泛。AI未来有可能取(qu)代人类医生，为患者提供更高效、更准确的诊疗服务。
“AI在部(bu)分细分专(zhuan)业领域已经达到(dao)了很高的水准，但人体是复杂的系统工程，AI面(mian)对系统性(xing)疾病的时候仍旧会出现‘胡言乱语’的情(qing)况，诊断水平飘忽不定。”索文昊表示，尽管(guan)如此，但对于AI在医疗领域的应用前景，他持乐(le)观(guan)态度。“随着(zhe)技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI技术有望(wang)在更多医疗领域发挥重要作用。”
新闻加点料
为什么(me)医院要将DeepSeek本(ben)地部(bu)署？
记者了解到(dao)，大多数医院在使用DeepSeek系统的时候都(dou)选择了本(ben)地部(bu)署。本(ben)地部(bu)署是指将DeepSeek模型下载到(dao)本(ben)地电脑上，利用本(ben)地电脑进行数据处理和推理，避免将数据传输到(dao)云端，增强了数据的主(zhu)权和控制，减少了因网络连接可能带来的安全(quan)风险。
医院本(ben)地部(bu)署DeepSeek更多是出于安全(quan)考虑。本(ben)地化部(bu)署可以避免网络上良莠不齐的健康知识对AI系统造成污染，且从本(ben)地调用算法能够更好地保护患者的个人隐私。