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近日，一组关于80后死亡率的数据在网上引发广泛关注，号(hao)称(cheng)“截至2024年末(mo)，80后死亡率突破(po)5.2%，相当于每20个(ge)80后中就有1人已经去世”，甚至提到(dao)，“80后的死亡率已经超过70后”。
网络上有文(wen)章号(hao)称(cheng)，这(zhe)些骇人听闻的数据来(lai)自(zi)第七次全国人口普查，是所谓的“权(quan)威数据”。事实果真如此吗？
“80后死亡率突破(po)5.2%”？
专家：错得离谱！
“80后5.2%的死亡率，开启了黄金一代的黯然离场”“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡率背后，一代人的生存困境与时代之殇”……网络上有不(bu)少引用所谓80后死亡率数据的文(wen)章，还有不(bu)少自(zi)媒体在渲染80后的生活状况。
长期从(cong)事人口发展研究的中国人民大学人口与健康学院教授李婷(ting)表示，这(zhe)一数据与事实严重(zhong)不(bu)符。
李婷(ting)在对网络上相关文(wen)章进行(xing)梳理后发现(xian)，大多数文(wen)章都号(hao)称(cheng)该数据来(lai)自(zi)第七次全国人口普查。然而第七次全国人口普查的时间(jian)是2020年，显然无法预测2024年的死亡率。
而且，人口普查数据只会公(gong)布去年一年对应(ying)时期的死亡率，比(bi)如2020年的第七次全国人口普查，反(fan)映的是2019年11月1日到(dao)2020年10月31日的死亡率，并不(bu)针对特定群体，显然也不(bu)会有“80后的死亡状况”这(zhe)样的统计。
李婷(ting)还提到(dao)，专业(ye)统计数据中关于死亡率用千分率表示，而不(bu)是百分率，“5.2%死亡率”系错误表达。
此外，李婷(ting)教授还认为，这(zhe)一数据还混淆了“累计死亡比(bi)例”与“年死亡率”的定义。“死亡率数值比(bi)较小，一般是千分之几，不(bu)可(ke)能(neng)高到(dao)5%的水平，‘每20个(ge)80后中1人已离世’描述的是累积的死亡比(bi)例。”
错误死亡率数据源头
可(ke)能(neng)是AI运算偏差
这(zhe)一耸人听闻又漏洞百出的死亡率数据又是从(cong)何而来(lai)呢？李婷(ting)梳理发现(xian)，很有可(ke)能(neng)是AI大模型(xing)在问题回答过程中出现(xian)错误。
李婷(ting)教授在AI大模型(xing)中输入了“50、60、70、80，这(zhe)几代人的死亡率分别是多少”的问题，大模型(xing)显示，根(gen)据网络信息得出了“80后现(xian)存2.12亿，存活率94.8%，死亡率5.2%”的表述。
李婷(ting)解释，因为累计死亡概率等概念相对专业(ye)，可(ke)能(neng)大部分人都不(bu)理解，是一个(ge)相对冷门的知识点(dian)，AI可(ke)能(neng)由于训练(lian)的语料（AI语料指用于训练(lian)和优化人工智能(neng)模型(xing)的数据集合）不(bu)足，导致推算出现(xian)错误。
记者发现(xian)，经过网络发酵，死亡率竟然成为一些自(zi)媒体带货的噱头。可(ke)见，AI大模型(xing)虽然有超强的数据储存和运算能(neng)力，但(dan)由于其数据来(lai)源局限等，可(ke)能(neng)导致错误的推算。而一些自(zi)媒体为了变现(xian)流(liu)量(liang)，也会断章取义、借题发挥，助长这(zhe)些离谱数据的炒(chao)作和传播(bo)。
防治(zhi)AI造假
要做的还有很多
对此有媒体评(ping)论道，AI虽然有超强的数据储存和运算能(neng)力，但(dan)也不(bu)是没有缺陷，假如AI训练(lian)语料不(bu)足、数据来(lai)源局限，或底层数据受到(dao)污染等，就可(ke)能(neng)导致错误推算。有专家还担心，现(xian)阶(jie)段如果想(xiang)让(rang)AI提供一个(ge)较专业(ye)的学术文(wen)献，经常发现(xian)它会“编”出一些不(bu)存在的文(wen)献，这(zhe)样也就容易产生误导。AI的开发和运用的确是未来(lai)发展的大方向，但(dan)对其给出的结论毫不(bu)设防或盲目相信也是不(bu)可(ke)取、不(bu)理智的行(xing)为。
此外，很多自(zi)媒体“无风也起三尺浪”，当离谱的数据落入善于炒(chao)作的自(zi)媒体手中，这(zhe)个(ge)变现(xian)流(liu)量(liang)的绝佳机会自(zi)然不(bu)肯被他们轻易放过。有些自(zi)媒体甚至断章取义和借题发挥，将话题加以包装(zhuang)，并冠之以煽动性标题广泛传播(bo)，引发群体焦虑。这(zhe)种为了流(liu)量(liang)不(bu)惜放大假数据危害的做法，也要加以提防并及时整治(zhi)。
AI的算力虽强，但(dan)失之毫厘谬以千里，源头的细小差错，最终可(ke)能(neng)变成算法陷阱。因此只有确保数据不(bu)被污染和算法真实可(ke)靠，AI的巨大作用才能(neng)得到(dao)更(geng)好(hao)发挥。从(cong)信息传播(bo)的角(jiao)度看，有时候(hou)数据虽然假得离谱，但(dan)在刻意炒(chao)作之下，算法陷阱就会变成话题陷阱。如何阻止(zhi)算法小错误被自(zi)媒体变成大焦虑，也是开发和运用人工智能(neng)需(xu)要化解的一道难题。
防治(zhi)AI造假，当务之急要从(cong)两方面入手。首先，相关部门要加强技术治(zhi)理，完善治(zhi)理规则，加强对数据发布的监管，确保权(quan)威数据能(neng)够及时、准确发布，挤压网络虚假信息的生存空间(jian)。其次，公(gong)众要提高媒介素养，切勿盲目相信或传播(bo)未经证实的消(xiao)息。在上网浏(liu)览(lan)信息时要保持对信息来(lai)源的警惕性，多订阅官方媒体、政府(fu)部门的账号(hao)，尽量(liang)选择权(quan)威、可(ke)信赖的媒体或机构作为信息来(lai)源。
来(lai)源：央视网